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AI 기반 치안 사각지대 모니터링 – 안전 사각을 없애는 차세대 보안 전략

1. 치안 사각지대 문제의 본질과 AI 도입의 필요성 도시와 농촌을 막론하고 치안 사각지대는 여전히 사회 안전망의 가장 취약한 고리로 남아 있다. 치안 사각지대란 경찰, 순찰차, CCTV 등 기존 감시 인프라의 가시권과 대응 범위에서 벗어나, 범죄가 은밀하게 발생할 수 있는 장소나 시간대를 의미한다. 이는 골목길, 건물 사이의 틈새 공간, 인적이 드문 공원, 산업단지 외곽, 심지어 대도시의 지하 주차장처럼 예상치 못한 구역까지 포괄한다. 범죄자들은 이러한 영역의 ‘감시 공백’을 적극적으로 이용하며, 피해자는 도움을 받기 어려운 상황에 처하게 된다. 기존 치안망 확충 방법은 주로 CCTV 증설, 순찰 인력 증가, 조명 설치 등 물리적 인프라를 강화하는 데 초점이 맞춰졌다. 그러나 이는 설치·운영 비용이 높..

AI와 청년 일자리 정책 설계

1. 청년 고용 시장의 변화와 AI의 부상 21세기 고용 환경은 기술 발전과 함께 급격하게 변화하고 있다. 특히 AI(인공지능)의 상용화와 자동화 기술의 확산은 청년 고용 시장의 구조적 변화를 가속화하고 있다. 과거에는 청년들이 주로 제조업, 서비스업, 공공부문에서 진입 기회를 찾았다면, 이제는 플랫폼 노동, 데이터 분석, AI 모델링, 디지털 콘텐츠 제작 등 새로운 산업 분야가 주력 고용처로 부상하고 있다. 그러나 이러한 변화가 긍정적인 기회만 제공하는 것은 아니다. AI 기술은 일부 직종을 대체하며 기존의 노동 수요를 축소시키기도 한다. 예를 들어, 콜센터, 단순 사무직, 기초 데이터 입력 업무 등은 AI 기반 챗봇과 자동화 소프트웨어에 의해 빠르게 대체되고 있다. 이에 따라 청년 일자리 정책 설계는..

AI로 지역 감염병 확산 패턴 분석

1. AI 기반 감염병 확산 분석의 필요성과 배경 최근 수십 년간 인류는 사스(SARS), 신종플루(H1N1), 메르스(MERS), 그리고 코로나19(COVID-19)와 같은 대규모 감염병을 연이어 경험했다. 이 과정에서 공통적으로 드러난 문제는 감염병의 확산 속도와 패턴을 정확하게 예측하지 못했을 때 발생하는 사회·경제적 피해가 극심하다는 점이다. 전통적인 역학 조사 방식은 확진자 발생 후 역추적을 통해 전파 경로를 밝히는 ‘사후 대응’ 중심의 방법이었다. 그러나 오늘날에는 사람과 물자의 이동이 빠르고, 기후변화로 인해 감염병의 발생 주기가 짧아지면서, 단순한 사후 분석만으로는 대응 속도가 턱없이 부족하다. 이러한 한계를 극복하기 위해 인공지능(AI)을 활용한 감염병 확산 패턴 분석 기술이 급격히 부상..