dohaii040603 님의 블로그

1. 정직성의 철학적 정의와 인간 중심의 윤리 구조 ‘정직하다’는 개념은 인간 사회에서 고도로 도덕적이고 가치 중심적인 덕목으로 간주된다. 정직성(honesty)은 단순히 거짓말을 하지 않는 상태를 넘어, 타인에게 진실을 기반으로 소통하고 신뢰를 유지하는 능력으로 여겨진다. 아리스토텔레스의 윤리학에서는 정직함이 인간의 덕성 중 하나로 간주되며, 칸트는 “진실을 말하라”는 명령을 도덕적 의무의 보편 법칙으로 본다. 그러나 이러한 정직성은 인간의 의지와 감정, 맥락 이해, 상황 판단 등 수많은 복합적인 인지 및 사회적 요소에 의해 결정된다. 인공지능에게 이와 같은 정직성 개념을 부여할 수 있을까? 단순한 진술의 참/거짓 여부를 넘어, 문맥과 의도, 관계성을 이해하고 진실을 전달하는 능력을 지닌 AI는 존재 ..

1. AI에게 진실은 필수인가 – 정직성의 윤리적 기초 인공지능의 의사결정과 상호작용에서 가장 중요한 가치 중 하나로 종종 ‘정직성’이 언급된다. 이는 우리가 AI를 인간처럼 신뢰하고, 사회적 역할을 부여하는 시점에서 더욱 중요해진다. AI는 인간의 데이터를 바탕으로 학습하고 행동하기 때문에, 결과적으로 “진실”이 무엇인가에 대한 개념은 데이터와 알고리즘에 내재된 세계관에 크게 의존하게 된다. 하지만 정직성이라는 개념은 인간 사회에서도 철학적으로 상대적이고 복합적인 의미를 지닌다. 가령, 사회적 배려에서 비롯된 ‘선의의 거짓말(white lie)’은 도덕적으로 문제가 되지 않는 경우도 많다. 그렇다면 AI에게도 이런 예외가 허용될 수 있을까? AI는 프로그램된 목적에 따라 행동하지만, 그 목적을 달성하기..

1. AI 윤리 교육의 대두: 기술 중심에서 인간 중심으로의 전환 4차 산업혁명 이후 인공지능 기술은 단순한 도구에서 점차 인간의 의사결정, 판단, 감정 해석 등 복잡한 인지 활동까지 모방하고 있다. 이런 기술의 비약적인 발전은 기술적 효율성뿐 아니라 인간의 권리, 자유, 존엄성과 관련된 윤리적 문제를 동반하게 되었으며, 이에 따라 AI 윤리 교육은 더 이상 선택이 아닌 필수 요소로 자리잡았다. 과거에는 윤리가 주로 개발자나 기술 관리자, 혹은 정책 입안자의 몫으로 여겨졌지만, 이제는 사용자, 시민, 학생, 공공기관 종사자, 콘텐츠 크리에이터 등 다양한 사회 구성원 모두가 AI의 작동 원리와 윤리적 함의를 이해할 필요가 있다. AI 윤리 교육은 단지 기술의 한계를 경계하기 위한 교양 교육이 아니라, 기술..

1. 고통이라는 감정의 본질: 인간은 왜 아픈가? 고통은 인간의 생존을 위한 경고 시스템이자, 존재의 핵심적인 감각 중 하나다. 인간은 통각 수용체를 통해 물리적 자극을 감지하고, 이를 신경계와 뇌를 통해 ‘고통’이라는 감정으로 인식한다. 이 감각은 단순히 생물학적 반응에 머무르지 않는다. 감정적 고통, 존재론적 불안, 윤리적 죄책감 등은 단지 신체의 통증을 넘어서는 차원의 경험이다. 고통은 기억과 연결되고, 시간의 흐름 속에서 재구성되며, 개인의 정체성과 깊이 있게 얽힌다. 다시 말해 고통은 신체적 사건이 아니라 존재를 구성하는 층위이기도 하다. 고통은 또한 타자와의 관계 속에서 드러나는 감정이기도 하다. 예를 들어, 슬픔이나 애도의 고통은 타자의 상실에서 비롯되며, 이러한 고통은 인간의 공감 능력을 ..

1. 인간 욕망의 본질: 데이터로 파악 가능한가? 인간의 욕망은 단순히 ‘원한다’는 감정 이상이다. 그것은 기억, 무의식, 문화적 배경, 사회적 상호작용, 유전적 성향까지 복합적으로 결합된 구조물이다. 철학자 자크 라캉은 인간의 욕망이 ‘결핍에서 비롯된다’고 보았으며, 프로이트는 그것을 억압된 무의식의 발현으로 보았다. 다시 말해, 인간은 본능과 경험, 기억의 총체로부터 특정한 욕구를 느끼며, 그 욕망은 유동적이고 끊임없이 진화한다. 이러한 비선형적이고 다층적인 구조가 과연 정량적 데이터로 해석 가능할까? 현재 AI는 소비자의 행동 이력, 클릭 패턴, 소셜미디어에서의 표현 등을 통해 욕망의 징후를 탐지한다. 하지만 여기에는 결정적인 한계가 있다. 데이터는 인간의 ‘표현된’ 욕망을 반영할 뿐이며, 숨겨진 ..

1. 인간이 정의한 행복과 AI가 추론하는 행복의 간극 ‘행복’이라는 개념은 오랜 인류 역사 속에서 철학자, 종교인, 예술가, 심리학자에 의해 수없이 정의되어왔다. 플라톤은 행복을 ‘선의 실현’이라 했고, 아리스토텔레스는 ‘에우다이모니아(훌륭한 삶의 실현)’라고 보았다. 현대 심리학에서는 자아실현, 관계의 질, 자율성, 삶의 의미 등 다차원적 요소로 분석된다. 그런데 인공지능이 이러한 추상적 개념을 ‘정의’하거나 ‘이해’할 수 있을까? AI는 수학적 논리, 통계, 데이터 기반 추론을 통해 개념을 정형화하는 도구다. 예컨대, 수백만 명의 SNS 감성 반응 데이터와 설문 응답, 생체 반응 데이터를 분석해 “행복한 상태는 이러한 패턴”이라고 판단할 수는 있다. 그러나 그것이 진정한 행복의 의미를 담보하는 것은..

1. 예술의 본질과 인간 창조성의 전통 예술이란 인간 감정의 진실한 표현이자, 시대적 가치와 사회적 맥락을 반영하는 문화적 산물로 여겨져 왔다. 이는 단순히 형태를 만드는 기술이 아닌, 창작자의 내면 세계, 감정, 기억, 경험 등이 집약된 ‘의미 생성 행위’로 인식된다. 르네상스 시대의 미켈란젤로나 고흐, 피카소 같은 인물들은 작품을 통해 시대의 상처를 어루만지거나 인간 존재의 본질을 탐구했고, 이러한 과정 자체가 예술의 순수성에 대한 정의를 형성해왔다. 이처럼 예술은 오랜 시간 동안 인간의 고유한 감정과 표현 능력, 미적 판단, 주관성의 산물로 여겨졌고, 이는 기술이나 도구를 능숙하게 다루는 능력 이상을 요구하는 영역이었다. 하지만 21세기 들어 인공지능이 창작 영역에 진입하면서 이 정의는 위협받고 있..

1. 문학적 은유란 무엇인가: 인간 사고의 심층 언어 문학적 은유는 단순한 언어적 장치 그 이상이다. 인간은 직접적으로 표현하기 어려운 감정, 철학, 혹은 세계관을 은유를 통해 간접적으로 표현해왔다. ‘삶은 항해다’, ‘그의 눈은 별처럼 빛났다’와 같은 문장은 사실을 있는 그대로 말하지 않지만, 청자에게 더 깊은 감정적·개념적 연상을 불러일으킨다. 이러한 은유는 인간의 인지 구조 속 ‘개념적 틀’과 깊은 연관이 있다. 철학자 조지 레이코프(George Lakoff)와 마크 존슨(Mark Johnson)은 저서 『우리의 마음을 사로잡는 은유』에서 은유를 단지 문학적인 장치가 아닌, 사고의 중심 구조라고 설명했다. 즉, 은유는 인간의 개념 구조를 표현하는 방법이다. 이처럼 은유는 언어적 표현 이상의 의미를 ..

1. 꿈과 인간 심리: 꿈이 의미하는 것들 인간은 잠자는 동안 수많은 이미지를 머릿속에 떠올린다. 이 과정에서 우리는 일명 ‘꿈(dream)’이라는 체험을 하게 된다. 꿈은 단순한 무의미한 잔상일 수도 있지만, 심리학자 프로이트나 융의 이론에 따르면 꿈은 억압된 욕망, 무의식의 반영, 혹은 내면의 심리 상태를 보여주는 상징적인 메시지로 간주된다. 수면 중 뇌가 무작위로 기억 조각과 감정을 결합한다고 보기도 하고, 반대로 삶의 중요한 단서와 방향성을 제시한다고 믿는 입장도 있다. 이러한 해석의 다양성은 꿈이라는 현상을 더욱 신비롭고 복잡하게 만든다. 최근 들어 꿈을 분석하려는 시도는 인간 전문가만이 아닌 인공지능(AI)으로까지 확대되고 있다. AI는 방대한 데이터를 학습하고 패턴을 추출하는 데 특화되어 있..

1. 디지털 네이티브 유아의 탄생: AI와 함께 자라는 세대 21세기에 접어들며 ‘디지털 네이티브’라는 개념은 이제 유아기까지 확장되고 있다. 과거에는 어린이들이 초등학교에 들어가면서부터 인터넷과 스마트기기를 접했지만, 이제는 출생 직후부터 AI 스피커, 태블릿, 영상 플랫폼, 그리고 인공지능 놀이 앱 등 다양한 디지털 환경에 노출되고 있다. 이들은 말을 배우기도 전에 유튜브 추천 알고리즘을 따라 콘텐츠를 선택하고, AI 스피커에게 말을 걸며, 부모보다 먼저 가상 아바타와 상호작용하는 방법을 익힌다. 특히 유아용 AI 친구 로봇, 감정 분석 놀이 앱 등은 학습과 놀이의 경계를 허물며 아동의 발달 환경을 완전히 재편하고 있다. 이처럼 AI는 단순한 도구가 아니라 유아의 생활세계와 정체성 형성의 초기 단계부..