dohaii040603 님의 블로그

1. 피트니스 산업의 디지털 전환과 AI의 등장 배경 최근 몇 년간 피트니스 산업은 단순한 체력 관리 수준을 넘어, 정밀 데이터 기반의 맞춤형 건강 솔루션으로 빠르게 전환되고 있다. 과거에는 퍼스널 트레이너의 경험이나 운동자의 주관적 감각에 의존해 운동 효과를 측정하고 조정했다면, 이제는 인공지능(AI)이 사용자의 움직임, 생체 반응, 운동 루틴을 실시간으로 분석하고 개선 방향을 제시하는 시대가 열린 것이다. 특히 코로나 팬데믹 이후 실내 피트니스 수요와 홈트레이닝 시장이 폭발적으로 성장하며, 비대면 피트니스 코칭과 스마트 트래킹 기술에 대한 관심도 급증했다. 이러한 배경에서 AI는 단순한 기술 도구가 아닌, 운동 루틴 설계, 자세 교정, 피로도 분석, 부상 예방, 회복 추천 등 운동 전 과정을 포괄적으..

1. 정신건강 문제의 사회적 확대와 기술 기반 진단의 필요성 현대 사회에서 정신건강은 단지 개인의 문제가 아닌, 사회 전체의 지속가능성과도 연결된 핵심적인 이슈가 되고 있다. 불안, 우울, 번아웃, 수면장애, 외상 후 스트레스 장애(PTSD) 등은 코로나 팬데믹 이후 급격히 증가했으며, 전 세계적으로 정신건강 진단과 치료에 대한 수요는 빠르게 확산되고 있다. 하지만 문제는 정신건강 문제의 발견과 진단 자체가 매우 주관적이며, 조기 대응이 어렵다는 점이다. 대다수의 정신질환은 외형적인 증상이 뚜렷하지 않고, 환자 본인의 표현력이나 의지에 따라 진단 시점이 지연되기 쉽다. 또한, 정신건강 전문의 부족 문제도 만만치 않다. OECD 기준으로도 많은 국가가 인구 대비 정신과 전문의를 충분히 확보하지 못하고 있으..

1. 복잡한 도시, 예측 가능한 도시로 – 왜 시뮬레이션 AI가 필요한가? 도시는 단순한 건물과 도로의 집합체가 아니다. 거주, 교통, 에너지, 환경, 경제, 문화 등 수많은 기능이 동시다발적으로 작동하는 유기적인 생명체와 같다. 도시를 설계한다는 것은 곧 그 안에 사는 사람들의 삶의 질과 환경을 결정짓는 일이며, **예측 불가능한 변수들이 끊임없이 변화하는 복잡계(complex system)**를 다루는 행위다. 기존 도시계획은 설계자의 직관, 과거 사례, 통계에 의존했지만, 도시가 겪는 문제는 점점 더 복잡하고 역동적으로 진화하고 있다. 이에 따라 ‘예측’과 ‘모의 실험’을 통해 다양한 시나리오를 미리 검토하는 설계 방식, 즉 시뮬레이션 기반 도시 설계가 주목받고 있다. 특히 최근에는 인공지능(AI)..

1. 교통 혼잡의 구조적 문제와 AI 기술의 개입 필요성 대중교통은 도시 생활에서 가장 중요한 인프라 중 하나다. 출퇴근 시간의 지하철, 버스, 환승 구간에서의 혼잡은 시민의 일상을 지배하며, 도시의 생산성과 삶의 질에 직접적인 영향을 미친다. 그러나 대중교통 혼잡은 단순히 사람이 많아서 발생하는 문제가 아니다. 시간대, 노선, 수요 예측 오류, 불균형한 배차, 돌발 상황 대응 미흡 등 다양한 복합적 요인이 얽혀 있으며, 기존의 수동적 운행 시스템만으로는 실시간 변화에 유연하게 대응하기 어렵다. 기존의 교통 운영은 대부분 사전 통계와 경험 기반 배차 방식에 의존하고 있다. 하지만 이 방식은 예측 정확도가 떨어지고, 돌발 변수에 대한 반응이 느리며, 수요와 공급의 불균형을 심화시키는 경향이 있다. 특히 기..

1. 왜 도시 재난 대응에 AI가 필요한가 – 복잡성과 시간과의 싸움 도시 재난은 점점 더 다양해지고 복잡해지고 있다. 자연재해는 물론이고, 화재, 붕괴, 전염병, 폭력 사태, 대형 사고 등은 도시의 인구 밀집도, 구조 복잡성, 다중 시스템 연계성으로 인해 그 피해가 더욱 극심해지는 경향을 보인다. 특히 기후 변화로 인한 폭우, 산불, 태풍 등의 강도와 빈도는 과거보다 예측이 어려워졌고, 도시의 노후 인프라는 새로운 위험 요소로 작용하고 있다. 문제는 이러한 재난이 발생 순간부터 수 분 내에 대응하지 않으면 피해 규모가 기하급수적으로 커진다는 점이다. 이처럼 복잡하고 신속한 의사결정이 필요한 상황에서, 기존의 사람 중심 대응 체계만으로는 한계에 부딪히는 경우가 많다. 이때 AI는 데이터 기반의 예측과 즉..

1. 왜 공공 행정에 AI가 필요한가 – 기존 시스템의 한계와 전환의 필요성 공공 행정은 국민의 삶과 직결된 행정 서비스를 기획하고 집행하는 국가의 기본 기능이다. 그만큼 효율성, 투명성, 공정성이 생명이며, 모든 국민이 예외 없이 평등하게 서비스를 받을 수 있어야 한다. 하지만 현실의 공공 행정은 때로 복잡한 절차, 느린 처리 속도, 불필요한 반복 업무, 인간의 편견 개입 등 다양한 문제로 시민의 불만을 야기해왔다. 특히 고령화, 저출산, 도시 집중화, 행정 수요 증가 등의 사회 변화에 따라, 기존 방식으로는 행정 서비스의 질과 속도를 유지하기 어려운 지점에 이르렀다. 이러한 배경에서 등장한 것이 바로 AI 기반 공공 행정 시스템이다. 인공지능은 대량의 데이터를 빠르게 분석하고, 규칙 기반의 판단을 자..

1. 스마트 시티란 무엇인가 – 도시의 패러다임을 바꾸는 기술 융합 ‘스마트 시티(Smart City)’란 도시의 운영과 관리를 **정보통신기술(ICT)과 인공지능(AI)**을 통해 효율화하는 미래형 도시 모델을 말한다. 단순히 첨단 기술이 들어간 도시가 아니라, 교통, 에너지, 보안, 환경, 행정 등 도시의 모든 인프라와 서비스가 디지털로 연결되어 있으며, 그 데이터를 기반으로 실시간 분석과 자동 제어가 이루어지는 체계를 의미한다. 이 과정에서 핵심 역할을 하는 것이 바로 인공지능이다. AI는 센서와 네트워크로 수집된膨대한 데이터를 분석하고, 스스로 판단하며 최적의 결정을 내리게 한다. 스마트 시티가 필요한 이유는 명확하다. 전 세계 도시 인구는 지속적으로 증가하고 있으며, 이에 따라 교통 혼잡, 에너..

1. 자격시험의 본질과 AI 기술의 도달 지점 자격시험은 특정 직업이나 전문 분야에서 요구되는 최소한의 역량과 지식을 검증하는 제도적 장치다. 단순한 암기 능력을 넘어서, 실무적 사고력, 상황 판단력, 응용력 등을 종합적으로 평가하기 위해 설계되며, 인간이 일정 수준 이상의 능력을 갖추었는지를 공식적으로 입증하는 수단이다. 의사 국가고시, 변호사 시험, 회계사 시험, 공인중개사 시험 등이 이에 속하며, 사회는 이러한 평가 기준을 통해 공정성과 신뢰성을 담보하려 한다. 한편 AI 기술은 이제 단순한 계산 자동화를 넘어, 텍스트 이해, 논리적 추론, 자연어 응답, 심지어 사례 기반 분석 및 시뮬레이션 추론까지도 처리할 수 있는 수준에 이르렀다. 실제로 미국에서는 OpenAI의 GPT 기반 모델이 미국 변호사..