dohaii040603 님의 블로그

1. 공공 안전의 개념과 AI 기술의 도입 배경 공공 안전(Public Safety)은 시민의 생명과 재산, 그리고 사회 질서를 보호하기 위한 모든 정책, 기술, 인프라를 포괄하는 개념이다. 전통적으로 경찰, 소방, 응급의료 서비스 등이 중심이 되어 대응 중심의 시스템이 운영되어 왔다. 그러나 도시화와 기술 발전, 그리고 범죄 양상의 지능화로 인해 기존의 대응 방식만으로는 선제적 위험 대응과 예방에 한계가 생기고 있다. 이에 따라 **AI(인공지능)**는 공공 안전 분야에서도 예측과 대응, 감시와 판단, 자동화와 경보 시스템 구축의 핵심 기술로 부상하게 되었다. AI는 방대한 데이터의 수집과 분석을 통해 범죄의 시간적·공간적 패턴을 추론하거나, CCTV 영상과 소리 데이터를 실시간으로 분석하여 위협 상황..

1. AI 기술과 교통 시스템의 융합 – 새로운 도시 이동성 패러다임 인공지능(AI)은 단순한 알고리즘을 넘어, 오늘날 도시 인프라의 핵심 축으로 자리 잡고 있다. 특히 교통 시스템에 AI 기술이 접목되면서 **‘이동성(Mobility)의 혁신’**이 본격화되고 있다. 도시 교통은 전통적으로 정해진 신호 체계와 제한된 도로 인프라를 중심으로 운영되어 왔다. 하지만 이러한 시스템은 실시간 변화 대응이 어렵고, 사고나 혼잡에 취약한 구조를 지닌다. 이에 따라 AI는 정체된 교통 구조를 동적으로 전환시킬 수 있는 최적화 엔진이자, 자율주행 시대를 가능하게 하는 기반 기술로 주목받고 있다. AI 기반 교통 시스템은 다양한 데이터 소스를 활용하여 실시간으로 교통량, 날씨, 사고, 대중교통 운행 정보 등을 분석하고..

1. 스마트 시티의 개념과 AI 기술의 결합 스마트 시티(Smart City)란 도시 전반에 정보통신기술(ICT)을 접목하여, 물리적·디지털·사회적 시스템을 유기적으로 연결하고 최적화함으로써 도시 기능의 효율성을 높이고 시민의 삶의 질을 향상시키는 도시 모델을 말한다. 스마트 시티는 단순한 기술 도입을 넘어, 도시 운영의 패러다임 자체를 바꾸는 미래 지향적 개념이다. 이러한 흐름에서 인공지능(AI)은 단순 보조기술이 아닌 스마트 시티의 중심 기술로 부상하고 있으며, 특히 방대한 도시 데이터를 처리하고 분석함으로써 자율적인 도시 관리와 실시간 의사결정 지원에 핵심 역할을 한다. 스마트 시티는 전통적으로 센서와 통신 인프라 중심의 정보 수집이 중심이었다면, 최근에는 AI 기술을 통해 수집된 정보를 실시간 분..

1. 신뢰 기반 기술 사회 – 왜 ‘투명성’이 중요한가? 인공지능(AI)은 이제 단순한 도구가 아니라, 의사결정과 정보 판단의 파트너로 인간의 삶에 깊숙이 개입하고 있다. 자율주행차, 의료진단 보조 시스템, 금융 투자 자문, 정부의 정책 분석 등 사회 전반에서 AI의 판단이 실질적인 결과를 만들어내는 시대다. 이처럼 AI가 권한을 갖고 있는 기술 행위자로 기능하는 만큼, 인간은 기술을 신뢰할 수 있어야 하며, 그 신뢰의 핵심은 **‘투명성’**에 있다. ‘투명성(Transparency)’은 AI가 어떻게 작동하는지, 어떤 데이터를 바탕으로 결정을 내리는지, 그 판단 과정이 어떻게 구성되어 있는지를 외부 사용자나 사회가 알 수 있는 상태를 말한다. 인간은 설명할 수 없는 존재에 대해 본능적으로 불신을 가지..

1. 도덕적 딜레마란 무엇인가 – AI가 마주한 윤리적 결정의 현실 인공지능(AI)이 사회 곳곳에 적용되면서 단순한 자동화를 넘어 윤리적 판단을 요구받는 상황이 빈번해지고 있다. 자율주행차의 사고 회피 선택, 의료 AI의 생명 우선순위 판단, 형사사건 예측 알고리즘의 판결 추천 등은 모두 **‘도덕적 딜레마(Moral Dilemma)’**의 상황과 맞닿아 있다. 도덕적 딜레마란 어떤 상황에서도 완전히 정당화될 수 없는 선택지들이 존재할 때, 그 중 하나를 선택해야 하는 윤리적 갈등 상태를 말한다. 인간은 직관, 감정, 문화적 배경 등을 바탕으로 판단을 내리지만, AI는 명확한 논리와 데이터 기반 알고리즘에 의존한다. 이 점이 곧 윤리적 충돌을 불러온다. 대표적인 사례로 자율주행차의 **‘트롤리 문제(Tr..

1. 협업의 진화 – 인간과 AI의 공동 작업 시대 개막 인공지능(AI)의 발전은 산업 구조, 사회 시스템, 그리고 인간의 사고방식까지 근본적으로 변화시키고 있다. 과거 AI는 단순 반복 작업의 자동화나 방대한 데이터를 빠르게 처리하는 데 그 목적이 있었지만, 오늘날의 AI는 점점 더 인간과의 ‘협업자’로 자리 잡고 있다. 즉, 기계가 인간을 대체하는 것이 아니라, 인간의 능력을 확장하고 창의적 업무를 함께 수행하는 동반자적 관계가 강조되고 있는 것이다. 이를 ‘협업적 인공지능(Collaborative AI)’이라 부르며, 2025년 현재 이는 다양한 산업에서 실질적인 업무 모델로 자리 잡고 있다. 협업형 AI의 대표 사례로는 생성형 AI 기반 콘텐츠 작성 도구, AI 설계 지원 시스템, 의료 영상 분석..