dohaii040603 님의 블로그

AI가 설계하는 해안침식 대응형 스마트시티

1. 해안침식의 심화와 도시계획의 위기 기후 변화가 초래한 해양 환경 변화는 전 세계적으로 해안선 후퇴와 침식 가속화를 불러일으키고 있다. 특히 해수면 상승, 태풍의 빈도 증가, 조석 작용의 변화 등이 복합적으로 작용하면서 저지대 해안도시의 안전과 지속가능성이 심각하게 위협받고 있다. 유럽의 북해 연안, 동남아시아의 삼각주 지대, 한국의 남해안 등은 이미 침식 피해와 지반 침하로 도시 기반시설 붕괴 위험에 직면해 있다. 과거에는 방파제, 인공 사구, 해변 복원 등의 공학적 조치가 중심이었다면, 이제는 기후데이터 분석, 실시간 해안 감지 시스템, 자율 대응 인프라 등의 AI 기반 대응이 핵심 전략으로 부상하고 있다. AI는 기후와 해양 데이터를 수집하고, 침식 가능성 예측 모델을 학습하여, 그 변화 패턴을..

AI 기반 교통체증 제로화 도시 모델

1. 교통체증의 근본 원인과 도시문제의 전환점 도시화가 급속히 진행되며 전 세계 주요 도시들이 공통적으로 직면한 문제 중 하나가 바로 교통체증이다. 단순히 차량 수의 증가로만 설명할 수 없는 이 현상은, 도시 설계의 구조적 한계, 통합되지 못한 대중교통 시스템, 실시간 대응이 불가능한 교통 관리 체계 등 복합적인 요인에서 비롯된다. 특히 출퇴근 시간대의 극심한 정체는 생산성 손실, 환경 오염, 삶의 질 저하 등 도시 전반에 악영향을 끼치며, 근본적인 도시 기능을 마비시킬 정도로 심각한 사회적 비용을 초래한다. 과거의 교통정책은 도로 확장이나 신호체계 개선 등 하드웨어 중심의 해결책에 집중했지만, 이는 단기적인 완화책에 불과하며 장기적인 체증 해소로 이어지지 못했다. 도시 내 수많은 이동 경로와 수요는 매..

AI 기반 도심 내 비상대피 경로 실시간 안내

1. 도시 재난의 새로운 현실과 AI의 개입 필요성 현대 도시는 이전보다 훨씬 복잡하고 밀집된 공간으로 진화하고 있다. 초고층 건물, 복합상업시설, 대규모 지하철망, 그리고 수많은 차량과 인파가 얽혀 있는 이 도시 생태계는, 불과 수십 년 전과 비교할 수 없는 규모로 확장되었다. 그러나 이러한 도심 구조의 고도화는 한편으로는 자연재해나 인위적 사고 발생 시, 인명 피해를 키울 위험 요소가 되기도 한다. 지진, 화재, 테러, 붕괴 사고 등이 발생했을 때, 기존의 수동적 대피 안내 시스템은 그 복잡성에 맞춰 효과적으로 대응하지 못하는 경우가 많다. 이런 상황에서 주목받는 것이 바로 ‘AI 기반 실시간 비상대피 안내 시스템’이다. 단순히 ‘어디로 가라’는 정적인 지시가 아니라, 현재의 상황 변화에 맞춰 실시간..