dohaii040603 님의 블로그

AI가 설명 가능성을 높이는 XAI 알고리즘

1. XAI의 부상: 왜 설명 가능한 인공지능이 필요한가? 최근 몇 년 사이, 인공지능(AI)은 자율주행, 의료 진단, 금융 분석, 추천 시스템 등 다양한 분야에서 놀라운 성과를 보이고 있다. 하지만 그와 동시에 AI에 대한 신뢰성과 투명성 문제가 대두되면서, ’설명 가능한 인공지능(Explainable AI, XAI)’에 대한 관심이 급속도로 커지고 있다. 기존의 AI 시스템은 블랙박스 모델로 작동하여, 사용자는 결과는 알 수 있어도 그 결과가 도출된 과정을 이해하기 어려웠다. 특히 생명이나 자산에 중대한 영향을 미치는 분야에서는 AI가 어떤 이유로 특정 결정을 내렸는지를 명확하게 설명할 수 있어야 한다. 이러한 설명 가능성은 단지 사용자에게 안심을 주는 것을 넘어서, 윤리적 검증, 법적 책임, 시스템..

초저전력 AI 칩 개발 트렌드

1. 초저전력 AI 칩의 필요성과 배경: 에너지 효율이 곧 기술 경쟁력 인공지능(AI)의 도입이 다양한 산업군 전반에 확산되면서, 연산 성능뿐 아니라 전력 소비의 효율성이 기술 경쟁력의 핵심 요소로 부상하고 있다. 특히 엣지(Edge) 컴퓨팅이나 IoT(사물인터넷) 기반 장치에서는 배터리 수명과 발열 억제가 중요한 이슈이기 때문에, AI 칩의 전력 최적화는 단순한 성능 향상을 넘어서 지속 가능성과 실용성의 관점에서 필수적인 조건이 되었다. 기존의 GPU 중심 연산 방식은 높은 전력 소비를 전제로 했기 때문에, 엣지 디바이스나 모바일 디바이스에서는 무거운 부담으로 작용했다. 초저전력 AI 칩은 이러한 맥락에서 주목받고 있다. NPU(Neural Processing Unit), DSP(Digital Sign..

AI가 사회복지 행정에 미치는 영향

1. 디지털 행정으로의 전환: AI가 만든 사회복지 업무의 혁신 사회복지 행정은 오랜 기간 동안 방대한 양의 문서 작업과 민원 처리, 그리고 개별 대상자 맞춤형 서비스 제공을 동시에 감당해왔다. 그러나 이러한 행정 시스템은 인력 부족, 중복된 업무 프로세스, 정보 누락 등의 문제로 비효율적이라는 비판을 받아왔다. 이러한 배경 속에서 인공지능(AI)의 도입은 사회복지 행정의 구조 자체를 변화시키는 촉매제가 되고 있다. AI는 반복적인 업무를 자동화할 뿐 아니라, 복지 수혜자의 상황을 빠르게 파악하고, 보다 정교한 정책 집행을 가능하게 만든다. 예를 들어, AI 기반 자동 민원 응답 시스템은 전화나 인터넷을 통해 접수된 다양한 질문에 빠르게 대응하며, 챗봇은 단순 정보 제공을 넘어 복지 혜택 신청 자격 여부..