dohaii040603 님의 블로그

인간 예술가의 정체성을 지키기 위한 AI 동반 모델

1. 창작 도구로서의 AI: 예술가의 조력자로 출발하다 AI는 예술의 현장에서 점차 보조적 역할에서 중심적인 도구로 진화하고 있다. 그림을 그리는 AI, 작곡을 하는 알고리즘, 문학을 생성하는 언어 모델 등은 이미 대중화 단계에 들어섰으며, 그 결과 인간 예술가와 인공지능의 경계는 점점 흐려지고 있다. 그러나 이 같은 흐름 속에서도 AI는 여전히 “도구”로 남아야 한다는 주장이 강력하게 제기되고 있다. 그 이유는 창작의 본질이 인간의 내면에서 비롯된 ‘경험의 축적과 해석’에 뿌리를 두고 있기 때문이다. AI는 인간처럼 고통을 느끼거나 세상을 주체적으로 인식하지 않는다. 그렇기에 AI가 생성한 작품은 외양적으로는 창의적일 수 있으나, 인간의 복합적인 감정, 문화적 맥락, 역사적 해석을 완벽하게 담아내기엔 ..

AI 기반 예술 비평 서비스의 공정성 문제

1. AI 예술 비평의 부상: 기술이 감상을 대신하는 시대 최근 몇 년간 생성형 인공지능(Generative AI)의 눈부신 발전은 예술 분야에도 급격한 변화를 불러일으켰다. 특히 작품을 “창작”하는 수준을 넘어, 이제는 예술을 ‘비평’하는 인공지능 서비스까지 등장하고 있다는 점에서 더욱 주목할 만하다. 이른바 AI 기반 예술 비평 서비스는 미술작품, 사진, 음악, 문학 등에 대해 정형화된 평가 혹은 감성적 해석을 시도하며, 인간 전문가의 역할 일부를 대체하고 있다. 예를 들어, AI가 특정 회화 작품의 구도, 색채 조합, 상징 요소 등을 분석하고 이를 미학적 기준과 연관 지어 “평가”하거나, 문학작품의 서사 구조를 인식해 서사적 완결성이나 상징성을 분석하는 것이다. 이러한 기술은 특히 온라인 전시 플랫..

AI가 창작한 시나리오의 감성 점수 평가 방식

1. 감성 점수의 정의와 시나리오 창작에 끼치는 영향 AI가 생성한 콘텐츠, 특히 영화나 드라마, 광고 시나리오처럼 인간의 감정에 영향을 주는 문서에서는 **‘감성 점수(Emotional Score)’**라는 개념이 점점 중요해지고 있다. 감성 점수란 시나리오의 특정 구간 또는 전체 텍스트가 독자나 시청자에게 어떤 정서적 반응을 유도할 가능성이 높은지를 수치화한 값으로, AI 창작물의 품질과 인간 공감력을 동시에 판단할 수 있는 지표다. 일반적으로 이 점수는 자연어처리 기반 정서 분석 모델을 통해 도출되며, ‘희망’, ‘불안’, ‘감동’, ‘분노’, ‘유머’ 등 다양한 감정 카테고리별로 구분되어 분석된다. 예컨대, 한 AI 시나리오가 클라이맥스에서 슬픔과 감동을 동시에 유발하는 구성을 가졌다면, 해당 구..