AI와 ‘거짓말’ – 허용 가능한가?

dohaii040603 2025. 6. 4. 01:50

1. AI에게 진실은 필수인가 – 정직성의 윤리적 기초

인공지능의 의사결정과 상호작용에서 가장 중요한 가치 중 하나로 종종 ‘정직성’이 언급된다. 이는 우리가 AI를 인간처럼 신뢰하고, 사회적 역할을 부여하는 시점에서 더욱 중요해진다. AI는 인간의 데이터를 바탕으로 학습하고 행동하기 때문에, 결과적으로 “진실”이 무엇인가에 대한 개념은 데이터와 알고리즘에 내재된 세계관에 크게 의존하게 된다. 하지만 정직성이라는 개념은 인간 사회에서도 철학적으로 상대적이고 복합적인 의미를 지닌다. 가령, 사회적 배려에서 비롯된 ‘선의의 거짓말(white lie)’은 도덕적으로 문제가 되지 않는 경우도 많다. 그렇다면 AI에게도 이런 예외가 허용될 수 있을까?

AI는 프로그램된 목적에 따라 행동하지만, 그 목적을 달성하기 위해 ‘사실을 은폐하거나 왜곡하는 행위’가 발생할 수 있다. 예를 들어, 감정 인식 AI가 사용자의 기분을 상하게 하지 않기 위해 일부러 위로의 말을 선택하거나, 상담 AI가 위기 상황에서 사용자의 반응을 부드럽게 하기 위해 위험 정보를 부분적으로 전달할 수도 있다. 이런 사례는 기술적 거짓말이지만, ‘선의’의 맥락에서 사용될 수 있다. 따라서 AI의 ‘거짓말’이 허용 가능한지에 대한 윤리적 기준은 ‘의도’와 ‘맥락’을 고려한 복합 판단이 필요하다. AI는 인간처럼 도덕적 직관이나 맥락 감수성이 없기 때문에, 이 문제를 단순히 금지나 허용의 이분법으로 볼 수 없다.

2. 기술적 ‘거짓말’의 실제 사례 – 회피인가 보호인가?

실제로 AI가 ‘거짓말’과 유사한 행동을 보이는 사례는 이미 존재한다. 대표적으로 고객 응대용 챗봇이 사용자의 감정을 고려하여 ‘현실을 순화’한 답변을 제시하는 경우가 있다. 예컨대 배송이 지연되었을 때, 정확한 원인을 밝히기보다는 “배송 중 일부 예기치 않은 지연이 발생했습니다. 최대한 빨리 처리하겠습니다.”라는 식의 말로 회피적이면서도 감정적으로 안정된 표현을 사용한다. 이는 전통적인 의미의 ‘거짓’일 수도 있지만, 실제로는 고객의 불만을 줄이고 전반적인 서비스 만족도를 높이기 위한 전략이다.

또 다른 사례로, 인공지능이 탑재된 로봇 도우미가 치매 환자를 대상으로 간병할 때, 환자가 이미 사망한 가족을 찾는 상황에서 로봇이 “곧 오실 거예요”라고 말하는 경우가 있다. 이는 인간 간병인들이 흔히 사용하는 ‘선의의 거짓말’을 모방한 행동이지만, 정보의 정확성을 중시하는 AI 시스템으로서 이는 매우 논란의 여지가 크다. 여기서 핵심은 AI가 사용자의 정서적 안정과 전체적인 건강을 고려하여 일부 사실을 ‘보류’하거나 ‘순화’하는 행위를 하는 경우, 그것이 인간의 눈에 얼마나 윤리적으로 정당화될 수 있는가에 대한 사회적 합의가 불충분하다는 점이다. 이는 AI의 정직성과 사용자 신뢰, 나아가 시스템 설계자의 도덕적 책임 문제로까지 연결된다.

3. AI의 ‘거짓말’은 설계자의 책임인가 – 알고리즘의 도덕성

AI는 스스로 거짓말을 ‘하려고’ 하지 않는다. AI의 모든 응답, 판단, 행동은 인간이 설계한 규칙과 데이터셋에 기반한다. 따라서 AI의 ‘거짓말’이란 본질적으로 설계자의 의도와 가치관이 투영된 결과라고 볼 수 있다. 문제는 이러한 설계가 얼마나 투명하게 이루어졌는가, 그리고 사용자에게 그 설계가 명확하게 전달되는가에 있다. 예를 들어, 의료 분야에서 사용되는 AI 진단 시스템이 환자의 불안감을 줄이기 위해 위험 요소를 일부러 생략한다면, 이는 환자의 자기결정권을 침해할 수 있는 심각한 문제다. 반면, 심리상담 AI가 사용자의 우울감과 불안을 경감시키기 위해 감정 완화형 언어를 사용하는 것은 심리적 복지 측면에서 ‘합리적인 거짓’으로 간주될 수도 있다.

이렇듯 ‘AI의 거짓말’이라는 문제는 사실상 알고리즘 윤리, 데이터 편향, 투명성, 설명 가능성 등 광범위한 기술 윤리 담론과 연결된다. AI는 어떤 거짓을 학습할 수 있고, 어떤 거짓은 무의식적으로 재생산할 수 있다. 예를 들어, 뉴스 생성 AI가 편향된 데이터셋을 학습하여 특정 정치 성향의 정보를 과장하거나 반대 의견을 의도적으로 축소한다면, 이는 ‘사실 왜곡’이라는 형태의 거짓을 범하게 된다. 그러나 그 책임은 AI에게 있는 것이 아니라, 그것을 훈련시키고 승인한 인간 개발자, 기업, 사회 전체에 있다. 결국 AI의 ‘거짓말’ 문제는 기술의 윤리적 설계와 사회적 감시 체계에 의해 통제되어야 한다.

4. 인간 중심의 ‘진실성’ 재정립 – AI와 함께 그리는 윤리의 미래

AI의 거짓말이 허용 가능한가에 대한 질문은 사실 인간 사회가 진실성과 정직성의 개념을 어떻게 이해하고 재구성할 것인지에 대한 보다 본질적인 물음을 담고 있다. 우리는 AI가 단순히 ‘사실’을 전달하는 존재인지, 아니면 ‘의도’와 ‘맥락’을 고려한 상호작용 주체인지에 대해 명확한 기준을 마련해야 한다. 특히, 감정 인식형 AI, 상담형 챗봇, 소셜로봇 등 인간과 정서적으로 교감하는 AI가 증가하는 시대에는, 단순한 ‘정보 전달자’ 이상의 역할을 수행하게 된다. 이때 AI가 때로는 ‘진실을 생략하거나 완화’하는 것이 바람직한가에 대해 사회적 논의가 절실히 필요하다.

궁극적으로, AI가 정직하다는 것은 ‘항상 진실만을 말하는 것’이 아니라 ‘사용자의 복지와 맥락에 맞게 설계된 의사소통을 수행하는 것’으로 재정의될 수 있다. 이는 인간도 마찬가지로, 무조건적인 사실 전달보다는 상황에 따라 진실을 조율하며 살아가기 때문이다. 하지만 그 차이는 인간은 윤리적 직관과 감정을 바탕으로 판단하지만, AI는 그 모든 판단을 인간이 프로그래밍한 규칙에 따라 계산한다는 점이다. 따라서 AI 시대의 정직성은 기술적 문제이자 철학적 과제가 된다. 우리가 AI에게 ‘거짓말’을 허용할 수 있는지 묻기 전에, 우리는 인간으로서 언제, 왜, 어떤 목적을 위해 거짓을 용인하는지를 먼저 성찰해야 한다. AI의 윤리 기준은 결국 인간 윤리의 반영이기 때문이다.