1. 인공지능과 피부 진단의 만남: 기술적 배경과 전환점 디지털 헬스케어 분야에서 인공지능(AI)은 이미 영상진단, 유전체 분석, 약물 개발 등에 폭넓게 적용되고 있다. 그중에서도 피부과 진료는 비교적 이미지 기반의 판단이 중요하기 때문에, AI 이미지 인식 기술이 의료진단에 적용되기 좋은 분야로 꼽힌다. 특히, 딥러닝 기반의 합성곱 신경망(CNN, Convolutional Neural Network)은 피부 병변의 패턴을 학습하고 분류하는 데 탁월한 능력을 보여주며, 피부암이나 아토피, 건선, 지루성 피부염, 주사(rosacea)와 같은 다양한 질환에 대한 정확한 분류 성능을 지속적으로 향상시키고 있다. 대표적인 기술 발전 사례 중 하나는 구글의 ‘DermAssist’이다. 이 시스템은 수천만 건의 피..