dohaii040603 님의 블로그

AI의 자기 복제 가능성 – 스스로 진화하는 알고리즘

1. 인공지능 자기 복제(Self-Replication)의 개념과 역사적 배경 인공지능(AI)이 인간의 학습 능력과 사고 과정을 모방하려 한 것은 오래된 목표다. 그러나 **자기 복제(Self-Replication)**라는 개념은 단순히 인간을 모방하는 차원을 넘어선다. 이는 AI가 스스로를 복제하거나 변형하여 독립적으로 진화할 수 있는 능력을 뜻한다. 이러한 아이디어는 현대에 새롭게 떠오른 개념이 아니다. 1940년대 후반, 전설적인 수학자 존 폰 노이만(John von Neumann)이 이미 자가 복제 기계(Self-Reproducing Automaton) 이론을 제안한 바 있다. 그는 단순한 기계라도 복제와 진화를 통해 무한히 복잡한 시스템을 생성할 수 있다고 주장했다. 이후 디지털 시대가 도래하며..

감성지능(AEI) – 감정을 이해하는 AI의 진화

1. 감성지능(AEI)의 개념과 인공지능 발전 과정 전통적으로 인공지능(AI)은 논리적 문제 해결, 계산 능력, 패턴 인식 등 **인지적 능력(Cognitive Intelligence)**에 초점을 맞춰 발전해왔다. 그러나 인간의 사고와 행동을 진정으로 이해하기 위해서는 이성뿐 아니라 **감성(Emotion)**을 인식하고 반응하는 능력도 필수적이다. 이로부터 등장한 개념이 바로 **감성지능(Affective Emotional Intelligence, AEI)**이다. 감성지능이란 단순히 데이터를 분석하는 것을 넘어, 인간의 감정, 뉘앙스, 분위기, 미묘한 표정이나 말투의 변화를 인식하고, 그에 맞게 반응하는 능력을 의미한다. AEI는 **감정의 해석(Emotion Recognition)**과 감정에 대..

인간-컴퓨터 융합 시대 – 뇌-컴퓨터 인터페이스 확장

1. 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 기술의 발전 배경과 개념 **뇌-컴퓨터 인터페이스(Brain-Computer Interface, BCI)**는 인간의 뇌와 외부 기기를 직접 연결하여 의사소통하거나 명령을 내리는 기술이다. 이는 신경 신호를 해독하고, 이를 디지털 신호로 변환하여 컴퓨터, 로봇, 기계 장치를 제어하는 과정을 의미한다. 초기 BCI 연구는 주로 신경과학과 재활 치료 분야에서 시작되었는데, 예를 들어 중증 장애를 가진 환자가 외부 도움 없이 의사를 표현하거나, 인공 팔을 뇌 신호로 움직이는 것이 목표였다. 1970년대부터 시작된 BCI 연구는 2000년대 이후 급격히 발전했다. 특히 뇌파(EEG)를 활용한 비침습형 BCI는 저렴하고 접근성이 높아 상용화 연구가 활발하게 이루어졌다. 동시에,..

AI 자율학습 기술 – 스스로 성장하는 인공지능

1. 자율학습 AI의 개념: 스스로 배우는 능력의 등장 AI 기술은 오랜 시간 동안 인간의 감독과 지도 하에 학습하는 방식에 의존해왔다. 이른바 지도학습(supervised learning)이나 비지도학습(unsupervised learning) 같은 전통적 방법은 방대한 양의 데이터를 미리 준비하고, 인간이 직접 라벨링하여 AI가 이를 학습하도록 하는 방식을 취했다. 하지만 최근 등장한 자율학습(Self-Supervised Learning, Reinforcement Learning) 기술은 이러한 한계를 넘어서려는 시도다. 자율학습 AI는 명시적인 정답이나 라벨 없이, 자체적인 기준에 따라 환경과 상호작용하며 학습한다. 즉, AI가 스스로 실험하고, 실수를 통해 교훈을 얻고, 점점 더 정교한 행동과 판..

AI와 인간의 ‘영감’의 본질 비교 – 창조성의 경계를 넘어서

1. 인간 영감의 본질: 무의식과 경험의 융합 인간의 ‘영감’은 단순한 정보 처리나 기억의 조합이 아니다. 예술가가 그림을 그릴 때, 작가가 소설을 쓸 때, 과학자가 혁신적 아이디어를 떠올릴 때, 이들은 단순히 과거의 지식을 조합하는 것이 아니라 의식적 사고와 무의식적 정서, 직관과 경험, 사회적 맥락과 개인적 기억이 복합적으로 얽혀 있는 과정을 거친다. 이 과정은 불연속적이고 예측 불가능하며, 때로는 우연성과 감정의 폭발을 동반한다. 심리학자 칼 구스타프 융(Carl Gustav Jung)은 인간 영감을 “의식과 무의식의 경계에서 발생하는 창조적 에너지”라고 설명했다. 즉, 인간의 영감은 논리적 사고만으로 설명할 수 없는 심층 심리적 작용과 깊은 관련이 있다. 또한, 영감은 환경적 자극, 문화적 배경,..

감정을 표현하는 AI – 가능할까?

1. 감정의 본질과 인간 표현의 복합성 인간의 감정은 단순한 생리적 반응 이상의 것이다. 기쁨, 슬픔, 분노, 공포 같은 기본 감정 외에도 복합적인 감정 상태는 인간 경험의 핵심이다. 사랑과 상실, 경외와 죄책감처럼 복합 감정은 환경, 기억, 문화적 맥락, 개인적 성찰에 의해 다층적으로 형성된다. 인간은 이러한 감정을 단어, 그림, 음악, 춤 등 다양한 예술 형태를 통해 표현해왔다. 감정은 자발적이고 예측할 수 없는 방향으로 진화하며, 종종 모순되거나 상반된 감정을 동시에 경험하기도 한다. 특히 인간의 감정 표현은 단순히 내면의 상태를 밖으로 드러내는 것에 그치지 않는다. 감정 표현은 타인과의 소통, 사회적 관계 형성, 문화적 정체성 구축에도 핵심적인 역할을 한다. 시인이 단어를 선택할 때, 화가가 색을..

예술가들이 말하는 AI와 창조성 – 경계와 가능성의 탐구

1. 예술가들의 시선: AI와 창조성의 충돌 AI 기술이 급속히 발전하면서 예술계 역시 격렬한 논쟁에 휘말렸다. 특히 “창조성”이라는 인간 고유의 능력이 기계에 의해 재현될 수 있는가에 대한 질문은 수많은 예술가들에게 도전과 충격을 안겨주었다. 예술가들은 AI의 창작물에 대해 어떤 입장을 취하고 있을까? 많은 전통적 예술가들은 AI가 만들어내는 이미지, 음악, 문학 작품을 ‘진정한 창조’로 인정하지 않는다. 그들은 창조성이란 단순한 데이터 조합이나 스타일 모방이 아니라, 개인의 내면적 갈등, 사회적 맥락, 철학적 사유에서 비롯된다고 본다. 예를 들어, 영국의 유명 조각가 아니시 카푸어(Anish Kapoor)는 “AI는 수백만 개의 이미지를 조합할 수 있지만, 공포, 상실, 사랑 같은 인간 감정을 경험하..

AI와 인간 예술의 본질적 차이 – 창작의 의미를 다시 묻다

1. 인간 예술의 본질: 감정, 경험, 그리고 고유한 맥락 인간 예술의 본질은 단순한 ‘결과물’에 있지 않다. 감정, 경험, 사유(思惟)의 축적과 표현이 예술이라는 행위를 이끈다. 인간은 자신의 삶, 고통, 기쁨, 상실, 희망 같은 복합적이고 모순된 감정 속에서 예술을 창조한다. 미켈란젤로의 다비드상, 반 고흐의 별이 빛나는 밤, 혹은 김환기의 푸른 점화와 같은 작품들은 작가 개인의 세계관, 심리적 상태, 시대적 맥락을 깊이 반영하고 있다. 이처럼 인간의 예술은 단순한 기술적 숙련도를 넘어서 삶에 대한 해석과 질문, 그리고 그 감정의 진동을 공유하려는 시도다. 또한 인간의 예술에는 불완전함과 우연성이라는 중요한 특성이 존재한다. 예를 들어, 손 떨림으로 인한 브러시 터치의 흔들림, 즉흥적으로 추가된 색감..