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AI 기반 커뮤니티 행동 예측 모델 실험

1. 커뮤니티 행동 예측의 필요성과 AI의 가능성 디지털 사회에서 커뮤니티는 다양한 정보 교류와 사회적 상호작용이 이루어지는 중심지로 기능한다. 특히 포럼, SNS 그룹, 온라인 커뮤니티 등은 수많은 사람들이 관심사와 의견을 공유하고, 트렌드를 형성하는 장이 된다. 그러나 커뮤니티 내에서 돌발적 갈등, 집단 극화, 허위정보 확산 등의 부정적 현상이 발생할 때에는 단순히 관리자의 통제만으로는 한계가 있다. 따라서 최근에는 커뮤니티 구성원의 발언, 반응, 참여 패턴 등을 AI가 학습해 앞으로의 행동 경향을 예측하고, 커뮤니티 운영자나 플랫폼이 선제적으로 대응할 수 있는 ‘커뮤니티 행동 예측 모델’에 대한 관심이 급증하고 있다. AI를 활용한 예측은 전통적인 통계나 정성적 모니터링과는 다른 차원의 가능성을 보..

시민이 제어하는 AI 공공 시스템 시범 사업

1. 공공 AI 시스템, 시민 주도로 설계되는 패러다임의 전환 4차 산업혁명과 디지털 전환이 가속화되면서 AI는 공공 행정, 교통, 환경 모니터링, 안전 관리 등 다양한 분야에 도입되고 있다. 그러나 기존의 AI 공공 시스템은 대부분 중앙정부나 지방자치단체, 혹은 특정 기업 주도로 설계·운영되는 경우가 많았다. 이러한 구조는 시민의 의견이나 지역사회의 특성이 반영되기 어렵고, 시스템 설계부터 운영까지의 투명성이 부족하다는 비판을 받아왔다. 이에 따라 전 세계적으로 ‘시민 주도의 공공 AI’에 대한 논의가 활발히 진행되고 있으며, 일부 지방자치단체와 혁신도시를 중심으로 시민이 직접 참여하고 제어권을 행사하는 AI 공공 시스템 시범 사업이 시도되고 있다. 이러한 시범 사업은 설계 초기 단계부터 지역 주민의 ..

AI와 지역 축제 기획 – 전통과 기술의 융합

1. 전통 축제의 한계와 AI 도입의 필요성 지역 축제는 특정 지역의 문화와 정체성을 담은 소중한 행사이자 지역경제를 살리는 강력한 무기다. 하지만 기존 지역 축제는 한정된 예산, 일정 기간에만 몰리는 인파, 낮은 재방문율, 콘텐츠의 획일성 등 여러 한계점을 안고 있다. 특히 전통에 집중하다 보니 세대 간 공감대 형성에 실패하거나, SNS 등 디지털 채널을 통한 확장성에서 뒤처지는 경우가 많았다. 이러한 축제의 지속가능성을 높이기 위해서는 관람객 맞춤형 콘텐츠 기획과 정확한 수요 예측, 현장 운영 효율화 등 새로운 방식의 기획 전략이 필요하다. 이때 AI는 기존 데이터에 기반해 관람객 동선, 연령대별 선호 행사, 시간대별 혼잡도를 예측하고 맞춤형 프로그램을 제안함으로써 축제의 품질을 획기적으로 높일 수 ..