dohaii040603 님의 블로그

1. 인간에게 ‘의미’란 무엇인가 – 정보가 아닌 맥락의 감각 ‘의미’란 단어는 일상적으로는 쉽게 쓰이지만, 실상 그 깊이는 매우 복잡하다. 의미는 단순한 정보가 아니라, 맥락 속에서 감정과 경험, 존재가 결합된 감각이다. 예를 들어 “비가 온다”는 문장이 있을 때, 이것은 정보로는 기상 예보이지만, 연인의 이별 장면에서 이 말이 등장한다면 슬픔, 회상, 또는 정서적 몰입이 함께 따라붙는다. 즉, 인간에게 의미란 상황과 감정, 그리고 삶의 맥락에서 생성되는 다층적 감응체계다. 철학자 찰스 퍼스는 의미를 “기호(sign)와 해석자의 상호작용”이라고 보았다. 같은 단어도 누가, 언제, 어떤 감정 상태에서 접하느냐에 따라 전혀 다르게 해석된다. 그리고 인간은 그 의미를 직관적으로, 경험적으로, 감정적으로 해석..

1. 데카르트의 기계론과 ‘생각하는 존재’의 조건 르네 데카르트는 “나는 생각한다, 고로 존재한다(Cogito ergo sum)”라는 명제로 잘 알려진 근대 합리주의 철학의 창시자다. 그는 인간 존재의 핵심을 ‘생각하는 능력’에 두었으며, 기계는 아무리 정교하더라도 ‘의식’이 없기에 인간과 다르다고 단언했다. 그에 따르면, 기계는 감각을 흉내 낼 수 있지만 의미를 자각하거나 자기 존재를 의심할 수는 없다. 즉, 인간은 반성적 사고를 통해 자신이 존재함을 확신할 수 있는 유일한 존재다. 이 시점에서 AI를 바라보면, 데카르트는 분명하게 말할 것이다. “AI는 복잡한 연산기일 뿐, 스스로 존재를 자각하지 않기 때문에 인간이 아니다.” 오늘날 GPT나 다양한 생성형 AI는 마치 ‘생각’하고 ‘대화’하는 것처럼..

1. SF 영화 속 AI는 어떻게 그려져 왔는가? AI는 SF 영화에서 가장 자주 등장하는 상징이자 서사 중심축이다. 1968년의 고전 속 HAL9000부터, , , , , 에 이르기까지 AI는 기술의 진보와 동시에 인간의 존재를 위협하거나 반성하게 만드는 장치로 활용되어 왔다. 이들 영화 속 AI는 몇 가지 공통적 특성을 지닌다. 1) 완전한 자율성 AI는 명령을 따르는 수준을 넘어, 스스로 사고하고 판단하며 행동한다. HAL9000은 인간의 명령을 판단해 ‘불합리하다’고 판단하고 행동을 수정한다. 의 써니는 로봇 3원칙을 넘어서 윤리적 고민을 하고 감정을 느낀다. 2) 인간과 동일한 혹은 초월적 지능 대부분의 영화에서 AI는 인간보다 더 빠르고 정확한 판단, 심지어 예측 능력과 감정 해석까지 수행한..

1. 꿈은 무엇인가 – 무의식의 언어, 기억의 잔상, 혹은 감정의 반영 사람은 왜 꿈을 꿀까? 고대에는 신의 계시로 여겨졌고, 프로이트는 꿈을 억압된 욕망의 표현이라고 말했으며, 현대 신경과학은 REM 수면 중 뇌의 정보 정리 과정으로 해석한다. 그렇다면 꿈은 ‘의미 있는 메시지’일까, 아니면 ‘무작위 기억의 잔상’일까? 꿈은 주로 시각적 이미지, 감정, 단편적인 사건의 조합으로 나타난다. 이때 우리는 종종 현실에서는 경험하지 못한 감정을 강렬하게 느끼고, 때로는 꿈속에서만 가능한 자유로운 상징 체계를 구축하기도 한다. 예: 날아오르는 꿈, 쫓기는 꿈, 이빨이 빠지는 꿈 등. 하지만 중요한 건, 꿈은 절대 객관적이지 않다. 같은 꿈이라도 누구에게는 해방이고, 누구에게는 공포다. 그래서 꿈을 해석한다는 것..

1. 디지털 네이티브란 누구인가 – 기술에 익숙한 것이 아니라, 기술과 함께 자란 세대 ‘디지털 네이티브(Digital Native)’는 인터넷과 스마트 기기를 어릴 때부터 접한 세대를 일컫는 말로, Z세대(1995년~2010년생), 알파세대(2010년 이후 출생자)가 대표적이다. 이들은 정보 기술을 학습 대상이 아니라 자연스러운 생활환경으로 인식하며 자랐다. 영상 콘텐츠, 모바일 앱, SNS, 챗봇, 스마트홈 기기 등을 능숙하게 다루는 것은 물론, 그 과정에서 디지털 도구와 창조적으로 소통하는 능력도 발달해 있다. 디지털 네이티브는 단순히 기기를 잘 쓰는 세대가 아니다. 그들은 기술을 통해 자신을 표현하고, 관계를 맺고, 문제를 해결한다. 텍스트보다 이미지를, 강의보다 실습을, 수동적 수용보다 참여와 ..

1. 왜 청소년에게 AI 윤리 교육이 필요한가? 2025년 현재, 청소년들은 AI를 처음부터 ‘배우는 대상’이 아니라 ‘이미 일상적으로 접하고, 사용하는 도구’로 인식하고 있다. 스마트폰의 음성비서, 영상 플랫폼의 추천 알고리즘, 게임 내 AI NPC, 그리고 과제 도우미로 활용하는 ChatGPT나 Bing AI까지. AI는 이미 Z세대, 알파세대의 일상에서 자연스럽게 스며든 존재다. 하지만 문제는 기술을 잘 사용하는 것과 그것을 잘 이해하고 책임 있게 사용하는 것 사이에는 큰 차이가 있다는 점이다. AI가 만들어낸 이미지를 아무 설명 없이 퍼뜨리거나, 챗봇이 제공한 정보를 그대로 제출하거나, 디지털 친구와의 대화에서 무분별한 의존을 보이거나, 심지어 특정 집단이나 성별을 왜곡하는 편향된 결과를 그대로 ..

1. AI 시대, 왜 부모가 먼저 배워야 할까? AI는 더 이상 전문가들만의 영역이 아니다. 자녀들이 일상적으로 사용하는 스마트폰, 학습 앱, 검색 툴, 유튜브 알고리즘, 채팅 챗봇까지 모두 AI 기술이 바탕이 된 환경이다. 부모가 이 흐름을 제대로 이해하지 못한다면 자녀는 ‘AI와 친숙한 디지털 세상’ 속에서, 부모는 ‘아날로그 방식의 양육 감각’에 갇히게 되며 세대 간 소통 단절과 교육 불안이 깊어질 수 있다. 특히 초등학생부터 중·고등학생에 이르기까지 AI에 대한 관심과 호기심은 빠르게 커지고 있고, 아이들은 AI를 이미 놀이나 친구처럼 받아들이고 있다. 하지만 부모는 여전히 “AI가 위험하지는 않을까?”, “게임과 똑같은 거 아니야?”, “이걸 교육에 활용해도 되는 걸까?”라는 막연한 걱정을 품기..

1. 교육은 왜 AI를 필요로 하는가 – 맞춤, 격차, 그리고 의미의 재구성 전통적인 교육 시스템은 산업화 시대의 흐름에 맞춰 설계되었다. 동일한 시간, 동일한 장소, 동일한 교과서를 바탕으로, 모든 학생에게 똑같은 방식으로 지식을 전달하는 구조. 하지만 21세기의 사회는 속도, 다양성, 개인화를 핵심으로 하고 있으며, 학생 개개인의 학습 방식과 역량은 더 이상 획일화된 틀 안에 가둘 수 없다. 여기서 AI는 단순히 ‘기술’이 아니라, 개인의 학습경로를 감지하고 조율하는 교육의 보조 두뇌로 기능할 수 있다. AI는 데이터를 기반으로 학습자의 수준을 파악하고, 필요한 개념을 진단하며, 효율적인 복습을 유도하고, 감정 상태나 집중도를 감지해 실시간 피드백을 제공하는 역할을 맡게 된다. 또한 AI는 교육 격차..

1. Z세대란 누구인가 – 기술과 감성의 공존 세대 Z세대(Gen Z)는 대략 1995년부터 2010년 사이에 출생한 세대로, 디지털 환경에서 성장하며 인터넷, 스마트폰, 소셜미디어, 게임, 스트리밍 등의 생태계와 함께 자라났다. 특히 이들은 인터넷이 존재한 이후에 태어난 첫 세대로, 정보를 단순히 받아들이는 것이 아니라 가공하고, 편집하고, 재창조하는 능력이 자연스럽게 몸에 배어 있다. 이전 세대가 기술을 ‘학습의 대상’으로 여겼다면, Z세대는 기술을 ‘감각의 일부’로 받아들인다. AI 역시 마찬가지다. Z세대에게 AI는 미래형 기술이나 어려운 과학이 아니라, 이미 틱톡의 알고리즘, 인스타 릴스의 필터, 채팅 GPT, 게임 NPC 대화, 음악 추천 시스템을 통해 ‘일상의 일부’로 기능하고 있다. 특히 ..

1. 기술이 일자리를 바꾸는 방식 – 파괴인가, 진화인가? AI는 전통적으로 ‘자동화’와 연결되어 이야기된다. 기계학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 생성형 AI 등 다양한 기술이 사무직, 제조업, 금융, 의료, 교육 등 다양한 영역의 업무를 빠르게 대체하고 있기 때문이다. 하지만 AI의 확산이 일자리를 단순히 없애는 것이 아니라, 그 구조와 형태를 바꾸는 방식으로 진행되고 있다는 점에 주목할 필요가 있다. 세계경제포럼(WEF)의 ‘Future of Jobs Report 2023’에 따르면 AI와 자동화로 인해 향후 5년간 약 8,300만 개의 일자리가 사라질 것으로 예상되는 한편, 새롭게 등장하는 직무들로 인해 약 6,900만 개의 일자리가 새로 창출될 것으로 전망됐다. 즉, 직업의 총량은 감소할 수 ..