dohaii040603 님의 블로그

1. 인간의 고유 영역이었던 ‘예술’, AI가 들어오다 오랫동안 예술은 인간 고유의 창조성과 감성, 삶의 통찰이 담긴 표현으로 여겨졌다. 회화, 음악, 문학, 연극, 영화 등은 그 시대의 사회상과 개인의 내면을 반영하며 인류 문화사를 이끌어 왔다. 하지만 최근 몇 년간 AI가 생성한 예술 작품들이 국제 미술전이나 문학상, 음악 경연 대회 등에서 수상하거나 후보로 오르는 일이 잦아지며 ‘예술의 정의’ 자체가 흔들리고 있다. 대표적으로 2022년 미국 콜로라도 주립 박람회에서 미술 부문 1위를 수상한 작품 ‘Théâtre D’opéra Spatial’은 AI 이미지 생성 툴인 미드저니(Midjourney)로 만들어졌고, 관람객 다수는 이것이 인간이 창작한 것이라 믿었다. 이는 단지 기술적 진보의 문제를 넘어..

1. AI와 지속 가능한 소비의 연결고리 21세기에 들어서며 인류는 단순한 기술 혁신을 넘어, 생존과 직결된 환경 문제와 마주하고 있다. 특히 소비 사회의 확장과 자원 고갈, 환경 파괴 문제는 더 이상 개인의 노력만으로 해결할 수 없는 수준에 도달했으며, 이 지점에서 **AI(인공지능)**의 역할이 급부상하고 있다. AI는 단순한 편의 도구를 넘어서, 우리의 소비 패턴을 분석하고 나아가 더 나은 방향으로 행동을 유도하는 설계 전략의 중심에 놓이게 되었다. 지속 가능한 소비란, 현재의 필요를 충족시키면서도 미래 세대의 자원을 해치지 않는 방향으로 소비하는 방식을 말한다. 이는 개인의 윤리적 선택만으로는 어렵기 때문에, 소비 행동을 설계하고 유도할 수 있는 시스템적 개입이 필요하다. AI는 이 개입을 자동화..

1. AI와 소비 패턴 분석의 만남: 데이터가 그리는 세대별 삶의 지도 인공지능(AI)은 오늘날 소비자의 행동을 보다 정밀하게 이해하고 예측할 수 있는 강력한 도구로 자리매김하고 있다. 특히 연령대별 소비 성향은 그 자체로 복잡한 변수이며, AI는 이와 같은 복합 데이터를 분석하는 데 있어 가장 적합한 기술이다. 과거에는 단순히 연령 그룹을 10대, 20대, 30대와 같이 나누고 평균적인 소비 성향을 파악하는 데 그쳤지만, 오늘날 AI는 더 정밀한 분석을 가능하게 한다. 소비자가 남긴 수많은 디지털 흔적들—검색 기록, 온라인 구매 내역, SNS 반응, 브랜드 클릭률 등—을 통해, AI는 연령대별 소비 패턴을 ‘지속적이고 동적인 모델’로 시각화할 수 있게 되었다. 이러한 분석은 단순히 “젊은 세대는 온라인..

1. AI가 바라본 소비 윤리의 본질: 데이터 기반 인식의 시작 21세기 디지털 전환의 가장 두드러진 특징 중 하나는 소비자의 행동이 데이터화되고, 그 데이터가 인공지능(AI)에 의해 해석되는 과정이다. 이는 단순히 사용자의 취향을 예측하는 데 그치지 않고, 소비자의 ‘윤리적 가치관’을 추론하는 방향으로 진화하고 있다. 특히 ESG(Environmental, Social, Governance) 경영과 윤리적 소비 트렌드가 강화됨에 따라, AI는 이제 브랜드 충성도보다 ‘왜 소비하는가’, ‘어떻게 구매 결정을 내리는가’에 더욱 주목하게 되었다. 이를 위해 활용되는 대표적인 데이터는 검색 기록, 결제 패턴, 제품 후기, 소셜 미디어 상의 발언들이다. 예컨대 AI는 유기농 제품, 공정무역 마크가 붙은 제품에 ..

1. 비자발적 소비의 시대: 무의식적 지출의 메커니즘 디지털 소비 사회로 접어들며 개인의 지출 행위는 점점 더 무의식적인 차원에서 이루어지고 있다. ‘비자발적 소비(involuntary consumption)’는 사용자의 자각 없이 이뤄지는 구매 결정을 말하며, 특히 온라인 환경에서 추천 알고리즘, 프로모션 타이밍, 구독 서비스 자동 연장 등의 형태로 광범위하게 나타난다. 이 소비 패턴은 단순한 충동 구매와는 차별된다. 충동 구매는 감정적 동기가 일시적으로 우선되며 사용자의 의식 속에서 비교적 인지 가능한 반면, 비자발적 소비는 알고리즘이 조용히 개입하면서 사용자의 ‘선택 가능성’을 착각하게 만든다. 기업들은 AI와 빅데이터를 활용해 사용자 취향을 파악하고 이를 바탕으로 콘텐츠와 상품을 큐레이션한다. 문..

1. 구독경제의 확장과 이탈률 문제 최근 수년간 구독경제는 콘텐츠, 식품, 의류, 소프트웨어에 이르기까지 다양한 분야에서 폭발적인 성장을 거듭하고 있다. 넷플릭스, 디즈니+, 스포티파이 같은 대표적 디지털 구독 플랫폼뿐 아니라, 밀키트 배송, 정기 화장품 키트, 전기차 배터리 구독 서비스에 이르기까지 그 영역은 나날이 넓어지고 있다. 특히 MZ세대와 알파세대의 ‘소유보다 경험’을 중시하는 소비 성향이 이 구독형 비즈니스 모델을 적극적으로 받아들이면서 관련 시장은 더욱 확대되는 추세다. 하지만 이 구독경제 모델의 핵심 과제 중 하나는 바로 ‘유지율(retention rate)’ 관리이다. 초기에는 높은 가입률을 기록하지만, 일정 기간이 지나면 고객의 이탈률이 급격히 증가하는 현상이 다수의 플랫폼에서 반복적..

1. 개인화된 소비 진단의 필요성과 시대적 배경 현대인은 하루에도 수십 번의 결제를 하며 살아간다. 온라인 쇼핑, 배달 앱, 스트리밍 구독, 간편 결제 서비스 등 디지털 환경은 인간의 소비 패턴을 빠르게 변화시키고 있다. 특히 MZ세대와 알파세대를 중심으로 비접촉 결제와 소액 다건 소비가 일상화되며, 본인의 지출 흐름을 자각하지 못하는 이들이 많아졌다. 이는 단순히 지출이 많다는 문제가 아니라, 소득 대비 소비의 질과 목적성을 점검할 기회가 부족하다는 점에서 더 큰 문제다. 이 지점에서 ‘디지털 씀씀이 자가진단 AI 플랫폼’의 필요성이 부각된다. 기존의 금융 관리 앱은 사용자의 수동 입력에 의존하거나, 일정한 카테고리 분류에 머무르는 기능적 한계가 있었다. 반면, 최근 등장하는 자가진단형 AI 플랫폼은 ..

1. 충동구매와 감정의 상관관계: 소비심리의 정체를 밝히다 현대 사회에서 충동구매는 단순한 소비 행위를 넘어 심리적 위로와 자아 표현의 수단으로 자리 잡았다. 특히 감정 상태가 소비 결정에 미치는 영향은 심리학적으로 수많은 연구를 통해 입증되었으며, 사람들은 스트레스를 받을 때 또는 불안하거나 외로움을 느낄 때 일종의 보상 심리로 충동구매를 하는 경향이 있다. 이러한 감정 기반 소비는 짧은 만족감을 주지만 장기적으로는 후회와 경제적 부담을 유발하는 경우가 많다. 특히 디지털 환경에서의 무제한적인 쇼핑 기회와 간편결제 시스템은 이러한 경향을 더욱 부추긴다. 충동구매는 특히 소셜미디어 광고, 이메일 마케팅, 추천 알고리즘 등 다양한 디지털 자극에 의해 강화된다. 이는 사용자들의 클릭 데이터를 기반으로 구매 ..

1. 후회 없는 소비의 시대, 그 기준은 달라지고 있다 우리는 하루에도 수십 개의 결정을 내린다. 특히 소비라는 행위는 우리의 일상에서 빠지지 않는 선택 중 하나다. 하지만 그 선택이 항상 만족으로 이어지는 것은 아니다. ‘지름신 강림’ 후 남는 것은 카드값과 후회뿐이라는 농담은 이제 더 이상 농담이 아니다. 이렇게 소비자들이 ‘후회하지 않을 소비’를 갈망하는 가운데, 인공지능(AI)이 새로운 해결사로 떠오르고 있다. AI는 수많은 데이터를 분석하여 개인에게 가장 적합한 소비를 추천해준다. 단순히 광고나 노출 알고리즘이 아니라, 진정으로 “당신에게 맞는 소비”를 제안하는 기술로 발전하고 있는 것이다. 예전에는 후회 없는 소비란 기능적인 만족이나 가격 대비 성능(가성비)에서 오는 만족감에 국한됐다. 그러나..

1. 신경과학과 인공지능의 융합: 소비자의 무의식 반응을 읽다 최근 마케팅과 소비자 행동 분석에서 가장 주목받는 분야 중 하나는 인간의 뇌 반응을 실시간으로 해석해 구매 결정을 예측하는 기술이다. 이 기술은 AI와 신경과학(Neuroscience), 즉 뉴로테크놀로지의 융합에서 비롯되며, 그 핵심은 소비자의 ‘무의식적 선택 행동’을 데이터화하는 데 있다. 전통적인 설문 조사나 인터뷰 방식은 소비자가 자각한 정보에만 의존하지만, 두뇌 반응 기반 분석은 사람이 자각하지 못하는 반응까지 탐지할 수 있어 더욱 정밀한 예측이 가능하다. 대표적으로는 fMRI(기능성 자기공명영상), EEG(뇌파 측정기), 안구 추적기술(Eye-tracking) 등이 사용되며, 여기에 AI가 탑재되어 수천 개의 반응 데이터를 패턴화하..