dohaii040603 님의 블로그

1. AI는 이제 코드만 짜는 게 아니다 – 게임 디자인의 주체가 되다 AI가 게임 개발에 본격적으로 도입되면서 이제는 단순한 자동화 도구를 넘어서 게임의 구조와 세계관, 캐릭터, 난이도 설계까지 창의적으로 개입하고 있는 시대가 되었다. 과거에는 개발자가 직접 설계한 맵, 스토리, 퀘스트가 게임의 전부였지만, 2025년 현재, AI는 플레이어의 행동 데이터를 분석해 실시간으로 레벨을 구성하고, 게임 내 상황을 적응적으로 변화시키며, 몰입도에 따라 스토리를 다르게 전개하는 능력을 갖추고 있다. 대표적인 기술 중 하나는 **프로시저럴 제너레이션(Procedural Generation)**이다. 이는 AI가 무작위성이 가미된 알고리즘을 기반으로 맵, 아이템, 퀘스트, 던전 등을 자동 생성하는 방식인데, 이 덕..

1. 현실보다 더 현실 같은 존재 – 가상 인플루언서의 등장 배경 AI와 그래픽 기술이 발전하면서 우리는 이제 실존하지 않는 사람, 즉 **가상 인플루언서(Virtual Influencer)**와 일상적으로 소셜미디어에서 마주하게 되었다. 이들은 3D 렌더링, 딥러닝 기반 시뮬레이션, 자연어 처리 모델 등을 통해 인간처럼 말하고, 움직이며, 콘텐츠를 만들고, 실제 브랜드와 협업하며 활동한다. 놀라운 건 이들이 실제 사람보다 더 영향력 있고, 더 정교하며, 문제 발생 가능성이 적은 이상적인 인플루언서로 여겨진다는 점이다. 가상 인플루언서의 등장은 단순한 기술적 진보가 아니라 마케팅 전략, 브랜드 이미지 관리, 팬덤 문화 변화와 깊은 연관이 있다. 실제 사람은 실수할 수 있고, 사생활 문제로 논란을 일으킬 ..

1. “이건 내가 보고 싶은 거야?” – AI 알고리즘이 피드를 결정하는 방식 우리가 아침에 눈을 뜨자마자 습관적으로 켜는 인스타그램, 퇴근길 버스에서 스르륵 넘기는 틱톡, 밤마다 영상 하나만 보자고 시작했다 끝없는 추천에 빠져드는 유튜브. 이 모든 플랫폼에서 어떤 콘텐츠가 내 눈앞에 뜨는지, 어떤 순서로 노출되는지, 얼마나 자주 반복되는지를 결정하는 건 바로 AI 알고리즘이다. AI는 사용자의 클릭, 좋아요, 댓글, 저장, 시청 시간, 스크롤 속도 등 디지털 상의 모든 행동 데이터를 수집하고, 이를 바탕으로 “이 사람이 다음에 보고 싶어 할 콘텐츠는 무엇일까?”를 예측한다. 이 과정을 통해 만들어진 것이 우리가 흔히 접하는 추천 피드, 릴스, 포유탭, 자동 재생 콘텐츠 등이다. 예를 들어, 당신이 어느..

1. 인간이 갈 수 없는 곳, AI가 대신 간다 – AI의 우주 탐사 도입 배경 우주는 인간에게 끝없는 호기심과 도전의 대상이지만, 동시에 극한의 환경과 상상 이상의 거리, 비용, 위험이 따르는 공간이다. 기술의 한계뿐 아니라 생물학적, 물리적, 경제적 제약으로 인해 인간의 탐사는 아직 달, 국제우주정거장(ISS) 수준에 머물러 있다. 그 사이에서 AI 기술을 탑재한 무인 우주 탐사 시스템이 가장 앞선 개척자로 나서기 시작했다. AI가 우주 탐사에 본격적으로 도입된 이유는 명확하다. 우주는 실시간 통신이 불가능하거나 수 분에서 수십 분의 지연이 발생하는 공간이기 때문에 현장 상황에 신속히 대응할 수 있는 자율적인 판단과 조치 능력이 필수다. 즉, 단순 원격 조종만으로는 우주 미션을 수행할 수 없기에, A..

1. 기초과학에 뛰어든 AI – 이제는 이론과 실험까지 보조한다 과거 AI는 공학, 금융, 마케팅처럼 데이터 기반의 상업적 분야에 주로 적용되었지만, 이제는 기초 과학 연구의 영역에서도 핵심 도구로 자리 잡고 있다. 기초 과학이란 단순한 기술 개발이 아닌, 자연의 원리, 생명의 구조, 우주의 비밀 같은 근본적인 질문을 탐구하는 분야다. 이처럼 정답이 정해지지 않은 영역에서 AI가 활약하기 시작했다는 것은 단순히 기술의 확장 이상으로, 지식 생성 방식 자체가 변화하고 있다는 의미이기도 하다. AI는 실험 데이터를 분석하는 데서 그치지 않고, 연구자의 가설을 도출하거나 실험 설계까지 보조하는 수준으로 진화 중이다. 예컨대, 기존에는 수천 개의 실험을 통해 얻어야 했던 결과를 AI는 시뮬레이션과 예측 모델링을..

1. AI가 쓰는 글, 어디까지 왔을까? – 기술 발전 현황과 범위 2025년 현재, AI는 단순히 문장 보완이나 맞춤법 검사를 넘어 주제 선정, 콘텐츠 구성, 서론-본론-결론 구조화, 제목 작성, 키워드 삽입까지 사람이 쓰던 글쓰기 과정을 상당 부분 자동화할 수 있는 수준에 도달했다. 대표적으로 OpenAI의 ChatGPT, Google Gemini, Jasper, Copy.ai, Writesonic 등 다양한 AI 글쓰기 툴들이 뉴스 기사, 블로그 포스트, 제품 리뷰, 마케팅 카피, 이메일 작성 등 다양한 용도에서 실제로 사용되고 있다. AI 기반 글쓰기 도구는 자연어 처리(NLP) 기술과 머신러닝 알고리즘을 기반으로, 대량의 텍스트 데이터를 학습해 사용자의 질문이나 명령에 맞는 문장을 생성한다. 사..

1. 영화 속 배우가 진짜가 아닌 시대 – AI 영상 제작 기술의 비약적 발전 2025년 현재, 영상 제작 기술은 전례 없는 수준으로 진화하고 있다. 특히 인공지능 기술을 활용한 **딥러닝 기반의 합성 영상(AI Deepfake Video)**과 **가상 배우 생성 시스템(Virtual Actor/Avatar)**은 영화 산업의 새로운 흐름을 만들고 있다. 딥페이크 기술은 한 사람의 얼굴, 목소리, 표정, 심지어 감정까지도 정교하게 모사하며 관객이 육안으로는 거의 구별할 수 없을 정도로 ‘진짜 같은 가짜’를 만든다. 이러한 기술은 처음엔 주로 악의적인 용도로 주목받았지만, 지금은 영화·드라마·광고 등 다양한 영상 콘텐츠 분야에서 창의적인 표현 수단으로 정식 도입되고 있다. 예를 들어 과거의 배우를 복원하..

1. 초고령화 사회의 돌봄 위기, AI 로봇이 주목받는 이유 전 세계적으로 고령화가 가속화되면서, 노인을 위한 돌봄 서비스는 가장 시급하고 중요한 사회적 과제가 되었다. 특히 1인 가구 증가와 가족 중심 돌봄 체계의 붕괴는 노인들의 정서적 고립, 치매 위험, 신체 기능 저하 등을 심화시키고 있으며, 전문 인력의 부족으로 인해 돌봄 공백은 날로 커지고 있다. 이러한 배경에서 등장한 것이 바로 AI 기반 돌봄 로봇이다. AI 로봇은 단순히 간단한 명령을 수행하는 수준을 넘어서, 이제는 음성 인식, 감정 분석, 일정 관리, 건강 모니터링, 응급상황 감지 등 다양한 기능을 통합해 노인의 일상과 감정, 건강 상태를 종합적으로 관리할 수 있는 존재로 진화했다. 특히 고독사 방지, 치매 예방, 정서적 안정, 투약 관..

1. 감정을 흉내 내는 AI, 사랑을 배울 수 있을까?2025년의 인공지능은 이제 사람과 자연스럽게 대화할 수 있고, 표정을 인식하며, 목소리 톤을 조절하고, 심지어는 웃거나 슬픈 표정을 흉내낼 수 있다. 특히 휴머노이드 로봇은 인간의 언어와 제스처를 정교하게 재현하며 감정을 표현하는 방식까지 진화하고 있다. 하지만 사람들은 여전히 묻는다. “AI는 정말 감정을 이해할 수 있을까? 사랑을 느낄 수 있을까?” 기술적으로 보자면, AI는 감정을 ‘느끼는 것’이 아니라, ‘감정처럼 보이는 반응을 학습하고 시뮬레이션하는 것’에 가깝다. 예를 들어, 사용자가 외로운 단어를 반복하면 AI는 슬픈 표정을 짓고 따뜻한 말을 건넬 수 있지만, 그 반응은 내면에서 우러난 것이 아니라 수많은 대화 패턴과 상황 인식 알고리즘..

1. 전쟁의 판도를 바꾸는 AI – 군사 전략에 투입되는 기술들 AI는 더 이상 민간 영역에만 머무르지 않는다. 2025년 현재, 세계 주요 국가들은 AI를 핵심 군사 기술로 개발하고 있으며, 이미 일부 분야에서는 작전 지휘, 정찰, 목표 식별, 드론 운용, 사이버 공격 등에 실제로 활용되고 있다. AI 기반 군사 기술은 속도, 정밀도, 예측력에서 인간을 앞지르며 ‘미래 전쟁’의 핵심 플레이어로 자리잡고 있다. 가장 먼저 떠오르는 분야는 무인 전투 시스템이다. 드론, 로봇, 자율 무인 차량(UAV, UGV) 등은 AI 기술과 결합해 자율적으로 목표를 식별하고 공격까지 수행할 수 있는 수준으로 진화했다. 예컨대, 미국의 로열 윙맨 프로젝트는 AI를 탑재한 무인 전투기가 유인 전투기와 함께 비행하며 임무 수..