dohaii040603 님의 블로그

1. 창작의 시대, AI가 소설을 쓰기 시작하다 AI의 발전은 단순한 기술 혁신을 넘어 창작의 영역까지 확장되고 있다. 특히 소설, 시나리오, 에세이와 같은 문학적 글쓰기는 인간 고유의 감성과 상상력이 요구되던 분야였지만, 자연어 처리(NLP)와 생성형 인공지능(Generative AI)의 급속한 발전은 이제 이러한 경계를 무너뜨리고 있다. Sudowrite와 Jasper는 그 대표적인 사례로, 창작자들이 창의적인 작업을 더 빠르고 효율적으로 수행할 수 있도록 돕는다. Sudowrite는 작가 친화적인 인터페이스와 기능으로 문학계에서 점차 인지도를 넓혀가고 있으며, Jasper는 마케팅과 콘텐츠 제작에서 강점을 보이며 점점 더 다양한 텍스트 유형에 AI를 접목시키는 플랫폼으로 진화하고 있다. 이 두 툴은..

1. 이미지 스타일 전환이란? – 예술을 재해석하는 AI 기술 AI가 인간의 창작 활동에 영향을 미치기 시작한 영역 중 하나가 바로 ‘이미지 스타일 전환(Image Style Transfer)’ 기술이다. 이는 기존의 이미지에 특정한 예술가의 화풍, 색채, 붓질 스타일을 덧입혀 새로운 시각적 표현을 만들어내는 인공지능 기반 알고리즘이다. 예를 들어 사용자는 자신의 사진을 고흐의 스타일로 바꾸거나, 피카소의 입체주의 풍으로 변형된 이미지를 얻을 수 있다. 이 기술은 딥러닝 알고리즘 중에서도 CNN(합성곱 신경망, Convolutional Neural Network)을 활용하며, 이미지의 ‘콘텐츠(content)’와 ‘스타일(style)’을 분리하고 다시 결합하는 방식으로 작동한다. 콘텐츠는 이미지의 구조..

1. AI 음악 추천의 시작 – 알고리즘 기반의 청취 경험 AI 뮤직 DJ 서비스는 음악 감상의 패러다임을 근본적으로 바꾸고 있다. 이 서비스는 단순한 자동 재생 기능을 넘어, 사용자의 감정, 활동, 취향에 맞춰 맞춤형 음악을 선곡해주는 ‘개인화된 DJ’의 역할을 수행한다. 이러한 기술의 시작점은 추천 알고리즘에서 찾을 수 있다. 2000년대 중반, 스포티파이(Spotify), 판도라(Pandora), 애플뮤직(Apple Music)과 같은 스트리밍 플랫폼은 사용자의 청취 이력을 분석하여 비슷한 음악을 제안하는 알고리즘을 도입했다. 초기에는 콘텐츠 기반 필터링(content-based filtering)과 협업 필터링(collaborative filtering) 방식이 주를 이뤘다. 전자는 장르, BPM..

1. 콘텐츠 산업의 새로운 물결, AI 대본 생성의 부상 전통적으로 영화와 드라마의 제작은 작가의 창의성과 시간, 경험에 기반해 진행되었다. 하나의 시나리오를 완성하기 위해 수개월에서 수년의 작업 기간이 필요했고, 기획자·연출자·작가 간의 수많은 회의와 수정 작업이 반복되는 것이 일반적이었다. 그러나 최근 생성형 인공지능(Generative AI)의 발전으로, 대본 작성이라는 창의적 영역에도 자동화의 흐름이 본격적으로 들어오고 있다. GPT, Claude, Gemini와 같은 고성능 AI 모델은 방대한 시나리오 데이터와 언어 패턴을 학습함으로써 실제로 인간 수준의 이야기 구성 능력을 보유하기 시작했다. 특히 영화와 드라마는 장면 구성, 캐릭터 대사, 플롯 전개, 감정 흐름 등 다양한 요소의 조합이 중요한..

1. 협업 로봇(Co-bot)의 부상과 산업 구조의 재편 로봇이 인간의 일자리를 빼앗는다는 우려는 오래전부터 제기되어 왔지만, 최근의 트렌드는 단순한 대체가 아니라 **협업(Cooperation)**으로 방향을 바꾸고 있다. ’협업 로봇(Co-bot)’은 제조 현장, 의료 서비스, 물류 산업 등에서 사람과 나란히 작업하며 시너지 효과를 창출하는 도구로 자리 잡고 있다. 기존의 산업용 로봇은 인간이 접근하기 어려운 공간에서 반복적인 작업을 수행했지만, 협업 로봇은 인공지능(AI)과 센서 기술의 발전을 통해 사람과 물리적으로 가까이서 작업할 수 있도록 설계되었다. 대표적인 사례로는 전자제품 조립 공장에서 로봇이 나사를 조이고, 사람이 검사하는 협업 방식이 있다. 이처럼 생산성과 안전성을 동시에 확보할 수 있..

1. 가상 인플루언서의 정의와 등장 배경 AI로 만들어진 가상 인플루언서(Virtual Influencer)는 실제 인간이 아닌 디지털 캐릭터이지만, SNS에서 실존 인물처럼 활동하며 수많은 팔로워를 거느리고 브랜드와 협업하는 새로운 마케팅 주체로 떠오르고 있다. 이들은 3D 모델링, 이미지 합성, 자연어 처리 기술 등을 결합해 만들어지며, 외모뿐 아니라 개성, 세계관, 콘텐츠 취향까지 정교하게 설계되어 있다. 대표적인 예로 릴 미켈라(Lil Miquela), 로지(ROZY), 이마(Imma), 슈두(Shudu) 등이 있다. 이들의 인스타그램 피드는 현실감 있는 라이프스타일 콘텐츠로 가득 차 있으며, 팬들과의 인터랙션도 마치 실제 사람처럼 자연스럽다. 가상 인플루언서는 코로나19 이후 오프라인 활동이 줄..

1. 인공지능 드론의 기술 발전과 패러다임 변화 드론(Drone)은 본래 군사 정찰 및 전투 목적으로 시작된 무인 비행 기술이었지만, 인공지능(AI) 기술과의 융합을 통해 완전히 새로운 차원의 활용 가능성을 열고 있다. 기존 드론이 사람이 원격 조종하거나 사전 프로그래밍된 경로를 따라 움직였다면, AI가 탑재된 드론은 상황 판단, 경로 탐색, 위험 예측, 대화형 상호작용까지 실시간으로 처리할 수 있다. 특히 딥러닝 기반의 컴퓨터 비전 기술은 드론이 사람이나 물체, 지형, 기후 변화 등을 인식하고 분석하는 능력을 획기적으로 향상시켰다. 센서, 카메라, LiDAR(빛 감지 및 거리 측정), GPS 등이 탑재된 스마트 드론은 자율 비행과 군집 제어를 통해 복잡한 환경에서도 임무를 수행할 수 있다. 이러한 기술..

1. 휴머노이드 로봇의 발전 – 인간을 닮는 기술의 진보 AI 기술의 발전과 함께 인간을 닮은 로봇, 즉 ‘휴머노이드 로봇’의 진화는 과학기술의 정점 중 하나로 주목받고 있다. 초기에는 단순한 동작 구현에 불과하던 로봇이 이제는 얼굴 표정, 음성, 시선 추적, 감정 반응까지 구현하며 인간과의 상호작용을 모방하고 있다. 특히 소피아(Sophia), 아멜리아(Ameca) 같은 첨단 휴머노이드는 자연어 처리, 감정 인식, 얼굴 근육 제어 기술까지 통합되어 사람과의 대화나 공감 능력에서도 상당한 수준에 도달했다. 이러한 기술은 단순한 서비스 로봇을 넘어서 돌봄, 안내, 상담, 교육 등의 사회적 역할을 수행할 수 있는 가능성을 보여준다. 특히 초고령 사회를 맞이한 국가들에서는 인간을 대신해 정서적 교류와 물리적 ..

1. 스마트팜의 등장과 AI 기술의 융합 기후 변화, 노동력 부족, 식량 안보 위협 등 복합적인 글로벌 위기 속에서 농업 혁신의 중심으로 떠오른 것이 바로 스마트팜이다. 스마트팜(Smart Farm)은 정보통신기술(ICT), 센서, 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI) 등을 활용하여 농작물의 생육 환경을 자동으로 제어하고 관리하는 지능형 농업 시스템이다. 특히 AI는 작물 생육 상태를 분석하고 수확 시기를 예측하며, 병해충 방제를 자동화하고 최적의 농업 전략을 추천하는 핵심 기술로 작용한다. 초기의 스마트팜은 단순히 센서를 통해 온도와 습도를 조절하는 수준이었다면, 현재는 AI의 딥러닝 기반 이미지 분석으로 병충해 징후를 조기에 감지하고, 작물 성장 데이터를 학습하여 날씨 변화에 따른 대응 전략까지 세운..

1. 재난 대응 기술의 필요성과 AI 로봇의 등장 21세기 들어 자연재해, 산업재해, 건물 붕괴, 대형 화재, 팬데믹 등 다양한 재난이 전 지구적으로 발생하면서 인명 구조의 중요성이 더욱 강조되고 있다. 기존의 구조 활동은 소방관, 경찰, 군인 등 인력이 중심이었지만, 재난 현장은 항상 예측 불가능하고 고위험적이기 때문에 인간만으로는 구조 범위와 속도, 안전성을 모두 충족시키기 어렵다. 이 같은 문제를 해결하기 위한 기술적 대안으로 등장한 것이 바로 AI 기반 재난 구조 로봇이다. 인공지능 기술은 로봇이 자율적으로 판단하고 환경을 분석하며, 인명 탐지, 장애물 회피, 이동 경로 최적화 등의 기능을 수행할 수 있게 해주며, 인간의 안전을 확보하면서도 구조 효율성을 극대화할 수 있는 기반이 된다. 재난 대응..