dohaii040603 님의 블로그

1. 디지털 독서 환경의 변화와 AI 큐레이션의 등장 과거의 독서 경험은 오프라인 서점이나 도서관에 의존했다. 사람들은 베스트셀러 코너에서 책을 고르고, 도서관 추천 도서 목록을 통해 새로운 장르를 접했다. 그러나 스마트폰과 전자책의 보급으로 디지털 독서 환경은 급속히 변화하였고, 그에 따라 독서 큐레이션의 방식도 진화하고 있다. 바로 이 변화의 핵심에 ‘AI 기반 독서 큐레이터’가 있다. 기존 추천 시스템은 사용자들의 평균적인 선호를 기반으로 했다. 예컨대 한 플랫폼에서 많은 이용자가 특정 책을 읽고 높은 평가를 남기면, 그 책은 다른 사용자에게도 무차별적으로 추천됐다. 하지만 이는 개인의 취향을 반영하지 못하고, 종종 기대에 미치지 못하는 결과를 낳기도 했다. AI 큐레이션은 여기에 개인의 성향, 감..

1. 생체리듬과 일정관리의 과학적 연관성 인간의 하루는 단순히 시간 단위로 흘러가는 것이 아니라, 우리 몸속의 생체시계가 조절하는 다양한 생리적 리듬에 따라 반응한다. 이 ‘생체리듬’은 수면, 집중력, 에너지 소비, 심지어 기분의 변화까지 조율한다. 대표적으로 ‘서카디안 리듬(circadian rhythm)’은 약 24시간 주기로 인간의 각성과 피로, 호르몬 분비와 체온 등을 통제한다. 그런데 현대인 대부분은 회의, 출퇴근, 업무 마감 등 외부 요인에 의해 일정이 좌우되고, 이는 생체리듬과 충돌하면서 피로와 스트레스를 가중시킨다. 이런 문제를 해결하기 위해 ‘생체리듬 기반 스케줄러’라는 AI 기술이 등장하게 되었다. 이 AI 스케줄러는 사용자의 수면 패턴, 심박수, 스트레스 지수, 체온, 활동량 등의 데..

1. 디지털 시대의 명상, 인공지능이 이끄는 새로운 내면 탐색 현대 사회는 정보의 홍수 속에서 살아간다. 수많은 디지털 장치와 빠르게 변하는 일상 속에서 사람들은 점점 정신적으로 지치고, 마음의 안정과 평온을 찾기 위해 ‘명상’에 눈을 돌리고 있다. 그러나 정작 명상을 시작하려는 사람들에게는 ‘어떻게 해야 할지 모른다’는 진입장벽이 존재한다. 이때 등장한 것이 바로 AI 기반 디지털 명상 가이드다. 인공지능은 수많은 명상 전문가들의 콘텐츠를 학습하고, 개별 사용자의 스트레스 패턴, 생활 습관, 뇌파, 심박수 등의 생체 데이터를 기반으로 개인 맞춤형 명상 콘텐츠를 제공할 수 있다. 이는 기존의 명상 어플리케이션이 제공하던 일률적인 콘텐츠를 넘어서는 진화된 형태이다. 디지털 명상 가이드는 단순히 오디오 콘텐..

1. 디지털 아카이브의 진화와 AI 도입의 필요성 21세기 지식 정보화 사회로 접어들면서, 방대한 양의 정보와 콘텐츠가 디지털 형태로 축적되고 있다. 이른바 ‘디지털 아카이브(digital archive)’는 단순한 자료 저장을 넘어, 문화유산, 기록물, 예술작품, 연구자료, 미디어 콘텐츠 등을 구조화된 형태로 장기 보존하고, 향후 재사용할 수 있도록 관리하는 시스템으로 자리 잡고 있다. 특히 도서관, 박물관, 언론사, 연구기관 등 다양한 조직에서는 종이 문서에서 디지털 기반으로의 전환을 가속화하고 있으며, 이를 통해 물리적 보관의 한계를 넘어서고 있다. 그러나 이러한 디지털 아카이브는 그 자체로 정보의 가치를 극대화하긴 어렵다. 수십만 건의 기록물 속에서 사용자에게 의미 있는 콘텐츠를 선별하고, 맥락에..

1. 창작의 패러다임 전환: AI가 문학의 파트너가 되다 인공지능 기술은 언어 생성, 문장 구조 분석, 문체 모사 등에서 놀라운 성과를 거두며 기존의 이야기 창작 과정에 혁신을 불러오고 있다. 특히, AI 언어 모델은 단순히 단어를 예측하는 수준을 넘어 창작자와 대화하듯 공동 창작하는 기능으로 발전하고 있다. 이러한 기술 발전은 소설, 시나리오, 동화 등 다양한 서사 콘텐츠의 생성 과정을 획기적으로 변화시키고 있으며, 이에 따라 전통적인 ‘혼자 쓰는 글쓰기’에서 벗어나 ‘협업 기반의 창작 워크숍’이라는 새로운 접근 방식이 주목받고 있다. AI 기반 창작 플랫폼은 주로 GPT 계열 모델이나 Transformer 아키텍처를 기반으로 하며, 사용자의 입력이나 요청에 따라 플롯을 구성하거나 문장 스타일을 보정해..

1. 전통시의 정수, 시조와 하이쿠란 무엇인가? 인공지능이 전통 문학의 영역에 발을 들이기 시작한 시점에서, 우리는 먼저 시조와 하이쿠라는 두 시형의 문학적 뿌리와 의미를 이해할 필요가 있다. 시조는 한국 고유의 정형시로, 3장 6구 45자 내외의 규칙적인 형식을 가지고 있으며 정서와 철학, 인간관계, 자연에 대한 사유를 함축적으로 표현한다. 그 형식은 단순하지만, 내용은 철학적이고 함축적이기에 창작자에게 높은 문학적 통찰과 운율 감각을 요구한다. 반면 하이쿠는 일본의 전통적인 17음절 시(5-7-5 음절 구조)로, 계절감각이나 자연에 대한 순간적인 감정 포착을 핵심으로 삼는다. 마쓰오 바쇼로 대표되는 이 시형은 고요하지만 강력한 여운을 주는 문학적 힘을 지녔다. 이처럼 두 시형은 모두 짧고 정제된 형태..

1. 서사 구조 분석에서 시작되는 AI 각색 기술의 발전 영화나 드라마의 시나리오는 단순한 줄거리 이상의 복합적 구성체다. 갈등 구조, 캐릭터의 동기, 전개 리듬, 감정 곡선 등 다양한 요소가 조화를 이루어야만 관객의 몰입을 이끌어낼 수 있다. 기존에는 이러한 서사를 개선하거나 각색하는 작업이 작가 개인의 통찰력과 경험에 의존했지만, 최근에는 AI가 이 영역으로 깊숙이 들어오고 있다. 특히 자연어처리(NLP) 기술과 트랜스포머 기반 모델(GPT, BERT 등)의 발전은 시나리오 분석과 재구성의 가능성을 획기적으로 넓혔다. AI 기반 시나리오 각색 추천 시스템은 초기 단계에서 각본 전체를 분석하며 서사 구조를 인식한다. 인물 간 상호작용의 빈도와 방향, 대사의 정서적 톤, 장면 전환의 템포 등을 수치화해 ..

1. 문화 상징이란 무엇인가 – 이미지에 담긴 집단 무의식의 언어 문화 상징(Cultural Symbol)은 단순히 시각적 요소나 도안을 의미하지 않는다. 그것은 특정 집단의 역사, 가치, 신념이 함축된 ‘무형의 언어’이다. 예를 들어, 한국의 전통 기와지붕, 일본의 벚꽃, 미국의 자유의 여신상, 인도의 만다라 문양은 모두 시각적으로는 도안이지만 문화적으로는 깊이 있는 메시지를 담고 있다. 시각적 상징은 정치, 종교, 사회 구조, 성 역할, 민족 정체성 등을 함축하는 인식의 기호이다. 이러한 상징을 AI가 어떻게 분석할 수 있을까? 최근 AI 비전 기술의 발전은 이미지를 픽셀 단위의 정보로만 분석하는 단계를 넘어, 이미지에 담긴 ‘문화적 의미’를 감지하는 수준까지 도달하고 있다. 문화 상징은 이제 컴퓨터..

1. 온라인 여론의 흐름과 인공지능의 필요성 디지털 커뮤니케이션의 확산은 단순한 정보 전달을 넘어, 사회 여론의 형성과 확산에도 결정적인 영향을 미치고 있다. 특히 뉴스 기사, 유튜브 영상, 블로그 포스트, 각종 포털 사이트의 댓글란은 현대 사회의 실시간 민심을 반영하는 거울과도 같은 역할을 한다. 이러한 환경 속에서 사람들의 반응을 정량적, 정성적으로 분석하여 의사결정에 반영하는 시도가 활발해지고 있으며, 그 중심에 바로 AI 기반 댓글 분석 기술이 자리 잡고 있다. 기존의 여론 조사 방식은 설문이나 인터뷰 등 수작업 기반이며 시간과 비용이 많이 들 뿐 아니라 실시간성이 떨어지는 한계가 있었다. 이에 반해, 인공지능은 수백만 건의 댓글을 순식간에 분석하고 긍정/부정/중립의 감정 분류는 물론, 정치적 성..

1. 팟캐스트 시장의 급성장과 AI 기술의 융합 필요성 최근 몇 년 사이 팟캐스트는 단순한 오디오 콘텐츠에서 ‘개인의 미디어 채널’로 성장했다. 전 세계적으로 팟캐스트 이용자는 5억 명 이상으로 추산되며, 한국 또한 다양한 주제의 채널이 생겨나고 있다. 교육, 자기계발, 엔터테인먼트, 뉴스, 역사, 심리학 등 테마의 다양화는 물론, 전문성과 몰입도 높은 콘텐츠가 늘면서 사용자 맞춤화의 필요성이 커지고 있다. 이러한 변화 속에서 AI 기술은 새로운 전환점을 제공한다. 특히, 팟캐스트의 주요 정보가 ‘음성’이라는 점에서 기존의 텍스트 기반 추천 엔진보다 더 정교한 분석과 처리가 요구된다. 이때 자연어 처리(NLP), 음성 인식(STT), 감정 분석, 요약 및 키워드 추출, 주제 분류 같은 인공지능 기술이 핵..