AI가 고른 향수 – 감정 기반 추천 알고리즘의 진화

1. 향수와 감정, 그리고 인공지능이 만났을 때

향수는 단순히 좋은 냄새를 내기 위한 제품이 아니다.
그것은 어떤 날의 기억이자, 특정 감정의 인장이고,
자신을 타인에게 소개하는 보이지 않는 감성의 언어다.
그래서 사람들은 향수를 고를 때
브랜드나 노트 설명만이 아니라,
**“지금 나의 감정과 어울리는 향인가?”**를 기준으로 고민한다.

바로 이 지점을 주목한 것이 AI 감정 기반 향수 추천 알고리즘이다.
AI는 사용자의 감정 상태, 상황, 성향을 분석해
그날의 기분에 가장 어울리는 향수 노트를 추천해주는 기술로 진화하고 있다.
이는 마치 “오늘 당신이 기운이 없으니, 따뜻한 바닐라와 머스크를 추천할게요”라고 말하는
정서적 큐레이터 역할에 가깝다.

AI의 감정 기반 향수 추천은 단순히 “이 향이 좋아요”가 아니라
• “당신은 오늘 다소 피로해 보여요”
• “최근 집중력이 떨어진 상태입니다”
• “오늘의 날씨는 우울한 감정을 유발할 수 있어요”
이런 식으로 사용자의 내면과 외부 환경을 통합 분석한 결과로 향을 제안한다.

향수를 넘어서
이제 향도 데이터 기반으로 ‘당신의 오늘’을 진단하고, 제안하고, 위로하는 시대가 열린 것이다.

2. 감정 기반 향수 추천 알고리즘은 어떻게 작동하는가?

AI가 감정 상태를 분석하고, 그에 맞는 향수를 추천하기 위해 사용하는 핵심 요소는 다음과 같다:

1) 입력 데이터의 수집
• 사용자 설문: 기분, 선호 계절, 기억에 남는 향기, 선호하는 상황 등을 질문
• 생체 데이터: 일부 앱은 스마트워치, 피트니스 밴드 등과 연동해
심박수, 스트레스 지수, 수면 질 등을 참고
• 텍스트 기반 감정 분석: 사용자가 적는 일기, SNS 글, 채팅 등을 분석해
현재의 감정(예: 불안, 설렘, 우울, 평온)을 파악

2) 감정-향기 맵핑 알고리즘 구성
• AI는 수집된 감정 데이터를 기반으로
향수의 **향조(Top, Middle, Base Note)**와 감정을 연결시킨
향기-감정 맵을 활용한다.
• 예:
• 불안 → 라벤더, 시더우드, 파촐리
• 설렘 → 자몽, 블랙커런트, 로즈
• 우울 → 바닐라, 머스크, 앰버
• 집중 → 민트, 베르가못, 레몬버베나

3) 개인화 필터링 적용
• 사용자의 피부 타입, 향 지속력 선호, 이전 구매 이력 등을 분석해
같은 감정일지라도 **‘이 사람에게 맞는 향’**으로 구체화
• 같은 ‘스트레스 해소’ 목적이더라도, A 사용자에겐 플로럴 머스크를,
B 사용자에겐 그린 시트러스 계열을 추천

4) 추천과 피드백 루프
• 추천 받은 향수에 대한 사용자의 피드백(좋았음/별로였음)을 축적
• 알고리즘은 학습을 거쳐 점점 더 정밀하게 감정과 향기를 연결

이처럼 AI는 단순 추천이 아닌 정서적 맞춤 경험을 만들어내는 기술로
향수 소비의 새로운 방향을 제시하고 있다.

3. 실제 감정 기반 향수 추천 서비스 사례들

현재 글로벌 및 국내에서도 감정 기반 향수 추천 서비스를 도입한 다양한 플랫폼이 등장하고 있다.

1) Givaudan의 Carto AI
• 세계적인 향수 제조사 Givaudan은
자사 AI 플랫폼 ‘Carto’를 통해 향기 조향사의 감정 데이터를 학습시켜
사용자의 감정 상태에 따라 향을 설계하는 시스템을 구축
• 조향사의 감정 표현과 노트 조합 데이터를 기반으로
“로맨틱한 기분에는 이런 노트 조합”, “우울할 땐 이런 톤”처럼 구성됨

2) NINU 스마트 향수 디바이스
• 슬로베니아 스타트업 NINU는
AI 앱과 연동되는 휴대용 향수 디바이스를 개발
• 사용자의 감정 데이터를 앱으로 입력하면
디바이스 내부 3개의 향료를 AI가 조합하여 실시간으로 맞춤 향을 분사

3) Scentmate by Firmenich
• Firmenich의 AI 플랫폼은 소비자 설문, SNS 분석, 구매 이력 등을 종합해
향수 추천을 넘어 새로운 향수를 공동 창작할 수 있는 플랫폼으로 확장
• 예를 들어 “불면증이 있는 소비자에게 적합한 편안한 향수 개발” 같은 프로젝트가 AI 중심으로 진행됨

4) 국내 스타트업과 뷰티 브랜드들
• 한국의 일부 향기 큐레이션 앱들은
AI와 감성 진단 시스템을 활용하여
‘당신의 오늘 기분에 맞는 향수’를 추천하거나,
브랜드 협업으로 감정별 향수 샘플 키트를 제공하는 등 서비스를 확장 중

이처럼 감정 기반 향수 추천은
‘당신에게 맞는 향’에서 ‘당신의 오늘 기분에 맞는 향’으로
추천 방식의 패러다임을 전환하고 있다.

4. 향수를 넘어 감정과 기술이 연결되는 미래

AI의 향수 추천 기능은 단지 소비자의 취향을 만족시키는 것을 넘어서
감정 관리, 정신 위안, 감성 치유의 도구로 확장되고 있다.

1) 감정 처방과 향기의 역할
• 향기는 인간의 ‘후각 기억’을 자극하여
단숨에 과거의 특정 순간, 장소, 사람을 소환하는 힘이 있다.
• AI는 이 메커니즘을 이용해
지친 감정, 외로운 상태, 긴장된 뇌 상태를 향으로 진정시키는 도구로 향수를 제안
• 이는 단순히 ‘향기로운 기분’이 아니라
**감정 처방(Prescriptive Scent)**이라는 기능으로 진화 중

2) AI+AR로 시각+후각 통합 경험 확대
• AI가 추천한 향기에 어울리는 AR 비주얼 아트, 영상 콘텐츠를 함께 제공함으로써
향수 소비를 단순한 후각이 아닌 멀티센서리 경험으로 전환
• 예: 바닐라 머스크 향을 뿌리면,
스마트폰에 따뜻한 카페 이미지+재즈 음악+디퓨저 효과까지 연동

3) 개인 브랜딩 향수 시대 도래
• AI가 분석한 감정 데이터와 성격 프로파일을 기반으로
‘나만의 향수’를 설계해주는 퍼스널 향기 제조 서비스도 등장 중
• 이는 패션, SNS, 대인관계에서 향기가 나의 정체성과 연결된 브랜딩 요소로 확장됨을 뜻함

4) 감정 기반 뷰티 시장의 확장 신호
• 감정 분석 기반 향수 추천은
향수뿐 아니라 스킨케어(스트레스 진정 크림),
메이크업(기분 따라 립 컬러 추천),
향초, 룸 스프레이, 웨어러블 디바이스 등
전방위적인 감정-뷰티 융합 산업의 시발점이 되고 있다.

향수를 추천하는 AI는 더 이상 ‘좋은 향’을 말하는 것이 아니다.
그것은 “당신이 오늘 어떤 하루를 보내고 싶나요?”라고 묻는
디지털 감성 파트너이자 향기 큐레이터가 되어가고 있다.