AI로 바뀌는 가사 노동 – 세탁, 청소, 요리의 자동화

1. 가사 노동의 정의가 바뀌고 있다 – AI가 들어온 일상

가사 노동은 오랜 세월 동안 ‘보이지 않는 노동’으로 간주되어 왔다.
특히 여성에게 불균형적으로 전가되며, 사회적 가치 평가조차 제대로 이뤄지지 못했던 영역이기도 하다.
하지만 최근 몇 년 사이, AI 기술이 본격적으로 일상에 침투하면서 가사 노동의 양상 자체가 달라지고 있다.

AI가 가사 노동에 들어오기 전에도 우리는 세탁기, 로봇 청소기, 전자레인지 같은 전기제품의 도움을 받아왔다.
그러나 이들은 사용자의 수동 조작을 전제로 하며, 상황을 ‘이해’하지는 못했다.
이제 AI 기술이 접목되면서, 기기는 사용자 대신 생각하고 판단하는 수준으로 발전하고 있다.
“빨래는 얼룩의 종류에 따라 다르게 돌려야지”, “지금 청소하면 방해가 되겠군”, “냉장고 안에 뭐가 남았지?”
이런 복잡한 판단을, AI는 스스로 해낸다. 인간의 개입은 점점 줄어들고 있다.

이런 변화는 단지 노동의 경감을 넘어서, 삶의 구조 자체를 재설계할 가능성을 제시한다.
누군가는 청소를 하고 있을 시간에 자녀와 더 오래 대화를 나눌 수 있고,
요리에 자신 없던 사람도 AI 레시피와 조리 보조 시스템 덕분에 자신만의 식탁을 꾸릴 수 있다.

또한, 고령화 사회로 접어들며 노인, 장애인, 1인 가구의 생활 자립을 도울 수 있는 필수 도구로서 AI 가사 기술은 주목받고 있다.
‘사람 대신 일을 해주는 기계’에서 ‘사람의 일상을 이해하는 동반자’로 역할이 전환되는 순간.
그 중심에 AI가 있다.

 

2. AI 세탁기, 로봇청소기, 스마트쿡 – 각 분야별 자동화 기술의 진화

AI가 가장 먼저 혁신을 주도한 영역은 ‘세탁’이다.
삼성전자의 비스포크 AI 세탁기는 세탁물의 무게, 오염 정도, 섬유 종류까지 스스로 판단해
세제의 양, 물의 온도, 헹굼 횟수, 탈수 강도를 자동으로 조절한다.
사용자의 반복적인 사용 데이터를 학습하여 자주 사용하는 설정을 기억하고,
에너지 절약과 세탁 효율을 동시에 높이는 방식으로 진화하고 있다.

‘청소’에서는 말할 것도 없이 로봇 청소기의 발전이 대표적이다.
과거엔 벽에 자주 부딪히던 수준이었다면, 이제는 LiDAR 센서, SLAM(Simultaneous Localization and Mapping) 기술을 통해
집 구조를 학습하고, 자동으로 지도까지 작성한다.
예를 들어, 로보락 S8 Pro Ultra는 단순한 흡입 청소를 넘어, 바닥 상태에 따라 물걸레 청소까지 자동으로 구분해 수행하며,
작은 장애물도 인식하고 피할 수 있다.

‘요리’의 세계도 급속도로 자동화되고 있다.
LG의 스마트 냉장고는 내부 카메라와 센서를 통해 냉장고 속 남은 식재료를 AI가 인식하고,
연동된 앱에서 현재 가능한 요리 레시피를 추천한다.
삼성전자의 비스포크 인덕션은 AI 센서를 통해 조리 중 팬의 온도, 조리 시간, 재료의 수분 함량을 분석하여
요리 과정을 자동으로 조절하며, 사용자가 요리를 놓치지 않도록 안내 메시지도 제공한다.

해외에서는 Moley Robotics라는 회사가 실제로 ‘로봇 요리사’ 시스템을 상용화하고 있다.
로봇 팔이 설치된 주방에서 유명 셰프의 요리 동작을 학습한 AI가, 소스 붓기부터 접시 플레이팅까지 사람처럼 수행한다.
이 기술은 단순히 재료를 끓이고 볶는 것을 넘어, 인간의 요리 기술을 ‘복제’하고 있다는 점에서 충격적이다.

3. 사용자의 인식 변화 – 우리는 얼마나 이 기술을 믿고 있을까?

기술이 아무리 진보해도, 사람의 신뢰 없이는 일상에 들어올 수 없다.
그렇다면 우리는 지금 AI 가사 기술을 얼마나 신뢰하고 있을까?

2023년 기준, 국내 가전 시장에서 AI 기능이 탑재된 세탁기와 청소기 제품의 판매 비중은 전체의 약 60% 이상이었다.
또한, ‘스마트 조리기기’나 ‘음성 제어 주방기기’에 대한 검색량은 2020년 대비 3배 이상 증가했다.
이는 소비자들이 이제 AI의 존재를 단순한 첨단이 아니라 ‘생활 필수 도구’로 인식하고 있음을 반영한다.

흥미로운 건 연령별 차이인데, 20~30대는 스마트홈을 구성하는 데 AI 청소기와 AI 오븐을 ‘기본’으로 포함시키는 반면,
60대 이상에서는 “과연 이걸 믿고 맡겨도 될까?”, “고장 나면 어떻게 하지?”라는 기술 신뢰 불안이 여전히 존재한다.

이처럼 AI 기반 가사기기의 수용에는 세대, 경제력, 주거 환경, 기술 친화도 등이 복합적으로 작용한다.
그러나 분명한 건, 시간이 갈수록 ‘AI를 신뢰하고 맡긴다’는 사용자층은 폭넓게 확산 중이라는 것이다.

기업 역시 이를 고려하여, AI의 행동을 설명해주는 인터페이스, 학습된 정보에 대한 피드백 기능, 실시간 사용자 맞춤 알림 등
‘설명 가능한 AI(XAI)’를 탑재하며 기술의 투명성을 높이는 방향으로 나아가고 있다.

4. 기술과 인간의 공존 – 자동화된 삶이 남긴 질문들

AI가 가사 노동을 대신해주는 세상은 마치 미래 소설의 한 장면처럼 들릴 수 있다.
하지만 이 변화는 지금 이 순간에도 진행 중이며, 앞으로 10년 안에 우리의 가정 구조, 가족관계, 개인의 여가까지 뒤흔들 수 있다.

영국의 알란 튜링 연구소와 옥스퍼드대의 공동 조사에 따르면,
앞으로 10년 내 가사노동의 약 39%가 AI에 의해 자동화될 것으로 예측되었다.
특히 식재료 쇼핑, 청소, 요리 준비 등은 50% 이상 자동화가 가능하다는 평가가 나왔고,
자녀 돌봄이나 정서적 케어는 아직까지 자동화의 한계가 있는 영역으로 남아 있다.

하지만 여기엔 사회적 고민도 따라온다.
첫째, 기술 소외 계층은 이런 AI 가사 도구에 접근하기 어렵다.
가격 문제뿐 아니라, 디지털 리터러시의 격차가 기술 수용을 어렵게 만들 수 있다.

둘째, 가사노동이 자동화되면 오히려 가족 내 관계의 의미와 책임이 모호해질 수 있다.
예를 들어, 청소를 로봇이 대신해준다고 해서 아이에게 ‘정리 정돈’을 가르치지 않아도 되는 걸까?
요리를 자동화해주는 기계가 있다고 해서 부모의 정성과 아이의 감각 경험은 어떻게 보완할 수 있을까?

마지막으로, 데이터 프라이버시 문제다.
AI 세탁기나 요리기가 사용자의 습관, 시간대, 재료 소비량, 움직임 패턴 등을 학습하는 과정에서
집 안의 모든 활동이 데이터로 변환된다.
이 데이터가 유출되거나 오용될 경우 사생활 침해, 소비 조작, 보안 위협으로 이어질 수 있다.

결국, AI는 사람의 삶을 돕기 위한 도구다.
그 도구가 우리의 삶에 진정으로 도움이 되기 위해서는, 기술 그 자체만큼이나 인간 중심의 설계와 사용자의 신중한 태도가 필요하다.