dohaii040603 님의 블로그

1. 인간관계의 본질과 AI의 감정 시뮬레이션 인간관계의 핵심은 단순한 정보 교환이 아니라 정서적 공감, 상호적 신뢰, 시간의 공유에서 비롯되는 깊이 있는 교류에 있다. 연애나 우정은 감정의 공명, 비언어적 표현, 경험의 축적 속에서 진화하는 복합적 관계다. 이러한 관계를 AI가 대체할 수 있는가라는 질문은 곧 인간 감정의 본질과 AI의 한계를 동시에 성찰하게 만든다. 최근의 인공지능은 GPT나 Claude와 같은 대형언어모델을 통해 정교한 대화를 할 수 있으며, Replika나 Anima 같은 감정 기반 챗봇은 사용자에게 ‘친구 같은 존재’, 혹은 ‘연애 감정 비슷한 위안’을 제공하고 있다. 그러나 이는 어디까지나 ‘시뮬레이션된 공감’이라는 점에서 논쟁의 여지가 크다. AI는 빅데이터를 통해 연애와 우..

1. 디지털 트윈의 개념과 AI와의 융합 디지털 트윈(Digital Twin)이란 물리적인 사물, 시스템, 사람, 환경 등을 가상공간에 실시간으로 복제하여 시뮬레이션하고 제어할 수 있는 기술이다. 본래는 제조업과 항공우주 산업 등에서 설비나 제품의 상태를 모니터링하고 유지보수를 예측하기 위해 도입되었지만, 최근 인공지능(AI)의 발전과 결합하면서 그 활용 범위는 급격히 넓어지고 있다. 이제 디지털 트윈은 단순한 시뮬레이션 도구가 아니라, 예측, 자율제어, 개인화, 학습 알고리즘과 결합된 복합적 기술 생태계로 진화하고 있는 것이다. AI가 디지털 트윈에 융합되면서 가능한 가장 큰 변화는 ‘실시간 학습’과 ‘지능형 대응’이다. 센서와 IoT(사물인터넷)로부터 들어오는 데이터를 AI가 지속적으로 분석하고 예측..

1. 정직성의 철학적 정의와 인간 중심의 윤리 구조 ‘정직하다’는 개념은 인간 사회에서 고도로 도덕적이고 가치 중심적인 덕목으로 간주된다. 정직성(honesty)은 단순히 거짓말을 하지 않는 상태를 넘어, 타인에게 진실을 기반으로 소통하고 신뢰를 유지하는 능력으로 여겨진다. 아리스토텔레스의 윤리학에서는 정직함이 인간의 덕성 중 하나로 간주되며, 칸트는 “진실을 말하라”는 명령을 도덕적 의무의 보편 법칙으로 본다. 그러나 이러한 정직성은 인간의 의지와 감정, 맥락 이해, 상황 판단 등 수많은 복합적인 인지 및 사회적 요소에 의해 결정된다. 인공지능에게 이와 같은 정직성 개념을 부여할 수 있을까? 단순한 진술의 참/거짓 여부를 넘어, 문맥과 의도, 관계성을 이해하고 진실을 전달하는 능력을 지닌 AI는 존재 ..

1. AI에게 진실은 필수인가 – 정직성의 윤리적 기초 인공지능의 의사결정과 상호작용에서 가장 중요한 가치 중 하나로 종종 ‘정직성’이 언급된다. 이는 우리가 AI를 인간처럼 신뢰하고, 사회적 역할을 부여하는 시점에서 더욱 중요해진다. AI는 인간의 데이터를 바탕으로 학습하고 행동하기 때문에, 결과적으로 “진실”이 무엇인가에 대한 개념은 데이터와 알고리즘에 내재된 세계관에 크게 의존하게 된다. 하지만 정직성이라는 개념은 인간 사회에서도 철학적으로 상대적이고 복합적인 의미를 지닌다. 가령, 사회적 배려에서 비롯된 ‘선의의 거짓말(white lie)’은 도덕적으로 문제가 되지 않는 경우도 많다. 그렇다면 AI에게도 이런 예외가 허용될 수 있을까? AI는 프로그램된 목적에 따라 행동하지만, 그 목적을 달성하기..

1. AI 윤리 교육의 대두: 기술 중심에서 인간 중심으로의 전환 4차 산업혁명 이후 인공지능 기술은 단순한 도구에서 점차 인간의 의사결정, 판단, 감정 해석 등 복잡한 인지 활동까지 모방하고 있다. 이런 기술의 비약적인 발전은 기술적 효율성뿐 아니라 인간의 권리, 자유, 존엄성과 관련된 윤리적 문제를 동반하게 되었으며, 이에 따라 AI 윤리 교육은 더 이상 선택이 아닌 필수 요소로 자리잡았다. 과거에는 윤리가 주로 개발자나 기술 관리자, 혹은 정책 입안자의 몫으로 여겨졌지만, 이제는 사용자, 시민, 학생, 공공기관 종사자, 콘텐츠 크리에이터 등 다양한 사회 구성원 모두가 AI의 작동 원리와 윤리적 함의를 이해할 필요가 있다. AI 윤리 교육은 단지 기술의 한계를 경계하기 위한 교양 교육이 아니라, 기술..

1. 고통이라는 감정의 본질: 인간은 왜 아픈가? 고통은 인간의 생존을 위한 경고 시스템이자, 존재의 핵심적인 감각 중 하나다. 인간은 통각 수용체를 통해 물리적 자극을 감지하고, 이를 신경계와 뇌를 통해 ‘고통’이라는 감정으로 인식한다. 이 감각은 단순히 생물학적 반응에 머무르지 않는다. 감정적 고통, 존재론적 불안, 윤리적 죄책감 등은 단지 신체의 통증을 넘어서는 차원의 경험이다. 고통은 기억과 연결되고, 시간의 흐름 속에서 재구성되며, 개인의 정체성과 깊이 있게 얽힌다. 다시 말해 고통은 신체적 사건이 아니라 존재를 구성하는 층위이기도 하다. 고통은 또한 타자와의 관계 속에서 드러나는 감정이기도 하다. 예를 들어, 슬픔이나 애도의 고통은 타자의 상실에서 비롯되며, 이러한 고통은 인간의 공감 능력을 ..

1. 인간 욕망의 본질: 데이터로 파악 가능한가? 인간의 욕망은 단순히 ‘원한다’는 감정 이상이다. 그것은 기억, 무의식, 문화적 배경, 사회적 상호작용, 유전적 성향까지 복합적으로 결합된 구조물이다. 철학자 자크 라캉은 인간의 욕망이 ‘결핍에서 비롯된다’고 보았으며, 프로이트는 그것을 억압된 무의식의 발현으로 보았다. 다시 말해, 인간은 본능과 경험, 기억의 총체로부터 특정한 욕구를 느끼며, 그 욕망은 유동적이고 끊임없이 진화한다. 이러한 비선형적이고 다층적인 구조가 과연 정량적 데이터로 해석 가능할까? 현재 AI는 소비자의 행동 이력, 클릭 패턴, 소셜미디어에서의 표현 등을 통해 욕망의 징후를 탐지한다. 하지만 여기에는 결정적인 한계가 있다. 데이터는 인간의 ‘표현된’ 욕망을 반영할 뿐이며, 숨겨진 ..