AI가 인간의 내러티브 구조를 학습할 수 있을까

dohaii040603 2025. 6. 2. 03:40

1. 내러티브란 무엇인가 – 인간 사고의 근간을 이루는 구조

이야기, 혹은 ‘내러티브(narrative)’는 인간의 사고, 감정, 그리고 사회적 소통의 중심에 있는 구조적 방식이다. 우리는 단순한 사건 나열이 아닌 인과관계, 감정의 흐름, 갈등과 해결, 주제와 메시지를 중심으로 삶을 이해하고 재현한다. 문학, 영화, 일기, 심지어 SNS의 짧은 게시글조차도 내러티브를 포함하며, 이러한 구조는 인간이 정보를 처리하고 세상을 해석하는 방식과 밀접하게 연결되어 있다. 예를 들어, “나는 아침에 일어났다. 비가 왔다. 기분이 우울했다.”는 단순한 사실 나열처럼 보이지만, 그 안에는 시간의 흐름, 감정의 변화, 그리고 상황에 따른 정서적 반응이 함축되어 있다. 이러한 인간 고유의 사고 체계는 단순한 규칙 기반 알고리즘으로는 모방하기 어렵다. 따라서 인공지능이 내러티브를 이해하거나 생성하는 능력을 평가하는 것은 단순한 문장 생성 능력이 아니라, 인간 중심 사고를 얼마나 깊이 모사할 수 있는지를 따지는 기준이 된다.

2. GPT에서 Story AI까지 – AI의 내러티브 학습 진화 과정

AI는 이미 다양한 수준에서 내러티브를 ‘생성’하는 데까지 도달했다. 초기 챗봇 시스템은 규칙 기반의 대화 시나리오를 따르며 질문에 답하거나 정보를 제공하는 역할에 국한되었으나, GPT(Generative Pre-trained Transformer)와 같은 딥러닝 기반 모델의 등장은 AI의 내러티브 처리 능력을 근본적으로 확장시켰다. 예컨대, GPT-4나 Claude, Gemini 같은 최신 모델은 사용자 입력을 기반으로 이야기 구조를 갖춘 텍스트를 창작하고, 시나리오 구성, 문학적 대사, 인물 설정까지 포괄적으로 구현할 수 있다. 특히 AI Story Engine이나 ScriptBook 같은 스토리 AI 플랫폼은 헐리우드 각본 분석부터, 시나리오의 감정 곡선 분석, 관객 반응 예측까지 내러티브의 구성요소를 알고리즘화하고 있다. 이처럼 AI는 데이터 기반으로 대규모 내러티브 패턴을 학습하며, 인간이 가진 이야기 구성 능력을 부분적으로 복제하고 있다. 그러나 문제는 ‘그럴듯함’의 차원에서 ‘의도와 주제의 설계’ 차원으로 넘어가는 데 있다. AI는 ‘감정 이입’과 ‘은유적 메시지’의 의미를 본질적으로 이해하는가? 단순히 데이터를 조합하는 것과 인간의 서사를 ‘느끼는’ 것은 다르다.

3. AI가 학습하는 내러티브의 한계 – 창의성, 맥락, 그리고 문화

AI가 아무리 정교한 문장을 생성하더라도 그것이 진정한 ‘이야기’가 되기 위해서는 창의성, 맥락 인식, 문화적 감수성이라는 세 가지 요소가 필수적이다. AI는 훈련 데이터에 의존한다. 따라서 기존에 존재하는 내러티브 유형, 플롯 구조, 언어적 표현을 모방할 수는 있지만, 전혀 새로운 문학적 형식이나 서사적 파격을 창조하기에는 한계가 있다. 창의성은 단순한 조합이 아닌, 기존 질서를 파괴하거나 재구성하는 데에서 발생한다. 또한 AI는 인간의 정체성, 경험, 상처, 꿈, 트라우마 같은 정서적 서사를 내면에서 체화하지 못한다. 예를 들어, 전쟁을 경험한 작가가 그려내는 생존담은 단순한 사건의 재현이 아니라, 고통과 희망의 교차점에서 발생하는 존재론적 이야기다. AI는 이런 감정을 ‘모사’할 수는 있으나, ‘경험’하지 못한다. 문화적 맥락 또한 AI에게는 난제다. 같은 사건도 문화권에 따라 다르게 해석되고, 같은 문장도 지역과 계층, 세대에 따라 의미가 달라진다. AI는 다문화 데이터를 학습할 수는 있지만, 그 데이터가 ‘어떻게 읽히는지’까지 내재화하지는 못한다. 이러한 이유로 AI가 만들어낸 이야기에는 종종 ‘무엇인가 빠진 느낌’—인간적인 감정의 진폭이나 서사의 목적성이 결여되어 있다.

4. 향후 전망 – 내러티브의 공동 진화와 인간-AI 협업

AI는 인간의 내러티브 구조를 완벽히 학습하진 못하겠지만, 분명히 ‘협력자’로서의 가능성은 높아지고 있다. 이미 콘텐츠 업계에서는 AI를 활용한 플롯 제안, 감정 곡선 예측, 시나리오 초안 생성 등의 업무가 활발히 진행되고 있으며, 작가나 제작자는 이 결과물을 편집하거나 다듬는 방식으로 효율성과 창의성을 동시에 확보하고 있다. 향후에는 인간의 서사적 직관과 AI의 구조적 계산이 결합된 ‘공동 창작 시스템’이 보편화될 가능성이 크다. 예를 들어, 작가는 인물의 성격과 세계관을 정의하고, AI는 그 설정에 맞춰 수백 개의 시나리오를 실시간 생성해주는 방식이다. 또한 교육 분야에서는 AI가 아이들의 이야기 창작 능력을 돕고, 심리치료 분야에서는 개인의 삶을 이야기로 재구성하는 데 AI가 참여할 수 있다. AI가 인간 내러티브를 100% 학습하는 것은 불가능할 수 있지만, 인간과 AI가 서로의 부족한 점을 보완하며 ‘이야기의 방식’을 확장하는 일은 가능하다. 이는 단순히 기술의 진보가 아닌, 인간 사고의 외연이 확장되는 진화의 과정이며, AI는 그 진화의 가속기 역할을 하게 될 것이다.