dohaii040603 님의 블로그

1. 디지털 아카이브의 진화와 AI 도입의 필요성 21세기 지식 정보화 사회로 접어들면서, 방대한 양의 정보와 콘텐츠가 디지털 형태로 축적되고 있다. 이른바 ‘디지털 아카이브(digital archive)’는 단순한 자료 저장을 넘어, 문화유산, 기록물, 예술작품, 연구자료, 미디어 콘텐츠 등을 구조화된 형태로 장기 보존하고, 향후 재사용할 수 있도록 관리하는 시스템으로 자리 잡고 있다. 특히 도서관, 박물관, 언론사, 연구기관 등 다양한 조직에서는 종이 문서에서 디지털 기반으로의 전환을 가속화하고 있으며, 이를 통해 물리적 보관의 한계를 넘어서고 있다. 그러나 이러한 디지털 아카이브는 그 자체로 정보의 가치를 극대화하긴 어렵다. 수십만 건의 기록물 속에서 사용자에게 의미 있는 콘텐츠를 선별하고, 맥락에..

1. 창작의 패러다임 전환: AI가 문학의 파트너가 되다 인공지능 기술은 언어 생성, 문장 구조 분석, 문체 모사 등에서 놀라운 성과를 거두며 기존의 이야기 창작 과정에 혁신을 불러오고 있다. 특히, AI 언어 모델은 단순히 단어를 예측하는 수준을 넘어 창작자와 대화하듯 공동 창작하는 기능으로 발전하고 있다. 이러한 기술 발전은 소설, 시나리오, 동화 등 다양한 서사 콘텐츠의 생성 과정을 획기적으로 변화시키고 있으며, 이에 따라 전통적인 ‘혼자 쓰는 글쓰기’에서 벗어나 ‘협업 기반의 창작 워크숍’이라는 새로운 접근 방식이 주목받고 있다. AI 기반 창작 플랫폼은 주로 GPT 계열 모델이나 Transformer 아키텍처를 기반으로 하며, 사용자의 입력이나 요청에 따라 플롯을 구성하거나 문장 스타일을 보정해..

1. 전통시의 정수, 시조와 하이쿠란 무엇인가? 인공지능이 전통 문학의 영역에 발을 들이기 시작한 시점에서, 우리는 먼저 시조와 하이쿠라는 두 시형의 문학적 뿌리와 의미를 이해할 필요가 있다. 시조는 한국 고유의 정형시로, 3장 6구 45자 내외의 규칙적인 형식을 가지고 있으며 정서와 철학, 인간관계, 자연에 대한 사유를 함축적으로 표현한다. 그 형식은 단순하지만, 내용은 철학적이고 함축적이기에 창작자에게 높은 문학적 통찰과 운율 감각을 요구한다. 반면 하이쿠는 일본의 전통적인 17음절 시(5-7-5 음절 구조)로, 계절감각이나 자연에 대한 순간적인 감정 포착을 핵심으로 삼는다. 마쓰오 바쇼로 대표되는 이 시형은 고요하지만 강력한 여운을 주는 문학적 힘을 지녔다. 이처럼 두 시형은 모두 짧고 정제된 형태..

1. 서사 구조 분석에서 시작되는 AI 각색 기술의 발전 영화나 드라마의 시나리오는 단순한 줄거리 이상의 복합적 구성체다. 갈등 구조, 캐릭터의 동기, 전개 리듬, 감정 곡선 등 다양한 요소가 조화를 이루어야만 관객의 몰입을 이끌어낼 수 있다. 기존에는 이러한 서사를 개선하거나 각색하는 작업이 작가 개인의 통찰력과 경험에 의존했지만, 최근에는 AI가 이 영역으로 깊숙이 들어오고 있다. 특히 자연어처리(NLP) 기술과 트랜스포머 기반 모델(GPT, BERT 등)의 발전은 시나리오 분석과 재구성의 가능성을 획기적으로 넓혔다. AI 기반 시나리오 각색 추천 시스템은 초기 단계에서 각본 전체를 분석하며 서사 구조를 인식한다. 인물 간 상호작용의 빈도와 방향, 대사의 정서적 톤, 장면 전환의 템포 등을 수치화해 ..

1. 문화 상징이란 무엇인가 – 이미지에 담긴 집단 무의식의 언어 문화 상징(Cultural Symbol)은 단순히 시각적 요소나 도안을 의미하지 않는다. 그것은 특정 집단의 역사, 가치, 신념이 함축된 ‘무형의 언어’이다. 예를 들어, 한국의 전통 기와지붕, 일본의 벚꽃, 미국의 자유의 여신상, 인도의 만다라 문양은 모두 시각적으로는 도안이지만 문화적으로는 깊이 있는 메시지를 담고 있다. 시각적 상징은 정치, 종교, 사회 구조, 성 역할, 민족 정체성 등을 함축하는 인식의 기호이다. 이러한 상징을 AI가 어떻게 분석할 수 있을까? 최근 AI 비전 기술의 발전은 이미지를 픽셀 단위의 정보로만 분석하는 단계를 넘어, 이미지에 담긴 ‘문화적 의미’를 감지하는 수준까지 도달하고 있다. 문화 상징은 이제 컴퓨터..

1. 온라인 여론의 흐름과 인공지능의 필요성 디지털 커뮤니케이션의 확산은 단순한 정보 전달을 넘어, 사회 여론의 형성과 확산에도 결정적인 영향을 미치고 있다. 특히 뉴스 기사, 유튜브 영상, 블로그 포스트, 각종 포털 사이트의 댓글란은 현대 사회의 실시간 민심을 반영하는 거울과도 같은 역할을 한다. 이러한 환경 속에서 사람들의 반응을 정량적, 정성적으로 분석하여 의사결정에 반영하는 시도가 활발해지고 있으며, 그 중심에 바로 AI 기반 댓글 분석 기술이 자리 잡고 있다. 기존의 여론 조사 방식은 설문이나 인터뷰 등 수작업 기반이며 시간과 비용이 많이 들 뿐 아니라 실시간성이 떨어지는 한계가 있었다. 이에 반해, 인공지능은 수백만 건의 댓글을 순식간에 분석하고 긍정/부정/중립의 감정 분류는 물론, 정치적 성..

1. 팟캐스트 시장의 급성장과 AI 기술의 융합 필요성 최근 몇 년 사이 팟캐스트는 단순한 오디오 콘텐츠에서 ‘개인의 미디어 채널’로 성장했다. 전 세계적으로 팟캐스트 이용자는 5억 명 이상으로 추산되며, 한국 또한 다양한 주제의 채널이 생겨나고 있다. 교육, 자기계발, 엔터테인먼트, 뉴스, 역사, 심리학 등 테마의 다양화는 물론, 전문성과 몰입도 높은 콘텐츠가 늘면서 사용자 맞춤화의 필요성이 커지고 있다. 이러한 변화 속에서 AI 기술은 새로운 전환점을 제공한다. 특히, 팟캐스트의 주요 정보가 ‘음성’이라는 점에서 기존의 텍스트 기반 추천 엔진보다 더 정교한 분석과 처리가 요구된다. 이때 자연어 처리(NLP), 음성 인식(STT), 감정 분석, 요약 및 키워드 추출, 주제 분류 같은 인공지능 기술이 핵..

1. 실시간 연설 분석 기술의 부상과 필요성 현대 사회는 정보의 흐름이 빠르고, 연설 및 발표와 같은 구술 커뮤니케이션의 양이 폭발적으로 증가하고 있는 시대다. 정부의 브리핑, 국제 정상회담, 기업 발표, 학술 컨퍼런스 등 다양한 분야에서 사람들은 방대한 연설 내용을 실시간으로 파악하고, 핵심 정보를 간결하게 이해하고자 한다. 그러나 긴 연설문은 청중의 집중력을 시험하며, 전문적 언어가 섞인 경우 비전문가들은 핵심 내용을 놓치기 쉽다. 이런 상황에서 등장한 것이 바로 AI 기반 실시간 연설 요약 및 재구성 시스템이다. 이는 인공지능이 화자의 음성을 인식하고, 문장을 실시간 텍스트로 변환하며, 요점을 추출하고 구조화하여 새로운 요약문을 구성하는 기술이다. 해당 기술은 단순히 말을 텍스트로 옮기는 자막 수준..

1. 정치 담론의 복잡성과 감정의 중요성 정치 담론은 단순한 정보의 전달을 넘어서 감정, 가치관, 신념, 이데올로기가 혼재된 복합적인 커뮤니케이션 형태이다. 이러한 정치 담론은 국회 회의록, 정당의 성명서, 시민의 댓글, 소셜미디어 발언, 토론 방송 등 다양한 채널을 통해 발생하며, 그 내용은 사회적 분위기와 여론 형성에 직결된다. 특히 최근에는 특정 이슈나 정치인에 대한 감정적 반응이 여론의 급격한 변화로 이어지기도 하며, 선거 결과나 정책 수립에도 큰 영향을 준다. 그러나 이처럼 비정형적이고 감정적인 정치 담론을 체계적으로 분석하는 일은 인간의 역량만으로는 한계가 있다. 바로 이 지점에서 인공지능 기반 감정 분석 시스템의 필요성이 대두된다. 감정 분석은 단순히 ‘긍정’과 ‘부정’으로 나누는 것을 넘어..

1. 키워드 확산의 시대: 온라인 커뮤니티의 영향력 재조명 오늘날 디지털 정보의 파급력은 과거 어느 때보다도 커졌다. 특히 온라인 커뮤니티는 특정 주제에 대한 정보가 어떻게 시작되고, 어디로 확산되며, 어떤 식으로 대중적 담론을 형성해가는지를 파악하는 핵심 통로가 된다. 이 흐름을 가장 세밀하게 추적할 수 있는 기술이 바로 인공지능(AI)이다. 과거에는 트렌드 분석이 ‘대중 반응’을 수집하는 데 그쳤다면, 이제는 AI를 통해 각 커뮤니티별로 **‘어떤 키워드가 처음 출현했고, 어떤 맥락에서 반복되었는지’, ‘어떤 사용자들이 이를 중심으로 논의를 확산시켰는지’**까지 정밀 추적이 가능하다. 예를 들어, 한 패션 키워드가 디시인사이드의 특정 갤러리에서 시작되어 트위터로 확산되고, 다시 인스타그램 해시태그로 ..