dohaii040603 님의 블로그

1. AI 패션 큐레이션의 개념과 등장 배경 디지털 시대의 패션 소비는 단순한 구매에서 벗어나 ‘개인의 취향과 개성을 반영한 선택’으로 진화하고 있다. 이에 따라 전통적인 추천 시스템이나 쇼핑몰 알고리즘은 한계를 드러내기 시작했고, 더욱 정교하고 개인화된 접근이 필요해졌다. 이 흐름 속에서 등장한 것이 바로 AI 개인 맞춤형 패션 큐레이션 서비스다. 이 서비스는 사용자의 신체 정보, 과거 구매 이력, 선호 색상, 스타일 패턴, SNS 활동, 계절 및 지역 날씨 정보 등 다양한 데이터를 분석하여 사용자에게 최적화된 패션 아이템을 추천해주는 인공지능 기반 솔루션이다. 초기에는 온라인 쇼핑몰의 추천 알고리즘으로 시작됐지만, 최근에는 딥러닝 기반 이미지 분석, 자연어 처리(NLP), 행동 패턴 예측 모델이 통합..

1. 반려동물 헬스케어의 변화: AI 기술의 필요성 최근 몇 년 사이 반려동물 산업은 단순한 사료 판매를 넘어 건강, 복지, 감정 케어까지 아우르는 ‘펫테크(Pet-Tech)’ 중심으로 전환되고 있다. 그 중심에는 인공지능(AI) 기반 헬스케어 솔루션이 자리잡고 있다. 반려동물을 가족처럼 여기는 펫팸족(pet+family) 문화의 확산은 사람과 동일한 수준의 건강 관리에 대한 니즈를 빠르게 키웠고, 이에 따라 AI 기술을 접목한 반려동물 의료 및 케어 서비스가 주목받고 있다. 특히 반려동물은 자신의 건강 이상을 언어로 표현할 수 없기 때문에, 사소한 행동 변화나 식습관의 미세한 변화만으로 질병 여부를 판단해야 하는 어려움이 있다. 이런 한계를 보완하는 기술로, AI는 센서 데이터를 분석하거나 이미지 인식..

1. 여행 패턴의 변화와 AI 기술의 도입 배경 디지털 전환의 물결은 여행 산업에도 급격한 변화를 가져왔다. 과거에는 여행사를 통해 일괄적으로 제공되는 패키지 상품이 주류였다면, 이제는 각자의 취향과 일정에 맞춘 ‘자기 주도형 여행’이 대세가 되었다. 이 변화의 중심에는 인공지능(AI) 기술이 있다. AI는 대량의 데이터를 빠르게 분석하고 사용자 특성에 기반한 맞춤형 제안을 실시간으로 제공할 수 있어, 여행 준비 단계부터 실행, 후속 기록까지 전체 여정을 개인화된 방식으로 혁신하고 있다. 특히 1인 여행, 디지털 노마드, 취향 중심 여행(예: 푸드 투어, 영화 촬영지 투어 등)이 증가하면서 기존의 정형화된 여행 플랫폼만으로는 소비자의 요구를 충족시키기 어려워졌다. 이러한 배경 속에서 등장한 것이 바로 A..