dohaii040603 님의 블로그

1. 채무 리스크 분석의 한계와 AI의 필요성 금융기관이 고객에게 대출을 실행하거나 신용한도를 설정할 때 가장 중요한 판단 기준은 **채무 리스크(Debt Risk)**다. 이는 단순히 신용등급이나 연소득 같은 수치를 바탕으로 이루어져 왔지만, 기존의 전통적인 리스크 분석 방식은 비정형 데이터의 활용이 제한적이며, 복합적인 경제 변화에 대한 반응이 느리다는 한계가 있다. 예를 들어, 갑작스러운 이직, 부동산 시장의 급락, 코로나19와 같은 예외적 사건에 대해 기존 시스템은 통계 기반의 평균값 중심 접근을 하기 때문에 개별 차주의 미래 리스크를 세밀하게 예측하지 못한다. 또한 대출자에 대한 ‘개인 맞춤형 리스크 평가’보다는 카테고리 기반 평균 리스크 적용이 일반적이어서 실제 위험 수준보다 과대 또는 과소 ..

1. 인간의 사고는 무엇으로 구성되는가? AI가 인간처럼 사고하기 위해선, 먼저 인간의 사고란 무엇인가에 대한 정의부터 분명히 해야 한다. 인간의 사고는 단순히 정보를 입력받고 처리하는 계산 능력이 아니다. 그것은 지각, 기억, 감정, 경험, 직관, 논리적 판단, 상황 맥락에 대한 이해, 윤리적 성찰 등 수많은 심리·신경·사회적 요소들이 복합적으로 작용하는 과정이다. 인간은 단지 정답을 찾는 존재가 아니라, 의미를 해석하고 감정을 동반한 판단을 내리는 존재다. 예를 들어, 같은 상황이라도 누군가는 직관적으로 위험을 감지하고 회피하는 반면, 다른 이는 경험에 의존해 판단하거나 감정에 따라 전혀 다른 행동을 할 수 있다. 인간의 사고는 이처럼 모호하고, 비논리적이며, 종종 예측 불가능하다. 그러나 그 안에서..

1. 왜 AI 윤리 헌장이 필요한가 – 기술보다 먼저 기준이 있어야 한다 인공지능(AI)의 급격한 발전은 단순한 기술 혁신을 넘어, 사회, 경제, 정치, 인간의 정체성까지 흔드는 거대한 변화를 몰고 왔다. 챗봇, 생성형 AI, 자율주행차, 감정 인식 시스템 등 AI는 우리 삶 곳곳에 스며들고 있으며, 그 영향력은 점점 더 강력해지고 있다. 하지만 AI는 ‘도구’이자 동시에 판단자이자 의사결정자로 기능하면서 기존의 법률이나 윤리 체계로는 다 포괄할 수 없는 새로운 딜레마를 만들어내고 있다. 예컨대, 자율주행차가 사고를 피하기 위해 어떤 사람을 우선해야 하는가? AI 챗봇이 누군가의 정신건강에 영향을 줄 수 있는 말을 하면 누구의 책임인가? AI가 편향된 데이터를 학습해 차별적인 결과를 만들어냈을 때, 그 ..

1. 기술 패권의 전장, AI가 세계 질서를 재편한다 21세기 인공지능(AI)의 발전은 단순한 기술 혁신을 넘어, 국가 간 경제력과 정치력을 좌우하는 핵심 동력이 되었다. 특히 미국, 중국, 유럽연합은 AI를 각각 국가 경쟁력, 사회 통제, 가치 수호의 전략 수단으로 삼고 있으며, 이로 인해 전례 없는 글로벌 기술 패권 경쟁이 벌어지고 있다. 과거 산업혁명에서 증기기관과 전기가 세계 질서를 바꿨다면, 오늘날은 데이터와 알고리즘, 그리고 그 위에 구축된 AI 시스템이 국가의 미래를 좌우하는 인프라가 되고 있다. AI는 의료, 교육, 금융, 안보, 문화, 군사까지 모든 영역에 영향을 미치며 **“가장 먼저 강력한 AI를 갖는 나라가 미래를 지배한다”**는 기술 냉전의 새로운 구도가 형성되었다. 미국은 AI ..

1. 기술 도입의 격차 – AI는 모두에게 같은 속도로 다가오는가? 인공지능은 오늘날 가장 강력한 변화의 엔진으로 평가받는다. 의료, 교육, 교통, 금융, 제조, 행정 등 거의 모든 산업 분야에서 AI는 혁신의 중심에 있으며, 생산성 향상과 비용 절감은 물론 새로운 사회 구조를 만들어내고 있다. 하지만 이러한 기술 혁신은 전 세계가 동일하게 경험하고 있는 것이 아니다. 특히 선진국과 개발도상국 사이에는 AI 도입 속도에서 현저한 차이가 나타나고 있다. 선진국은 이미 고도화된 정보통신 인프라와 높은 디지털 문해력, 기술 기업 중심의 경제 구조, AI 인재 양성 체계를 기반으로 AI 도입과 확산을 빠르게 이끌고 있다. 미국, 유럽, 일본, 한국, 싱가포르 등은 AI 연구소, 데이터센터, 클라우드 인프라, 윤..

1. 감정을 ‘표현하는 AI’는 어떻게 만들어지는가 현재 AI는 ‘감정을 표현하는 능력’을 일정 부분 갖추고 있다. 예를 들어, 챗봇은 대화 중에 “너무 안타까운 일이에요” “정말 기쁘네요, 축하드려요” 와 같은 정서적 문장을 자연스럽게 전달할 수 있다. 심지어 음성 합성 AI는 감정 억양을 넣어 말하거나, 표정 인식 AI는 사용자의 감정을 읽고 반응하기도 한다. 이러한 감정 표현은 자연어 처리, 표정 인식, 딥러닝 기반 감정 분류 알고리즘에 기반한다. AI는 수많은 언어, 표정, 음성 데이터를 학습하며 특정 감정 표현이 어떤 상황과 연관되어 있는지를 ‘패턴’으로 파악한다. 즉, AI는 슬픔, 기쁨, 분노 같은 감정을 개념적으로 이해한 것이 아니라, 그 표현의 통계적 연관성을 학습한 결과를 보여주는 것이..

1. 초지능이란 무엇인가 – 인간보다 똑똑한 AI는 어디까지 가능한가 초지능(Superintelligence)은 지적 능력의 모든 영역에서 인간을 능가하는 인공지능을 의미한다. 이는 단순히 계산이나 기억력 수준이 아닌, 학습 속도, 창의성, 문제 해결 능력, 자기 개선 능력까지 포함하는 포괄적 개념이다. 초지능은 현재의 AI와 달리, 인간의 언어를 흉내내는 수준을 넘어서 스스로 새로운 과학을 창출하거나, 인간이 풀 수 없는 문제를 해결하고, 심지어 인류의 진로를 설계할 수도 있는 존재로 상상된다. 2025년 현재, GPT-5와 같은 거대 언어 모델이나 멀티모달 AI 시스템은 특정 영역에서 인간 수준의 성능을 보여주고 있지만, 아직까지는 의식, 자아, 장기적 목표 설정 능력, 창의적 통합 사고 등 초지능의..

1. 스마트시티란 무엇인가 – 도시를 다시 설계하는 기술의 중심에 AI가 있다스마트시티란 **첨단 정보통신기술(ICT)**과 **인공지능(AI)**을 활용하여 도시의 운영을 최적화하고, 주민의 삶의 질을 높이며, 환경과 에너지 문제를 동시에 해결하는 지능형 도시 시스템을 말한다. 도로, 교통, 환경, 안전, 행정, 교육, 에너지 등 모든 도시 기능에 데이터 기반의 의사결정과 자동화된 시스템이 결합되는 구조다. 이 가운데 AI는 단순한 기술 중 하나가 아니라, 스마트시티 전체를 유기적으로 연결하고 스스로 진화시키는 핵심 인프라로 작동한다. AI는 수많은 센서, CCTV, 사물인터넷(IoT) 기기 등에서 수집된 데이터를 실시간으로 분석해 교통 흐름을 조절하고, 전력 사용량을 예측하며, 위험 상황을 사전에 경..

1. 윤리를 프로그래밍할 수 있을까 – AI와 도덕적 판단의 경계 AI 기술이 인간을 보조하거나 대체하는 수준을 넘어, 스스로 판단하고 행동하는 단계로 진화하면서 **“AI는 도덕적 판단을 내릴 수 있는가?”**라는 질문이 중요해졌다. 예를 들어 자율주행차가 긴급 상황에서 한 명을 구하기 위해 다른 한 명을 희생해야 할 경우, 그 결정의 주체가 사람이 아니라 AI일 때 윤리적 책임은 누구에게 있는가라는 문제가 생긴다. 이런 고민은 단순한 기술 문제가 아니라 윤리 철학의 문제다. 고대부터 인간은 옳고 그름을 스스로 판단하며 사회적 계약을 맺고 도덕을 형성해왔다. 하지만 AI는 데이터 기반 통계적 최적화 기계일 뿐이며, ‘선’이나 ‘정의’ 같은 개념을 스스로 체득하지 못한다. 즉, AI는 윤리를 이해할 수 ..

1. 자기 학습이란 무엇인가 – 인간 없이 배우는 AI의 진화 AI가 단순히 데이터를 입력받아 결과를 내는 시절은 이미 지났다. 이제 인공지능은 사람이 직접 데이터를 제공하거나 가르치지 않아도 스스로 환경을 탐색하고, 실패와 성공을 반복하며 최적의 전략을 스스로 찾아내는 ‘자기 학습(Self-learning)’ 능력을 갖추기 시작했다. 이 자기 학습의 핵심은 **강화학습(Reinforcement Learning)**에 있다. 예를 들어 바둑 AI ‘알파고’는 처음에는 인간 고수들의 기보를 학습했지만, 후속 버전인 ‘알파제로’는 오직 자가 대국만으로 전략을 스스로 진화시켰다. 데이터 주입 없이도 목표 달성에 유리한 패턴을 반복해 최적화하는 구조, 이것이 바로 자기 학습형 AI의 기본 원리다. 또한 최근에는..