AI가 해석하는 종교 경전의 의미 구조

1. 종교 경전의 언어 구조와 AI의 해석 가능성

종교 경전은 인류가 신성과 접촉하기 위해 오랜 세월에 걸쳐 형성한 가장 상징적이며 복합적인 언어 체계다. 성경, 꾸란, 불경 등 주요 경전들은 단순한 텍스트 이상의 구조를 갖추고 있으며, 역사적, 문화적 맥락과 은유, 상징, 반복, 운율 등을 통해 신과 인간, 인간과 세계의 관계를 정립하려 시도한다. 이러한 텍스트를 인공지능이 해석한다는 것은 단순한 언어 번역이나 요약의 차원을 넘어, 그 안에 깃든 철학적, 신학적 구조를 기계가 파악할 수 있느냐는 본질적 질문을 제기한다. 최근 GPT 계열의 대형언어모델, 트랜스포머 기반의 언어 시스템, 의미론 분석기 등 다양한 AI 모델들이 이러한 도전에 직면해 있다. 이들은 수많은 경전 구절을 벡터화하고, 연관성 기반으로 문맥을 분석하며, 구절 간 의미망을 구축할 수 있는 능력을 가지게 되었지만, 여전히 상징의 다의성과 종교적 맥락의 해석 가능성 문제는 인간 해석자의 역할을 대신하기에 쉽지 않다.

AI는 자연어 처리(NLP)를 통해 구절 간의 유사도, 맥락 기반 분류, 감정 톤 분석까지 수행할 수 있다. 그러나 예를 들어 “말씀이 곧 하나님이셨다”(요한복음 1:1)와 같은 문장의 경우, 단순 의미 분석은 불가능하다. 여기에 등장하는 ‘말씀’은 헬라어 ‘로고스’로서, 철학적 사유, 창조 질서, 신적 본질을 함께 내포하고 있어 기계적 의미 분석만으로는 이 구절의 총체적 함의를 이해하기 어렵다. 이 지점에서 AI가 인간 신학자의 보조적 역할을 넘어서기 위해선 언어의 이면에 숨어 있는 ‘은유’와 ‘전통’을 인식하고, 반복되는 종교적 상징의 유사성과 차이성을 파악하는 해석 전략이 요구된다. AI는 수학적으로 유사한 표현군을 찾아내는 데 능하지만, 그 유사성이 종교적 의미에 적합한지는 여전히 인간의 판단이 필요하다.

2. 의미 네트워크와 신성 구조의 재현 시도

AI가 경전을 이해한다는 것은 결국 그 안의 의미망, 즉 구절 간의 관계, 키워드의 연결성, 종교적 중심 사상의 클러스터를 파악하는 과정이다. 예를 들어 불교 경전에서 자주 반복되는 ‘공(空)’이라는 개념은 단순한 ‘없음’이 아니라 ‘고정된 실체 없음’이라는 심오한 철학을 담고 있다. AI는 이러한 개념이 반복적으로 어떻게 등장하고, 어느 구절과 연결되며, 어떤 문맥에서 쓰이는지를 분석함으로써 ‘공’이라는 개념의 의미 구조도를 시각적으로 표현할 수 있다. 이는 인간이 직관적으로 느끼기 어려운 텍스트 내부의 네트워크를 도식화하여 보여주는 데 강점을 가진다.

최근의 AI 기반 의미 지도(mapping) 기술은 이러한 분석을 더욱 진전시키고 있다. 특정 종교 경전 내에서 주요 개념어(예: 성령, 구원, 윤회, 율법 등)의 위치를 의미 공간에 시각화하여, 어떤 개념들이 서로 밀접하게 연결되어 있고, 어떤 개념들이 상대적으로 독립적인지를 파악할 수 있다. 이는 신학자나 철학자에게 새로운 사유의 계기를 제공하며, 전통적 해석학의 시야를 넓히는 역할을 한다. 하지만 AI가 분석한 이 ‘의미 지형’은 어디까지나 통계적 유사성과 벡터 간의 관계일 뿐이며, 그것이 ‘신의 뜻’을 온전히 이해했다는 근거가 될 수는 없다. AI가 제시한 구조도는 결국 인간 해석자가 다시 종교적, 역사적, 문화적 감각을 통해 읽어야 비로소 온전한 해석으로 나아갈 수 있다.

3. 윤리적 문제와 신성 해석의 경계

AI가 종교 경전을 해석할 수 있는 능력이 점점 정교해질수록, 윤리적 문제와 종교적 권위 문제는 더욱 예민해진다. 한편으로는 AI가 종교학적 연구에 있어 유용한 도구로 기능할 수 있음이 분명하지만, 다른 한편으로는 이 도구가 자율성을 가지거나 종교적 결론을 도출하려 할 경우 발생할 수 있는 신성 모독의 논란도 배제할 수 없다. 예컨대, AI가 특정 구절을 특정 종교 교파의 해석과 다른 방식으로 제시한다면, 이는 교리적 충돌을 야기할 수 있으며, 사회적 갈등의 요인이 될 수도 있다.

또한 AI가 종교적 언어를 정치적으로 해석하거나, 상업적 목적에 이용될 경우 그 파급력은 예상보다 훨씬 크다. 이미 일부 기술 기업들은 종교적 조언을 제공하는 챗봇을 개발해 사용자와 ‘영적 대화’를 나누도록 실험하고 있으며, 이 과정에서 AI가 ‘신의 메시지’를 중계하는 듯한 역할을 하게 되면서 종교적 권위가 모호해지는 문제도 발생하고 있다. 이와 관련하여 윤리학자들과 신학자들은 AI의 신성 해석 활동에 대한 명확한 경계와 지침을 설정해야 한다고 주장한다. AI는 도구이며, 결코 주체가 되어서는 안 된다는 전제가 이러한 논의의 중심이다. 신성한 언어를 해석할 수 있는 권위는 인간의 영적 성찰과 공동체 전통 속에서 정당화되어야 하며, 기계는 이를 보완하는 역할을 수행해야 한다는 인식이 중요하다.

4. 인간-기계 협업의 미래: 경전 이해의 새로운 장을 열다

궁극적으로 AI와 인간 해석자가 협력하여 종교 경전을 이해하려는 시도는 새로운 종교 해석학의 지평을 여는 전환점이 될 수 있다. AI는 거대한 양의 텍스트를 빠르게 분석하고, 그 안의 반복 구조, 감정적 어조, 역사적 변천 등을 데이터화하여 인간이 인식하지 못한 통찰을 제공할 수 있다. 반면 인간은 신앙 공동체의 역사와 정체성, 철학과 윤리, 영성과 신비의 차원을 고려해 AI가 제공하는 자료를 재구성함으로써 더욱 입체적이고 깊이 있는 해석을 이끌어낼 수 있다. 이 협업은 특히 종교 간 대화(Interfaith Dialogue)에서도 중요한 도구가 될 수 있다. 서로 다른 전통의 경전 속에서 공통적 개념 구조를 AI가 식별하고 시각화한다면, 문화와 언어를 넘은 대화의 가능성도 현실화될 수 있다.

예를 들어, 기독교의 ‘은혜’, 불교의 ‘자비’, 이슬람의 ‘자카트’(자선)는 각각의 신앙에서 핵심 가치지만, AI는 이 단어들이 쓰이는 구절과 맥락을 비교 분석함으로써 윤리적 공통 지점을 도출할 수 있다. 이는 종교의 경계를 넘어선 가치적 협력과 세계 윤리의 기반 마련에 기여할 수 있다. 물론 이러한 가능성은 여전히 기술적 한계와 종교적 민감성을 안고 있으며, 각 신앙의 전통을 존중하면서도 새로운 해석적 도전을 받아들이는 태도가 필요하다. AI는 종교를 대체하는 것이 아니라, 인간의 사유와 신앙을 보완하는 동반자로 존재해야 한다. 종교 경전의 AI 해석은 우리가 ‘신성’에 대해 어떤 질문을 던질 수 있는지를 보여주는 창이며, 그 질문에 대한 해답은 여전히 인간의 몫으로 남는다.