dohaii040603 님의 블로그

1. 하늘택시의 부상과 도심 교통 패러다임의 전환 도심 교통의 한계는 전 세계 대도시들이 공통으로 겪는 문제다. 급격한 도시화와 인구 증가, 차량 수의 폭증은 도심 내 정체 문제를 심화시키고 있으며, 이로 인해 탄소 배출량도 꾸준히 상승하고 있다. 이러한 상황 속에서 부상한 새로운 교통수단이 바로 ‘하늘택시’다. 하늘택시는 수직 이착륙이 가능한 eVTOL(electric Vertical Take-Off and Landing) 기체를 기반으로 한 항공 모빌리티 수단으로, 기존 도로망에 구애받지 않고 공중을 활용하여 빠르게 목적지에 도달할 수 있는 교통 혁신을 제시한다. 특히 5G·6G 통신, 전기 추진 기술, 초경량 복합소재, 스마트 센서, 그리고 인공지능(AI) 기술과 결합하면서 하늘택시는 현실로 성큼 ..

1. 무장애 도시란 무엇인가: 모두를 위한 접근성의 시작 무장애(Barrier-free) 도시는 장애 여부, 나이, 언어, 기술 수준 등에 관계없이 모든 시민이 자유롭고 안전하게 도시의 인프라를 이용할 수 있도록 설계된 환경을 말합니다. 이는 물리적 접근성(예: 휠체어 이용이 가능한 도로와 건물), 정보 접근성(예: 시각장애인을 위한 음성 안내 시스템), 그리고 디지털 포용성(예: 고령자도 쉽게 사용할 수 있는 앱 인터페이스)을 모두 포함합니다. 과거의 도시 설계는 주로 ‘정상적인’ 신체 능력을 가진 사람을 기준으로 만들어졌기 때문에, 장애를 가진 사람이나 이동 약자는 지속적으로 배제되거나 불편을 겪어야 했습니다. 그러나 고령화 사회로의 진입, 다양성 존중의 가치 상승, 기술 발전 등으로 인해 ‘무장애’..

1. 전기차 보급 확산과 충전 인프라 수요 증가 전기차(EV, Electric Vehicle)의 보급은 기후변화 대응과 탄소중립이라는 전 지구적 과제 속에서 주요한 해결책으로 주목받고 있다. 특히 2020년대 중반을 지나면서 전 세계 자동차 산업의 패러다임이 내연기관에서 친환경 모빌리티로 급속히 전환되면서, 각국 정부는 전기차 구매 보조금, 세제 혜택, 도심 내 친환경차 우선주차 등 강력한 인센티브를 제공해왔다. 이에 따라 전기차 등록 대수는 기하급수적으로 증가했고, 전통 완성차 브랜드는 물론 테슬라, 리비안, 니오(NIO) 같은 전기차 전문 스타트업의 약진도 이어지고 있다. 하지만 이러한 급격한 보급 확대는 필연적으로 충전 인프라 문제를 동반한다. 특히 대도시에서는 충전소 부족과 위치 편중, 중소도시나..

1. 디지털 트윈과 AI의 융합 – 새로운 교통 예측 패러다임의 탄생 디지털 트윈(Digital Twin)은 물리적인 객체나 시스템을 가상 공간에 정밀하게 복제해 실시간 데이터를 반영하고 시뮬레이션하는 기술로, 처음에는 항공·제조 산업에서 설비 관리와 유지보수 목적으로 도입되었다. 하지만 최근 AI와의 융합을 통해 그 응용 범위는 교통, 도시계획, 스마트 인프라까지 확장되고 있다. 특히 교통 분야에서 디지털 트윈은 단순한 시뮬레이션을 넘어서, 실제 도시 내 차량 흐름, 보행자 밀집도, 도로 상황 등을 정밀하게 반영하여 교통 흐름을 예측하고 최적화하는 데 사용된다. 이때 AI는 과거의 빅데이터를 분석하고, 예측 알고리즘을 통해 실시간 교통 예측 정확도를 높이는 핵심 요소로 작용한다. 예를 들어, 도시 내 ..

1. 스마트 모빌리티 시대의 시작: AI가 바꾸는 대중교통 환경 4차 산업혁명과 함께 모빌리티의 개념이 급격히 변화하면서, 대중교통 역시 기존의 정형화된 시간표와 노선 중심 시스템에서 벗어나 점점 더 유연하고 맞춤화된 방향으로 진화하고 있다. 이러한 변화의 중심에는 인공지능(AI)의 도입이 있다. 특히 ‘예약 기반의 대중교통’ 개념은 이제 더 이상 미래 기술이 아닌 현실적인 시스템으로 자리잡고 있다. AI는 실시간 교통량, 사용자 수요 예측, 지역별 혼잡도, 날씨 정보, 대기시간 등을 종합 분석하여 최적의 운행 시간표와 예약 시스템을 구축한다. 예를 들어, 출근 시간대에 특정 노선의 승객 수요가 급증한다면 AI는 해당 노선에 임시로 차량을 추가하거나 정차 간격을 줄여 효율을 높인다. 반면, 야간이나 저수..

1. 극한 기후의 도전과 도시 설계의 한계 기후 변화가 가속화되면서 극한 기후—폭염, 혹한, 대홍수, 가뭄, 초미세먼지, 허리케인과 같은—가 점점 더 자주, 더 강력하게 발생하고 있다. 이러한 기후 조건은 기존의 도시 인프라와 건축물, 교통 체계, 에너지 시스템에 심각한 부담을 주며, 사람들의 생존과 생활 안정에 직접적인 위협이 된다. 특히 북극권 인근의 혹한 지역이나 중동·북아프리카 지역의 고온 건조한 기후, 동남아시아의 몬순과 홍수, 미국 서부의 산불 지대처럼, 특정 기후대에 속한 도시들은 인구 증가와 산업 확장 속에서도 기후 위기 앞에 점점 더 취약해지고 있다. 기존 도시계획 방식은 과거의 평균적인 기후 조건에 기반하여 인프라를 설계해 왔기 때문에 급변하는 기후에 적응하기 어렵다. 더군다나 통합적 ..

1. 에너지 자립 도시를 위한 인공지능 도입의 배경 기후위기, 에너지 자원 고갈, 글로벌 에너지 가격 변동성은 도시의 에너지 공급 체계에 근본적인 재편을 요구하고 있다. 특히 대규모 송전망에 의존해온 기존의 중앙집중형 에너지 시스템은 자연재해, 사이버 공격, 시장 불안정성 등 다양한 위협에 취약한 구조를 드러내고 있다. 이러한 문제를 해결하고자 최근 도시 설계자들과 기술기업들은 ’에너지 자급 도시(Energy Self-Sufficient City)’라는 새로운 패러다임에 주목하고 있다. 이 개념은 지역 단위에서 신재생 에너지를 기반으로 전력, 난방, 냉방, 수소 등의 에너지원을 자급자족하며, 외부 전력망과의 의존도를 최소화하는 것을 목표로 한다. 하지만 지역 특성은 제각각이고, 에너지 수요는 시시각각 변..

1. 스마트 도로와 AI 기술의 융합: 새로운 안전 인프라의 시작 전 세계적으로 교통사고는 여전히 주요한 사망 원인 중 하나이며, 특히 도시화와 차량 수 증가에 따라 사고 위험도는 점점 더 복잡해지고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위한 핵심 기술 중 하나가 바로 인공지능(AI) 기반 스마트 도로 시스템이다. 스마트 도로는 단순히 고속 인터넷망과 센서가 설치된 길이 아니라, AI 기술을 통해 실시간 교통 흐름을 분석하고 사고 가능성을 예측하며, 필요 시 즉각적인 대응이 가능한 ‘지능형 인프라’다. AI 기반 스마트 도로 시스템은 다양한 기술 요소의 결합으로 이루어진다. 도로에 설치된 센서와 CCTV는 차량의 속도, 방향, 간격, 보행자 움직임 등을 감지하고, 이 데이터를 AI 알고리즘이 분석해 위험 상황을..

1. 워크앤라이드 도시란 무엇인가? 도보와 대중교통을 중심에 둔 도시 개념의 진화 워크앤라이드(Walk-and-Ride) 도시란, 도보와 자전거, 그리고 대중교통을 기반으로 한 친환경적 도시 이동 시스템을 지향하는 모델이다. 이는 자동차 중심의 도시 구조에서 벗어나, 보행과 대중교통을 핵심 이동 수단으로 삼는 도시 설계 철학에서 출발한다. 이 개념은 기후변화 대응, 도시 환경 개선, 건강 증진, 교통 혼잡 해소 등 다양한 사회 문제 해결을 목적으로 하며, 최근 AI 기술의 융합을 통해 더욱 정교하고 지속가능한 시스템으로 진화하고 있다. 과거의 도시계획은 인간의 경험과 사회적 합의를 기반으로 이루어졌지만, AI는 빅데이터 분석과 시뮬레이션 기능을 통해 보다 정밀하고 유연한 계획을 가능하게 만든다. 예를 들..

1. 모빌리티 공유 경제의 부상과 AI 기술의 융합 배경 전통적인 교통 산업은 개인 소유 차량을 중심으로 발전해왔지만, 기후 위기와 도시 과밀화, 그리고 경제적 부담 증가로 인해 ‘공유’라는 개념이 새로운 해법으로 주목받고 있다. 2010년대 중반부터 우버(Uber), 디디(Didi), 그랩(Grab)과 같은 차량 공유 서비스가 글로벌 시장을 주도하며, 모빌리티(Mobility) 산업의 패러다임은 ‘소유’에서 ‘이용’으로 전환되기 시작했다. 이러한 공유 경제 기반의 모빌리티 산업에 인공지능(AI) 기술이 접목되면서, 자율주행 기반의 플랫폼이 핵심 기술로 부상하고 있다. AI는 단순히 운전 기능을 대체하는 것을 넘어서, 수요 예측, 경로 최적화, 차량 배차, 정비 관리, 운전자 행동 분석 등 다양한 영역에..