dohaii040603 님의 블로그

AI 기반 외로움 단계별 개입 기술

1. 외로움의 단계별 구조 이해: 정서의 연속성과 분류 체계 외로움은 단순한 감정의 찰나가 아닌, 깊은 심리적 고립 상태의 연속선상에 있는 복합 정서다. AI가 외로움에 개입하기 위해서는 우선 인간의 외로움이 어떤 구조를 가지고 있으며, 시간에 따라 어떻게 변이하는지를 이해하는 것이 선행되어야 한다. 기존 심리학에서는 외로움을 ‘일시적 외로움’, ‘상황적 외로움’, ‘만성적 외로움’으로 분류해왔다. 이 구조는 AI의 정서 분석 알고리즘이 외로움을 파악하고 예측하기 위한 초석이 된다. AI 시스템은 자연어 처리(NLP), 얼굴 표정 인식, 생체 신호 분석 등을 통해 사용자의 정서 상태를 인식할 수 있다. 예컨대, 문자 대화 속 어휘 빈도, 문장 구조, 이모티콘 사용 패턴을 통해 ‘자기 고립’이나 ‘사회적 ..

AI로 만든 인터랙티브 스토리텔링 플랫폼 – 창작의 경계를 허무는 진화

1. 창작의 패러다임을 바꾸는 AI 스토리텔링 기술의 등장 인터랙티브 스토리텔링(interactive storytelling)은 사용자가 이야기의 전개를 직접 선택하거나 개입할 수 있는 방식으로, 게임·웹툰·영상 콘텐츠 등 다양한 미디어에 적용되어 왔다. 그러나 2020년대 중반부터 이 스토리텔링 방식에 인공지능이 결합되면서 새로운 차원의 창작 플랫폼이 등장하고 있다. 전통적인 인터랙티브 콘텐츠는 미리 작성된 여러 갈래의 이야기 줄기 중 하나를 선택하는 구조였다면, AI 기반 스토리텔링 플랫폼은 사용자의 선택과 감정, 선호를 학습하여 이야기를 실시간으로 ‘창작’할 수 있다는 점에서 근본적인 진화를 이뤄냈다. 특히 자연어처리(NLP), 강화학습(RL), 생성형 AI(Generative AI) 기술이 결합되..

AI와 실시간 감정 공유 네트워크: 연결된 정서의 미래

1. 감정의 디지털화: 실시간 정서 공유의 도래 인류는 오랜 시간 동안 언어, 표정, 신체 언어와 같은 아날로그적 방식으로 감정을 표현해 왔다. 하지만 디지털 사회의 진보는 점차 감정까지도 데이터화하고, 실시간으로 전송하며, 나아가 ‘공유’할 수 있는 시대를 열어가고 있다. AI와 감정 인식 기술이 융합되면서, 더 이상 감정은 개인의 내면에만 머물지 않는다. 이제는 센서를 통해 감정을 실시간으로 측정하고, 그 데이터를 다른 사용자와 즉각적으로 연결하는 네트워크가 등장하고 있다. 이러한 시스템은 단순한 기분 표현을 넘어 공감 기반의 실시간 커뮤니케이션, 정신건강 케어, 사회적 연결 증진 등 다양한 분야로 확장되고 있다. AI가 감정을 읽는 기술은 주로 음성 톤, 얼굴 표정, 피부 전기반응, 심박수, 문장의..