
1. 꿈의 언어를 데이터화하다: AI의 꿈 분석 첫걸음 꿈은 인류가 고대로부터 꾸준히 관심을 가져온 심리적 현상으로, 개인의 무의식과 감정, 기억, 심리 상태가 얽혀 형성된다. 이러한 꿈의 복잡성과 상징성을 체계적으로 분석하고자 최근 AI 분야에서는 꿈의 요소를 데이터화하려는 시도가 진행되고 있다. 핵심은 꿈의 묘사에 담긴 이미지, 사건, 인물, 배경 등을 언어 정보로 추출하고 벡터화하여 AI 학습 데이터로 전환하는 것이다. 예컨대 사용자가 “하얀 늑대와 설원 속을 걷는 꿈”이라고 입력하면, AI는 ‘하얀 늑대’, ‘설원’, ‘걷는 행위’라는 핵심 키워드를 추출하고, 각각을 시각적·감각적 정보로 변환한다. 이러한 과정에서 GPT 계열의 대규모 언어모델과 이미지 생성 AI를 결합하면 꿈에서 언급된 요소를 ..