dohaii040603 님의 블로그

1. 리텐션 마케팅의 중요성과 AI의 등장 배경 현대 마케팅에서 가장 큰 화두 중 하나는 ‘고객 유지(Customer Retention)’다. 새로운 고객을 유치하는 데 드는 비용은 기존 고객을 유지하는 비용의 5배에 달한다고 알려져 있으며, 충성도 높은 고객은 신규 고객보다 평균 67% 더 많은 지출을 한다는 통계도 있다. 그만큼 기업 입장에서 리텐션은 수익성과 직결되는 전략의 핵심이다. 하지만 문제는 어떻게 이탈 위험 고객을 미리 파악하고, 어떻게 맞춤형 전략을 제시할 수 있을 것인가이다. 기존에는 리텐션 전략이 ‘대상 그룹별 프로모션’이나 ‘리뷰 남긴 고객에게 쿠폰 제공’ 같은 단편적 전술에 머무르는 경우가 많았다. 그러나 고객 행동은 점점 더 정교하고 다층화되고 있으며, 단순한 CRM 데이터만으로..

1. 해킹의 진화, 그리고 기존 보안 시스템의 한계 디지털화가 가속화되며 사이버 보안의 중요성은 그 어느 때보다 커졌다. 특히 2025년 현재, 해킹은 단순한 웹사이트 침입이나 바이러스 유포 수준을 넘어, 딥페이크, AI 기반 악성코드 생성, 공급망 공격, 소셜 엔지니어링을 결합한 복합적 공격으로 진화하고 있다. 공격자는 더 빠르게, 더 정교하게 움직이고 있으며, 이러한 공격 방식에 기존의 **규칙 기반 보안 시스템(rule-based security)**은 제한된 탐지력과 대응 속도로 인해 점점 무력해지고 있다. 과거 보안 시스템은 ‘이미 알려진’ 위협을 차단하는 데 초점을 맞췄다. 예를 들어, 알려진 악성 IP나 파일 해시값을 차단하는 방식이 대표적이다. 하지만 오늘날 사이버 공격은 수시로 새로운 패..

1. 인사관리(HR)의 디지털 전환, 왜 AI가 핵심인가? 기업의 인사관리 시스템(HR)은 전통적으로 사람 중심, 경험 중심의 영역이었다. 채용, 평가, 승진, 퇴사, 교육 등 모든 과정이 담당자의 직관과 수작업에 의존하는 구조였기 때문에 의사결정 속도가 느리고, 편향적이며, 비효율적인 경우가 많았다. 그러나 최근 몇 년간 HR은 급속히 디지털화되고 있으며, 그 중심에는 단연 AI 기반 HR Tech가 있다. AI는 단순히 ‘업무 자동화’ 이상의 가치를 제공한다. 예컨대, 단순 반복 업무인 이력서 스크리닝이나 채용 일정 조율 등을 자동화하는 데 그치지 않고, 데이터 기반 의사결정 지원, 직원 행동 예측, 이직 가능성 탐지, 성과 분석과 역량 매칭, 맞춤형 교육 설계 등 고차원의 인사 전략에까지 적용된다...

1. 채무 리스크 분석의 한계와 AI의 필요성 금융기관이 고객에게 대출을 실행하거나 신용한도를 설정할 때 가장 중요한 판단 기준은 **채무 리스크(Debt Risk)**다. 이는 단순히 신용등급이나 연소득 같은 수치를 바탕으로 이루어져 왔지만, 기존의 전통적인 리스크 분석 방식은 비정형 데이터의 활용이 제한적이며, 복합적인 경제 변화에 대한 반응이 느리다는 한계가 있다. 예를 들어, 갑작스러운 이직, 부동산 시장의 급락, 코로나19와 같은 예외적 사건에 대해 기존 시스템은 통계 기반의 평균값 중심 접근을 하기 때문에 개별 차주의 미래 리스크를 세밀하게 예측하지 못한다. 또한 대출자에 대한 ‘개인 맞춤형 리스크 평가’보다는 카테고리 기반 평균 리스크 적용이 일반적이어서 실제 위험 수준보다 과대 또는 과소 ..

1. 인간의 사고는 무엇으로 구성되는가? AI가 인간처럼 사고하기 위해선, 먼저 인간의 사고란 무엇인가에 대한 정의부터 분명히 해야 한다. 인간의 사고는 단순히 정보를 입력받고 처리하는 계산 능력이 아니다. 그것은 지각, 기억, 감정, 경험, 직관, 논리적 판단, 상황 맥락에 대한 이해, 윤리적 성찰 등 수많은 심리·신경·사회적 요소들이 복합적으로 작용하는 과정이다. 인간은 단지 정답을 찾는 존재가 아니라, 의미를 해석하고 감정을 동반한 판단을 내리는 존재다. 예를 들어, 같은 상황이라도 누군가는 직관적으로 위험을 감지하고 회피하는 반면, 다른 이는 경험에 의존해 판단하거나 감정에 따라 전혀 다른 행동을 할 수 있다. 인간의 사고는 이처럼 모호하고, 비논리적이며, 종종 예측 불가능하다. 그러나 그 안에서..

1. 왜 AI 윤리 헌장이 필요한가 – 기술보다 먼저 기준이 있어야 한다 인공지능(AI)의 급격한 발전은 단순한 기술 혁신을 넘어, 사회, 경제, 정치, 인간의 정체성까지 흔드는 거대한 변화를 몰고 왔다. 챗봇, 생성형 AI, 자율주행차, 감정 인식 시스템 등 AI는 우리 삶 곳곳에 스며들고 있으며, 그 영향력은 점점 더 강력해지고 있다. 하지만 AI는 ‘도구’이자 동시에 판단자이자 의사결정자로 기능하면서 기존의 법률이나 윤리 체계로는 다 포괄할 수 없는 새로운 딜레마를 만들어내고 있다. 예컨대, 자율주행차가 사고를 피하기 위해 어떤 사람을 우선해야 하는가? AI 챗봇이 누군가의 정신건강에 영향을 줄 수 있는 말을 하면 누구의 책임인가? AI가 편향된 데이터를 학습해 차별적인 결과를 만들어냈을 때, 그 ..

1. 기술 패권의 전장, AI가 세계 질서를 재편한다 21세기 인공지능(AI)의 발전은 단순한 기술 혁신을 넘어, 국가 간 경제력과 정치력을 좌우하는 핵심 동력이 되었다. 특히 미국, 중국, 유럽연합은 AI를 각각 국가 경쟁력, 사회 통제, 가치 수호의 전략 수단으로 삼고 있으며, 이로 인해 전례 없는 글로벌 기술 패권 경쟁이 벌어지고 있다. 과거 산업혁명에서 증기기관과 전기가 세계 질서를 바꿨다면, 오늘날은 데이터와 알고리즘, 그리고 그 위에 구축된 AI 시스템이 국가의 미래를 좌우하는 인프라가 되고 있다. AI는 의료, 교육, 금융, 안보, 문화, 군사까지 모든 영역에 영향을 미치며 **“가장 먼저 강력한 AI를 갖는 나라가 미래를 지배한다”**는 기술 냉전의 새로운 구도가 형성되었다. 미국은 AI ..

1. 기술 도입의 격차 – AI는 모두에게 같은 속도로 다가오는가? 인공지능은 오늘날 가장 강력한 변화의 엔진으로 평가받는다. 의료, 교육, 교통, 금융, 제조, 행정 등 거의 모든 산업 분야에서 AI는 혁신의 중심에 있으며, 생산성 향상과 비용 절감은 물론 새로운 사회 구조를 만들어내고 있다. 하지만 이러한 기술 혁신은 전 세계가 동일하게 경험하고 있는 것이 아니다. 특히 선진국과 개발도상국 사이에는 AI 도입 속도에서 현저한 차이가 나타나고 있다. 선진국은 이미 고도화된 정보통신 인프라와 높은 디지털 문해력, 기술 기업 중심의 경제 구조, AI 인재 양성 체계를 기반으로 AI 도입과 확산을 빠르게 이끌고 있다. 미국, 유럽, 일본, 한국, 싱가포르 등은 AI 연구소, 데이터센터, 클라우드 인프라, 윤..

1. 감정을 ‘표현하는 AI’는 어떻게 만들어지는가 현재 AI는 ‘감정을 표현하는 능력’을 일정 부분 갖추고 있다. 예를 들어, 챗봇은 대화 중에 “너무 안타까운 일이에요” “정말 기쁘네요, 축하드려요” 와 같은 정서적 문장을 자연스럽게 전달할 수 있다. 심지어 음성 합성 AI는 감정 억양을 넣어 말하거나, 표정 인식 AI는 사용자의 감정을 읽고 반응하기도 한다. 이러한 감정 표현은 자연어 처리, 표정 인식, 딥러닝 기반 감정 분류 알고리즘에 기반한다. AI는 수많은 언어, 표정, 음성 데이터를 학습하며 특정 감정 표현이 어떤 상황과 연관되어 있는지를 ‘패턴’으로 파악한다. 즉, AI는 슬픔, 기쁨, 분노 같은 감정을 개념적으로 이해한 것이 아니라, 그 표현의 통계적 연관성을 학습한 결과를 보여주는 것이..

1. 초지능이란 무엇인가 – 인간보다 똑똑한 AI는 어디까지 가능한가 초지능(Superintelligence)은 지적 능력의 모든 영역에서 인간을 능가하는 인공지능을 의미한다. 이는 단순히 계산이나 기억력 수준이 아닌, 학습 속도, 창의성, 문제 해결 능력, 자기 개선 능력까지 포함하는 포괄적 개념이다. 초지능은 현재의 AI와 달리, 인간의 언어를 흉내내는 수준을 넘어서 스스로 새로운 과학을 창출하거나, 인간이 풀 수 없는 문제를 해결하고, 심지어 인류의 진로를 설계할 수도 있는 존재로 상상된다. 2025년 현재, GPT-5와 같은 거대 언어 모델이나 멀티모달 AI 시스템은 특정 영역에서 인간 수준의 성능을 보여주고 있지만, 아직까지는 의식, 자아, 장기적 목표 설정 능력, 창의적 통합 사고 등 초지능의..