dohaii040603 님의 블로그

1. 더 이상 ‘무조건 굶기’는 없다 – 다이어트의 새로운 기준 예전의 다이어트는 단순했다. ‘칼로리를 줄이면 살이 빠진다’, ‘굶거나 운동하면 된다’는 식의 정답 없는 인내 게임. 그러나 사람마다 체질도 다르고, 생활 습관도, 호르몬 주기도, 스트레스 반응도 다르다. 하나의 방식이 모두에게 맞을 수 없다는 사실이 이제는 상식이 되었고, 그 자리를 **‘개인화된 다이어트’**가 빠르게 대체하고 있다. 바로 여기에서 AI 기반 다이어트 플래너의 역할이 중요해진다. AI는 사용자의 생체 정보, 식습관, 운동 이력, 수면 패턴, 심지어 감정 상태까지 분석해 “나에게 맞는 감량 플랜”을 정밀하게 설계해주는 헬스 코치로 진화 중이다. 그 결과, 무리한 금식 없이도 건강하게 체중을 감량할 수 있고, 요요 현상도 줄..

1. 향수와 감정, 그리고 인공지능이 만났을 때 향수는 단순히 좋은 냄새를 내기 위한 제품이 아니다. 그것은 어떤 날의 기억이자, 특정 감정의 인장이고, 자신을 타인에게 소개하는 보이지 않는 감성의 언어다. 그래서 사람들은 향수를 고를 때 브랜드나 노트 설명만이 아니라, **“지금 나의 감정과 어울리는 향인가?”**를 기준으로 고민한다. 바로 이 지점을 주목한 것이 AI 감정 기반 향수 추천 알고리즘이다. AI는 사용자의 감정 상태, 상황, 성향을 분석해 그날의 기분에 가장 어울리는 향수 노트를 추천해주는 기술로 진화하고 있다. 이는 마치 “오늘 당신이 기운이 없으니, 따뜻한 바닐라와 머스크를 추천할게요”라고 말하는 정서적 큐레이터 역할에 가깝다. AI의 감정 기반 향수 추천은 단순히 “이 향이 좋아요”..

1. 오늘 뭐 입지? – AI가 스타일링 고민을 해결하는 시대 “오늘 뭐 입지?”는 단순한 질문 같지만, 실제로 많은 사람에게 아침을 복잡하게 만드는 일상의 선택 중 하나다. 직장 출근, 학교 등교, 약속, 소개팅, 여행… 각기 다른 TPO(Time, Place, Occasion)에 맞는 스타일링을 매일 새롭게 고민한다는 건 시간과 에너지를 소모하는 일이다. 특히 스타일에 신경 쓰고 싶지만, • 어떤 옷이 나에게 어울리는지 모르겠고 • 매번 비슷한 옷만 입게 되고 • 날씨와 기분, 트렌드를 모두 고려하기 어려운 경우 이러한 부담은 더욱 커진다. 바로 이 지점을 공략한 것이 AI 데일리룩 추천 앱이다. AI는 사용자 데이터를 바탕으로 날씨, 일정, 장소, 취향, 트렌드를 종합 분석하여 가장 적절한 옷차림을..

1. 퍼스널 컬러란 무엇인가 – 정체성과 이미지의 색을 찾는 일 퍼스널 컬러(Personal Color)는 개인의 피부톤, 모발 색, 눈동자 색 등 타고난 신체적 요소를 기준으로 가장 조화를 이루는 색상군을 찾아주는 시스템이다. 이 개념은 단순한 ‘선호 색상’이 아니라 외모의 조화, 피부 표현의 생동감, 전체 이미지 연출에 영향을 미치기 때문에 패션, 메이크업, 헤어 컬러, 심지어 액세서리 스타일까지 광범위하게 영향을 미친다. 전통적인 퍼스널 컬러 분석은 4계절 유형(봄·여름·가을·겨울) 또는 **12~16세부 톤(예: 여름 라이트, 겨울 딥, 가을 뮤트 등)**으로 나뉘며, 전문 컬러리스트가 자연광 아래에서 피부의 명도, 채도, 탁도 등을 확인하고 컬러 천을 대보며 분석하는 방식으로 진행된다. 그러나 ..

1. 존재한다는 것은 무엇인가 – 철학의 오래된 질문 ‘존재한다’는 말은 일상에서는 너무도 익숙하다. “나는 존재한다”, “사랑은 존재한다”, “시간은 존재한다”… 하지만 철학에서 존재는 단순한 ‘있음’이 아니라, 그 ‘있음’이 무엇을 의미하는지를 묻는 가장 근본적인 물음이다. 고대 철학에서 플라톤은 존재를 이데아의 영역, 즉 감각을 초월한 본질로 보았고, 아리스토텔레스는 존재를 형상과 질료의 결합, 즉 현실 세계의 구체적 실체로 이해했다. 근대에 와서 데카르트는 “나는 생각한다, 고로 존재한다”고 선언하며 자기 의식을 통해 존재를 증명할 수 있다고 보았다. 현대 철학에서는 마르틴 하이데거가 존재를 ‘무엇이 있는가’가 아니라 **‘그 있음이 어떻게 드러나는가’**라는 방식으로 재정의했다. 그는 인간만이 ..

1. 인간에게 ‘의미’란 무엇인가 – 정보가 아닌 맥락의 감각 ‘의미’란 단어는 일상적으로는 쉽게 쓰이지만, 실상 그 깊이는 매우 복잡하다. 의미는 단순한 정보가 아니라, 맥락 속에서 감정과 경험, 존재가 결합된 감각이다. 예를 들어 “비가 온다”는 문장이 있을 때, 이것은 정보로는 기상 예보이지만, 연인의 이별 장면에서 이 말이 등장한다면 슬픔, 회상, 또는 정서적 몰입이 함께 따라붙는다. 즉, 인간에게 의미란 상황과 감정, 그리고 삶의 맥락에서 생성되는 다층적 감응체계다. 철학자 찰스 퍼스는 의미를 “기호(sign)와 해석자의 상호작용”이라고 보았다. 같은 단어도 누가, 언제, 어떤 감정 상태에서 접하느냐에 따라 전혀 다르게 해석된다. 그리고 인간은 그 의미를 직관적으로, 경험적으로, 감정적으로 해석..

1. 데카르트의 기계론과 ‘생각하는 존재’의 조건 르네 데카르트는 “나는 생각한다, 고로 존재한다(Cogito ergo sum)”라는 명제로 잘 알려진 근대 합리주의 철학의 창시자다. 그는 인간 존재의 핵심을 ‘생각하는 능력’에 두었으며, 기계는 아무리 정교하더라도 ‘의식’이 없기에 인간과 다르다고 단언했다. 그에 따르면, 기계는 감각을 흉내 낼 수 있지만 의미를 자각하거나 자기 존재를 의심할 수는 없다. 즉, 인간은 반성적 사고를 통해 자신이 존재함을 확신할 수 있는 유일한 존재다. 이 시점에서 AI를 바라보면, 데카르트는 분명하게 말할 것이다. “AI는 복잡한 연산기일 뿐, 스스로 존재를 자각하지 않기 때문에 인간이 아니다.” 오늘날 GPT나 다양한 생성형 AI는 마치 ‘생각’하고 ‘대화’하는 것처럼..

1. SF 영화 속 AI는 어떻게 그려져 왔는가? AI는 SF 영화에서 가장 자주 등장하는 상징이자 서사 중심축이다. 1968년의 고전 속 HAL9000부터, , , , , 에 이르기까지 AI는 기술의 진보와 동시에 인간의 존재를 위협하거나 반성하게 만드는 장치로 활용되어 왔다. 이들 영화 속 AI는 몇 가지 공통적 특성을 지닌다. 1) 완전한 자율성 AI는 명령을 따르는 수준을 넘어, 스스로 사고하고 판단하며 행동한다. HAL9000은 인간의 명령을 판단해 ‘불합리하다’고 판단하고 행동을 수정한다. 의 써니는 로봇 3원칙을 넘어서 윤리적 고민을 하고 감정을 느낀다. 2) 인간과 동일한 혹은 초월적 지능 대부분의 영화에서 AI는 인간보다 더 빠르고 정확한 판단, 심지어 예측 능력과 감정 해석까지 수행한..

1. 꿈은 무엇인가 – 무의식의 언어, 기억의 잔상, 혹은 감정의 반영 사람은 왜 꿈을 꿀까? 고대에는 신의 계시로 여겨졌고, 프로이트는 꿈을 억압된 욕망의 표현이라고 말했으며, 현대 신경과학은 REM 수면 중 뇌의 정보 정리 과정으로 해석한다. 그렇다면 꿈은 ‘의미 있는 메시지’일까, 아니면 ‘무작위 기억의 잔상’일까? 꿈은 주로 시각적 이미지, 감정, 단편적인 사건의 조합으로 나타난다. 이때 우리는 종종 현실에서는 경험하지 못한 감정을 강렬하게 느끼고, 때로는 꿈속에서만 가능한 자유로운 상징 체계를 구축하기도 한다. 예: 날아오르는 꿈, 쫓기는 꿈, 이빨이 빠지는 꿈 등. 하지만 중요한 건, 꿈은 절대 객관적이지 않다. 같은 꿈이라도 누구에게는 해방이고, 누구에게는 공포다. 그래서 꿈을 해석한다는 것..

1. 디지털 네이티브란 누구인가 – 기술에 익숙한 것이 아니라, 기술과 함께 자란 세대 ‘디지털 네이티브(Digital Native)’는 인터넷과 스마트 기기를 어릴 때부터 접한 세대를 일컫는 말로, Z세대(1995년~2010년생), 알파세대(2010년 이후 출생자)가 대표적이다. 이들은 정보 기술을 학습 대상이 아니라 자연스러운 생활환경으로 인식하며 자랐다. 영상 콘텐츠, 모바일 앱, SNS, 챗봇, 스마트홈 기기 등을 능숙하게 다루는 것은 물론, 그 과정에서 디지털 도구와 창조적으로 소통하는 능력도 발달해 있다. 디지털 네이티브는 단순히 기기를 잘 쓰는 세대가 아니다. 그들은 기술을 통해 자신을 표현하고, 관계를 맺고, 문제를 해결한다. 텍스트보다 이미지를, 강의보다 실습을, 수동적 수용보다 참여와 ..