AI 기반 성격 프로파일링의 윤리적 위험

1. 성격 프로파일링 기술의 발전과 AI의 개입

최근 몇 년 사이, 인공지능은 인간의 성격을 분석하는 데 있어서 전례 없는 능력을 보여주고 있다. 머신러닝과 자연어 처리 기술의 고도화로 인해 SNS 게시물, 검색 이력, 온라인 쇼핑 패턴, 채팅 대화 등 비정형 데이터를 수집·분석하여 개인의 성격 유형을 분류하거나 예측하는 시스템들이 등장하고 있다. 특히 심리학의 오랜 축적된 이론 중 하나인 ‘빅파이브 성격 요인(Big Five Personality Traits)’ 모델을 기반으로, 사람의 개방성, 성실성, 외향성, 우호성, 신경성 등을 수치화하는 방식은 AI에게 상당히 유용한 학습 기준이 되고 있다. 예를 들어, 특정 사람이 온라인 상에서 자주 사용하는 단어 패턴이나 문장의 정서적 색채를 바탕으로 그 사람의 불안감이나 자신감, 공격성 여부까지도 추정할 수 있다는 것이다.

이러한 성격 프로파일링 기술은 HR 채용 시장, 맞춤형 마케팅, 정신 건강 평가, 심지어 온라인 데이팅 플랫폼에서도 광범위하게 활용되고 있다. AI가 제안하는 ‘이 사람과 어울리는 콘텐츠’ ‘이 직무와 적합한 후보자’ 같은 추천은 더 이상 무작위가 아니다. 데이터 기반 판단은 과거보다 빠르고 정밀하며, 무엇보다 비용 효율성이 높다. 그러나 이처럼 정교해진 기술이 실시간으로 우리를 분류하고 판단한다는 사실은, 한편으로 개인이 모르는 사이에 중요한 삶의 결정이 외부 알고리즘에 의해 좌우될 수 있다는 심각한 윤리적 딜레마를 야기한다.

 

2. 성격 프로파일링 기술이 만드는 ‘보이지 않는 분류’

AI가 만든 성격 프로파일은 개인에게는 ‘보이지 않는 낙인’을 찍는 결과를 초래할 수 있다. 특히 이 기술은 표면상 중립적으로 보이지만, 실제로는 사람을 특정 집단에 자동으로 분류하고 편견적 판단을 내릴 수 있다는 문제가 있다. 예를 들어 AI가 한 사용자를 ‘신경성이 높고 우호성이 낮다’고 판단하면, 그 사람은 팀워크가 부족하거나 스트레스를 잘 관리하지 못하는 인물로 인식될 가능성이 높다. 이는 취업, 보험, 교육 서비스 접근성 등에 실질적인 차별을 야기할 수 있다.

또한 이러한 프로파일은 본인이 알지 못한 채 생성되고 저장되며 활용되기 때문에, 본인의 동의 여부조차 모호한 경우가 많다. AI 알고리즘은 사람의 동의 없이도 온라인 활동 데이터를 기반으로 성격을 유추해버릴 수 있으며, 그 정보는 제3자 기업, 광고 플랫폼, 고용주 등 다양한 이해관계자에게 전송된다. 특히 ‘성격’이라는 비가시적이고 민감한 정체성 정보가 외부의 판단 기준으로 작동한다는 것은, 디지털 세계에서의 자아 정체성이 오염될 가능성을 내포한다. 이른바 ‘기계에 의한 성격 낙인’은 인간에 대한 총체적 이해보다 파편화된 해석에 가까우며, 개인의 복합적 정체성을 지나치게 단순화하고 고정화하는 결과를 초래할 수 있다.

3. 알고리즘 편향과 심리적 결정권 침해

AI 기반 성격 분석 시스템은 데이터가 편향되어 있을 경우, 분석 결과 또한 왜곡되기 쉽다. 특히 특정 인종, 성별, 언어 사용 방식, 문화적 배경에 따라 AI가 학습한 성격 분류 기준 자체가 이미 일부 계층의 성격 특성만을 반영할 위험이 있다. 예컨대 미국 기반의 SNS 데이터를 위주로 학습한 모델이 한국이나 일본 사용자에게 동일한 성격 기준을 적용할 경우, 언어적 특성과 문화적 맥락을 무시한 분석이 이루어질 수 있다. 이로 인해 해당 이용자는 실제와는 전혀 다른 유형으로 프로파일링될 수 있으며, 이러한 분석이 기업의 인재 평가나 소비자 타깃팅에 사용된다면 결과적으로 ‘기계적 왜곡’이 사회적 차별을 확대하는 데 기여할 수 있다.

더불어 성격 분석이 가진 문제는 단순히 기술적 오류에 국한되지 않는다. 이는 근본적으로 인간의 심리적 결정권, 즉 “나는 누구인가”를 스스로 정의할 권리를 침해할 수 있다. 자신이 의식하지 못한 사이 ‘외향성 낮음’ ‘위험 회피 성향 높음’ 같은 꼬리표가 AI 알고리즘에 의해 부여되었고, 이 데이터가 추천 콘텐츠, 보험료 책정, 심지어 데이트 매칭에서까지 영향을 미친다면, 개인은 스스로의 삶을 구성하는 데 있어서 점차 주체성을 잃게 된다. 이는 성격이라는 내면의 감정과 판단력 영역까지 기술이 침범하게 되는, 매우 민감하고 철학적인 윤리 문제로 직결된다.

4. 인간 중심의 설계와 윤리적 기준 마련의 필요성

AI 기반 성격 프로파일링 기술이 앞으로 더 넓게 확장되는 것은 불가피하다. 그렇기에 이 기술이 인간을 판단하는 도구가 아닌, 인간의 자율성과 다양성을 존중하는 보조 수단으로 작동할 수 있도록, 윤리적 설계 기준이 반드시 수반되어야 한다. 우선적으로는 데이터 수집의 투명성과 동의 절차가 보장되어야 하며, AI가 사람의 성격을 판단할 때 그 판단 기준과 알고리즘의 근거 역시 공개되어야 한다. 사용자는 자신이 어떤 방식으로 분류되고 있는지를 이해하고, 필요 시 그 판단에 이의를 제기할 권리를 가져야 한다.

또한 ‘성격’이라는 개념 자체가 사회·문화·정서적 맥락에서 유동적으로 구성된다는 점을 기술 설계자들이 충분히 인지해야 한다. 인간은 수치화된 다섯 가지 요소로 고정될 수 있는 존재가 아니며, 환경, 시기, 사회적 관계에 따라 성격은 유연하게 변화한다. 따라서 AI는 사람을 고정된 성격 유형으로 ‘정의’하는 것이 아니라, 변화의 가능성과 맥락을 반영하는 방식으로 보완되어야 한다. 이를 위해선 심리학자, 윤리학자, 법률 전문가 등 다양한 분야의 전문가가 AI 시스템 개발에 참여하여, 인간의 정체성과 권리를 중심에 두는 윤리적 설계를 촉진해야 한다.