dohaii040603 님의 블로그

1. 기술 도입의 격차 – AI는 모두에게 같은 속도로 다가오는가? 인공지능은 오늘날 가장 강력한 변화의 엔진으로 평가받는다. 의료, 교육, 교통, 금융, 제조, 행정 등 거의 모든 산업 분야에서 AI는 혁신의 중심에 있으며, 생산성 향상과 비용 절감은 물론 새로운 사회 구조를 만들어내고 있다. 하지만 이러한 기술 혁신은 전 세계가 동일하게 경험하고 있는 것이 아니다. 특히 선진국과 개발도상국 사이에는 AI 도입 속도에서 현저한 차이가 나타나고 있다. 선진국은 이미 고도화된 정보통신 인프라와 높은 디지털 문해력, 기술 기업 중심의 경제 구조, AI 인재 양성 체계를 기반으로 AI 도입과 확산을 빠르게 이끌고 있다. 미국, 유럽, 일본, 한국, 싱가포르 등은 AI 연구소, 데이터센터, 클라우드 인프라, 윤..

1. 감정을 ‘표현하는 AI’는 어떻게 만들어지는가 현재 AI는 ‘감정을 표현하는 능력’을 일정 부분 갖추고 있다. 예를 들어, 챗봇은 대화 중에 “너무 안타까운 일이에요” “정말 기쁘네요, 축하드려요” 와 같은 정서적 문장을 자연스럽게 전달할 수 있다. 심지어 음성 합성 AI는 감정 억양을 넣어 말하거나, 표정 인식 AI는 사용자의 감정을 읽고 반응하기도 한다. 이러한 감정 표현은 자연어 처리, 표정 인식, 딥러닝 기반 감정 분류 알고리즘에 기반한다. AI는 수많은 언어, 표정, 음성 데이터를 학습하며 특정 감정 표현이 어떤 상황과 연관되어 있는지를 ‘패턴’으로 파악한다. 즉, AI는 슬픔, 기쁨, 분노 같은 감정을 개념적으로 이해한 것이 아니라, 그 표현의 통계적 연관성을 학습한 결과를 보여주는 것이..

1. 초지능이란 무엇인가 – 인간보다 똑똑한 AI는 어디까지 가능한가 초지능(Superintelligence)은 지적 능력의 모든 영역에서 인간을 능가하는 인공지능을 의미한다. 이는 단순히 계산이나 기억력 수준이 아닌, 학습 속도, 창의성, 문제 해결 능력, 자기 개선 능력까지 포함하는 포괄적 개념이다. 초지능은 현재의 AI와 달리, 인간의 언어를 흉내내는 수준을 넘어서 스스로 새로운 과학을 창출하거나, 인간이 풀 수 없는 문제를 해결하고, 심지어 인류의 진로를 설계할 수도 있는 존재로 상상된다. 2025년 현재, GPT-5와 같은 거대 언어 모델이나 멀티모달 AI 시스템은 특정 영역에서 인간 수준의 성능을 보여주고 있지만, 아직까지는 의식, 자아, 장기적 목표 설정 능력, 창의적 통합 사고 등 초지능의..

1. 스마트시티란 무엇인가 – 도시를 다시 설계하는 기술의 중심에 AI가 있다스마트시티란 **첨단 정보통신기술(ICT)**과 **인공지능(AI)**을 활용하여 도시의 운영을 최적화하고, 주민의 삶의 질을 높이며, 환경과 에너지 문제를 동시에 해결하는 지능형 도시 시스템을 말한다. 도로, 교통, 환경, 안전, 행정, 교육, 에너지 등 모든 도시 기능에 데이터 기반의 의사결정과 자동화된 시스템이 결합되는 구조다. 이 가운데 AI는 단순한 기술 중 하나가 아니라, 스마트시티 전체를 유기적으로 연결하고 스스로 진화시키는 핵심 인프라로 작동한다. AI는 수많은 센서, CCTV, 사물인터넷(IoT) 기기 등에서 수집된 데이터를 실시간으로 분석해 교통 흐름을 조절하고, 전력 사용량을 예측하며, 위험 상황을 사전에 경..

1. 윤리를 프로그래밍할 수 있을까 – AI와 도덕적 판단의 경계 AI 기술이 인간을 보조하거나 대체하는 수준을 넘어, 스스로 판단하고 행동하는 단계로 진화하면서 **“AI는 도덕적 판단을 내릴 수 있는가?”**라는 질문이 중요해졌다. 예를 들어 자율주행차가 긴급 상황에서 한 명을 구하기 위해 다른 한 명을 희생해야 할 경우, 그 결정의 주체가 사람이 아니라 AI일 때 윤리적 책임은 누구에게 있는가라는 문제가 생긴다. 이런 고민은 단순한 기술 문제가 아니라 윤리 철학의 문제다. 고대부터 인간은 옳고 그름을 스스로 판단하며 사회적 계약을 맺고 도덕을 형성해왔다. 하지만 AI는 데이터 기반 통계적 최적화 기계일 뿐이며, ‘선’이나 ‘정의’ 같은 개념을 스스로 체득하지 못한다. 즉, AI는 윤리를 이해할 수 ..

1. 자기 학습이란 무엇인가 – 인간 없이 배우는 AI의 진화 AI가 단순히 데이터를 입력받아 결과를 내는 시절은 이미 지났다. 이제 인공지능은 사람이 직접 데이터를 제공하거나 가르치지 않아도 스스로 환경을 탐색하고, 실패와 성공을 반복하며 최적의 전략을 스스로 찾아내는 ‘자기 학습(Self-learning)’ 능력을 갖추기 시작했다. 이 자기 학습의 핵심은 **강화학습(Reinforcement Learning)**에 있다. 예를 들어 바둑 AI ‘알파고’는 처음에는 인간 고수들의 기보를 학습했지만, 후속 버전인 ‘알파제로’는 오직 자가 대국만으로 전략을 스스로 진화시켰다. 데이터 주입 없이도 목표 달성에 유리한 패턴을 반복해 최적화하는 구조, 이것이 바로 자기 학습형 AI의 기본 원리다. 또한 최근에는..

1. GPT-5는 어디까지 왔고, 무엇을 가능하게 했는가 GPT-5는 2025년 기준 가장 진화된 생성형 인공지능 중 하나로 평가받는다. 이 모델은 단순한 언어 생성 기능을 넘어서, 문맥 이해, 창의적 쓰기, 다단계 추론, 코드 생성, 지식 응용까지 거의 인간 수준에 근접한 성능을 보이며 사용자들에게 놀라운 경험을 제공하고 있다. 이전 세대 모델들과의 가장 큰 차이는 다중 입력 처리를 통해 더욱 정교한 멀티모달 기능을 갖췄다는 점이다. GPT-5는 텍스트뿐 아니라 이미지, 음성, 코드, 표 등을 한 번에 받아들여 보다 직관적이고 복합적인 작업을 수행할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 사진을 업로드하고 “이 음식의 레시피를 알려줘”라고 요청하면, 이미지를 인식하고 식재료를 분석한 뒤, 그에 맞는 요리법을 ..

1. AI는 무엇을 할 수 있는가, 인간은 무엇을 해야 하는가 2025년 현재, 우리는 AI와 함께 살아가는 세상에 들어섰다. AI는 단순한 계산과 반복 업무를 넘어, 창작과 분석, 예측과 판단, 감정의 흉내까지 구현해내고 있다. 뉴스 기사, 영화 시나리오, 상담 대화, 제품 추천까지 우리는 이미 일상적으로 AI가 만들어낸 세계 속에서 ‘살고’ 있는 중이다. 이러한 변화 속에서 인간은 점점 혼란스러운 질문에 맞닥뜨린다. “AI가 이렇게 많은 걸 해내는데, 나는 과연 무엇을 해야 할까?” 이 질문은 단순히 일자리나 기술의 문제가 아니라 ‘인간의 역할과 정체성’이라는 철학적 질문으로 확장된다. 인간의 고유성은 어디에 있을까? 단순한 정보 처리나 지식 전달은 AI가 더 잘할 수 있다. 하지만 인간은 의미를 해..

1. 인간의 지능과 AI의 지능, 그 출발부터 다르다 ‘지능’이라는 단어는 흔히 문제를 해결하고, 학습하며, 판단하는 능력을 의미한다. 인간의 지능은 뇌에서 비롯되며, 감각·기억·언어·감정·자기 인식 등을 포괄한다. 반면, AI의 지능은 수학적 알고리즘과 연산 능력, 그리고 방대한 데이터를 기반으로 한 학습 구조를 통해 구축된다. 같은 ‘지능’이라는 단어를 쓰지만, 구현 방식, 작동 원리, 의미의 깊이는 현격히 다르다. 예를 들어, 인간은 어릴 때부터 경험을 통해 개념을 형성하고, 그 개념을 바탕으로 상황을 해석하며, 감정을 담은 판단을 내린다. AI는 반대로 수많은 데이터를 기반으로 확률적 패턴을 찾아내고, 그에 따라 가장 ‘적절해 보이는’ 출력을 산출한다. 결과만 보면 비슷해 보일 수 있지만, 그 과..

1. AI가 해커의 손에 들어갔을 때, 사이버 위협의 판이 바뀐다 AI는 본래 인간의 삶을 편리하게 만들고, 방대한 데이터를 신속히 분석하는 데 활용되던 기술이었다. 하지만 사이버 범죄자들은 이 기술의 강력함에 주목했고, 2020년대 중반에 이르러 AI를 해킹 도구로 전환하기 시작했다. 이른바 **‘AI 기반 해킹’**은 기존의 수작업 침입보다 훨씬 더 정교하고, 빠르고, 치명적이다. 기존의 해킹은 타깃을 수동으로 탐색하고 코드를 주입하는 방식이었다면, AI는 수십만 개의 취약점을 자동으로 분석하고, 그중 침입 가능성이 가장 높은 시스템을 식별하여 공격 시나리오를 설계할 수 있다. 특히 강화학습 기반의 AI는 실패한 공격을 학습하며 더 똑똑해지고, 딥러닝 기반 모델은 이메일, 문자, 음성까지 자연스럽게 ..