dohaii040603 님의 블로그

1. 도시 모빌리티의 패러다임 전환: 왜 자전거인가? 지속 가능한 교통수단에 대한 전 세계적인 관심은 기후위기 대응, 도시 내 교통 혼잡 완화, 대기 오염 문제 해결 등의 맥락에서 더욱 심화되고 있다. 특히 자전거는 탄소 배출 제로, 도심 밀집 구간의 기동성 확보, 시민 건강 증진이라는 측면에서 그 가치가 재조명되고 있으며, 이러한 흐름은 전통적인 도로 중심 교통 계획에서 자전거 친화적 도시 설계로의 대전환을 요구하고 있다. 기존의 자전거 도로는 단순히 차도 옆에 마련된 공간에 불과했고, 안전성과 연계성 부족으로 인해 일상적인 교통수단으로 활용되기 어려웠다. 하지만 인공지능(AI) 기술의 도입은 이러한 한계를 혁신적으로 극복할 가능성을 제시한다. 예컨대, AI는 도시 내 자전거 통행량 데이터를 실시간으로..

1. 도시 팽창과 생태계 충돌의 위기: 왜 AI가 필요한가? 21세기 들어 인류는 전례 없는 속도로 도시를 확장해왔고, 이는 동식물의 서식지 파괴와 생물 다양성 감소라는 심각한 결과로 이어지고 있다. 전 세계 인구의 56%가 도시에 거주하며, 2050년까지 그 수치는 70%를 넘을 것으로 전망된다. 도시 확장은 도로, 주택, 산업단지 등의 형태로 자연을 침범하고, 이는 곧 야생동물의 생활권을 침해하는 원인이 된다. 도시 인프라와 생태권이 충돌하면서 야생동물의 서식지 단절, 로드킬, 서식지 파편화, 인간-동물 충돌 증가 등이 빈번히 발생하고 있다. 이러한 배경 속에서 주목받는 것이 바로 ‘AI 기반 도시개발 전략’이다. 전통적인 도시계획은 주로 경제성, 인구수요, 인프라 효율에 초점을 맞췄지만, AI 기술..

1. 탄소제로 도시의 개념과 필요성 전 세계적으로 기후 위기 대응과 지속 가능한 도시 개발이 중요한 의제로 떠오르고 있는 가운데, ‘탄소제로형 도시(Net-Zero Carbon City)’는 미래 도시 모델로 주목받고 있다. 특히 소형 도시(Small City 또는 Compact City)는 거대한 대도시에 비해 공간 구조가 집약되어 있고, 자원 순환이 용이하다는 장점이 있다. 이 구조적 장점은 AI 기술과 결합될 때 훨씬 정밀하고 효율적인 탄소 절감 전략을 수립하는 데 도움이 된다. 탄소제로형 도시는 단순히 전기차나 재생에너지 도입만으로 구현되지 않는다. 에너지 생산과 소비, 교통, 폐기물 관리, 식량 공급, 건축물 운영 등 도시 전반에 걸쳐 탄소 배출을 근본적으로 줄이고, 남은 배출량은 흡수하거나 상..

1. 서론: 다문화 사회로 진입하는 도시의 과제 글로벌화의 물결은 국경의 경계를 허물고 다양한 인종, 언어, 문화가 공존하는 도시를 탄생시켰다. 전통적으로 단일 문화권에 가까웠던 많은 국가들도 이제는 다문화 사회로의 진입을 피할 수 없게 되었고, 이에 따라 도시는 새로운 과제를 마주하게 되었다. 언어 장벽, 교육 격차, 주거 분리, 사회적 통합의 실패 등은 도시 정책 설계에서 반드시 해결되어야 할 요소로 부상하고 있다. 이러한 복잡한 도시 문제를 보다 정밀하게 진단하고, 미래 시나리오를 바탕으로 다양한 정책을 실험할 수 있는 방법으로 ‘도시 시뮬레이션’이 주목받고 있다. AI 기반 도시 시뮬레이션은 기존의 통계 기반 모델보다 한층 정교하고 동적인 도시 예측을 가능하게 한다. 특히 다문화 교류를 중심에 둔..

1. 야간 도시 안전의 새로운 과제: 기술적 전환의 필요성 도시가 잠들지 않는 시대에 우리는 ‘밤’이라는 시간대가 주는 불안함을 늘 동반하고 살아간다. 특히 여성, 노약자, 청소년 등 사회적 약자에게 있어 야간 외출은 위험 요소가 수반되는 문제이며, 치안이 아무리 잘 갖추어진 도시라도 완벽하게 이를 보장하긴 어렵다. 기존의 거리 CCTV나 순찰 차량은 범죄 예방의 한계가 있었고, 시민 개개인이 위험을 예측하고 피하는 데는 한계가 존재했다. 그렇기 때문에 이제는 단순히 위험 발생 후 대처하는 방식이 아닌, 사전 예측 및 회피 전략이 절실해졌고, 이와 맞물려 인공지능(AI) 기술의 적극적인 도입이 대안으로 부상하고 있다. AI 기반 도시 야간 안전 경로 안내 서비스는 이러한 필요성에서 출발한 스마트 시티의 ..

1. 하늘택시의 부상과 도심 교통 패러다임의 전환 도심 교통의 한계는 전 세계 대도시들이 공통으로 겪는 문제다. 급격한 도시화와 인구 증가, 차량 수의 폭증은 도심 내 정체 문제를 심화시키고 있으며, 이로 인해 탄소 배출량도 꾸준히 상승하고 있다. 이러한 상황 속에서 부상한 새로운 교통수단이 바로 ‘하늘택시’다. 하늘택시는 수직 이착륙이 가능한 eVTOL(electric Vertical Take-Off and Landing) 기체를 기반으로 한 항공 모빌리티 수단으로, 기존 도로망에 구애받지 않고 공중을 활용하여 빠르게 목적지에 도달할 수 있는 교통 혁신을 제시한다. 특히 5G·6G 통신, 전기 추진 기술, 초경량 복합소재, 스마트 센서, 그리고 인공지능(AI) 기술과 결합하면서 하늘택시는 현실로 성큼 ..

1. 무장애 도시란 무엇인가: 모두를 위한 접근성의 시작 무장애(Barrier-free) 도시는 장애 여부, 나이, 언어, 기술 수준 등에 관계없이 모든 시민이 자유롭고 안전하게 도시의 인프라를 이용할 수 있도록 설계된 환경을 말합니다. 이는 물리적 접근성(예: 휠체어 이용이 가능한 도로와 건물), 정보 접근성(예: 시각장애인을 위한 음성 안내 시스템), 그리고 디지털 포용성(예: 고령자도 쉽게 사용할 수 있는 앱 인터페이스)을 모두 포함합니다. 과거의 도시 설계는 주로 ‘정상적인’ 신체 능력을 가진 사람을 기준으로 만들어졌기 때문에, 장애를 가진 사람이나 이동 약자는 지속적으로 배제되거나 불편을 겪어야 했습니다. 그러나 고령화 사회로의 진입, 다양성 존중의 가치 상승, 기술 발전 등으로 인해 ‘무장애’..

1. 전기차 보급 확산과 충전 인프라 수요 증가 전기차(EV, Electric Vehicle)의 보급은 기후변화 대응과 탄소중립이라는 전 지구적 과제 속에서 주요한 해결책으로 주목받고 있다. 특히 2020년대 중반을 지나면서 전 세계 자동차 산업의 패러다임이 내연기관에서 친환경 모빌리티로 급속히 전환되면서, 각국 정부는 전기차 구매 보조금, 세제 혜택, 도심 내 친환경차 우선주차 등 강력한 인센티브를 제공해왔다. 이에 따라 전기차 등록 대수는 기하급수적으로 증가했고, 전통 완성차 브랜드는 물론 테슬라, 리비안, 니오(NIO) 같은 전기차 전문 스타트업의 약진도 이어지고 있다. 하지만 이러한 급격한 보급 확대는 필연적으로 충전 인프라 문제를 동반한다. 특히 대도시에서는 충전소 부족과 위치 편중, 중소도시나..

1. 디지털 트윈과 AI의 융합 – 새로운 교통 예측 패러다임의 탄생 디지털 트윈(Digital Twin)은 물리적인 객체나 시스템을 가상 공간에 정밀하게 복제해 실시간 데이터를 반영하고 시뮬레이션하는 기술로, 처음에는 항공·제조 산업에서 설비 관리와 유지보수 목적으로 도입되었다. 하지만 최근 AI와의 융합을 통해 그 응용 범위는 교통, 도시계획, 스마트 인프라까지 확장되고 있다. 특히 교통 분야에서 디지털 트윈은 단순한 시뮬레이션을 넘어서, 실제 도시 내 차량 흐름, 보행자 밀집도, 도로 상황 등을 정밀하게 반영하여 교통 흐름을 예측하고 최적화하는 데 사용된다. 이때 AI는 과거의 빅데이터를 분석하고, 예측 알고리즘을 통해 실시간 교통 예측 정확도를 높이는 핵심 요소로 작용한다. 예를 들어, 도시 내 ..

1. 스마트 모빌리티 시대의 시작: AI가 바꾸는 대중교통 환경 4차 산업혁명과 함께 모빌리티의 개념이 급격히 변화하면서, 대중교통 역시 기존의 정형화된 시간표와 노선 중심 시스템에서 벗어나 점점 더 유연하고 맞춤화된 방향으로 진화하고 있다. 이러한 변화의 중심에는 인공지능(AI)의 도입이 있다. 특히 ‘예약 기반의 대중교통’ 개념은 이제 더 이상 미래 기술이 아닌 현실적인 시스템으로 자리잡고 있다. AI는 실시간 교통량, 사용자 수요 예측, 지역별 혼잡도, 날씨 정보, 대기시간 등을 종합 분석하여 최적의 운행 시간표와 예약 시스템을 구축한다. 예를 들어, 출근 시간대에 특정 노선의 승객 수요가 급증한다면 AI는 해당 노선에 임시로 차량을 추가하거나 정차 간격을 줄여 효율을 높인다. 반면, 야간이나 저수..