dohaii040603 님의 블로그

1. 기후 위기의 다면화: 시나리오별 재난 양상과 인간의 한계 21세기 들어 전 지구적 기후 위기는 더 이상 미래의 불확실한 위험이 아닌, 실시간으로 전개되는 확정적 현실이 되었다. 특히 IPCC(기후변화에 관한 정부간 협의체)가 제시한 여러 온실가스 배출 시나리오(RCP, SSP 모델 등)에 따르면, 21세기 중반과 후반에 이르러 지구 평균 기온 상승폭이 1.5℃를 넘어서 2℃, 3℃, 심지어 4℃ 이상으로 치솟을 가능성도 배제할 수 없다. 이러한 각 시나리오에서 인간이 마주하게 되는 극단 기후는 단일한 차원의 문제가 아니다. 고온현상, 폭우, 가뭄, 산불, 해수면 상승, 식량 위기 등 서로 다른 재난들이 복합적이고 동시에 발생하게 되며, 이는 기존의 수동적 예측 시스템이나 단일 재해 대비 체계로는 감..

1. 기후 변화와 주거 공간의 위기: 왜 ‘적응형’ 설계가 필요한가? 21세기 들어 전 세계는 기후 위기의 시대를 살아가고 있다. 지구 평균 기온 상승, 국지성 집중호우, 혹한과 폭염의 빈도 증가, 해수면 상승 등은 단지 환경 문제에 국한되지 않는다. 이 변화는 곧 인간의 일상적 삶터인 ‘집’을 위협한다. 기존 주거 모델은 고정적이고 단선적인 설계 패턴에 기반해 기후 변화에 대한 유연한 대응이 어려웠다. 예를 들어, 한겨울의 추위를 견디도록 설계된 북유럽식 주택이 급작스러운 여름 폭염에는 무력할 수밖에 없다. 또는 열대 기후를 전제로 한 환기 중심의 구조물이 냉방 효율을 높이지 못해 거주자의 건강과 에너지 비용 부담을 초래할 수도 있다. 바로 이 지점에서 ‘기후 적응형 주거 설계’는 중요한 해답으로 떠오..

1. 해수면 상승과 침수 위협의 현실화 기후변화가 가속화되면서 해수면 상승은 더 이상 먼 미래의 문제가 아니라 현재의 위기다. 2100년까지 전 세계 해수면이 평균 1미터 가까이 상승할 수 있다는 과학적 전망은 이미 수많은 해안 도시들의 존속을 위협하고 있다. 특히 저지대에 위치한 동남아시아, 남태평양 섬나라, 네덜란드 일부 지역은 바닷물의 침입으로부터 생활 공간을 지키기 위해 기술적 대응이 시급하다. 이 과정에서 ‘해양 침수 지역 지도 제작’은 가장 기본적이지만 결정적인 방어선이 된다. 그러나 기존의 수동적 측량 방식은 넓은 지역과 실시간 변화에 취약해, 효율성과 정확성 측면에서 한계를 드러냈다. 이러한 틈을 메우는 데 AI가 주목받고 있다. 고해상도 위성 이미지, 해양 센서 데이터, 해류·조류 시뮬레..

1. 기후 위기의 일상화와 홍수 위험의 증대 21세기 들어 전 세계적으로 기후 변화의 여파가 뚜렷하게 나타나고 있다. 특히 아시아, 유럽, 아프리카 등의 다양한 지역에서 극단적인 강우량 증가, 집중호우, 태풍 및 허리케인 발생 빈도가 높아졌으며, 이에 따른 하천 범람과 도시 침수, 농경지 파괴 등 직접적인 물리적 피해가 증가하고 있다. 유엔기후변화협약(UNFCCC) 보고서에 따르면, 홍수는 매년 수백만 명의 생명을 위협하며, 사회기반시설 붕괴와 식량 생산 중단, 질병 확산으로 이어질 수 있는 다중 재난의 출발점으로 간주된다. 이러한 상황에서 전통적인 댐 운영 시스템과 수위 조절 전략만으로는 급격하고 예측 불가능한 자연재해를 효과적으로 대응하기 어렵다는 목소리가 커지고 있다. 기존의 댐은 주로 수문 개폐를..

1. 재난의 속도를 앞지르는 기술: 산불 조기 대응의 중요성과 배경 산불은 전 세계적으로 해마다 수많은 피해를 낳는 자연재해 중 하나로, 기후 변화와 맞물려 그 빈도와 강도가 급격히 증가하고 있다. 특히 건조한 봄철이나 여름철 고온기에는 작은 불씨 하나가 순식간에 대규모 산림을 삼키며, 인명과 재산, 생태계를 위협한다. 과거에는 인간의 감시나 CCTV, 산불 감시탑 등을 통해 이상징후를 탐지했지만, 이는 넓은 산림 지역을 커버하기에는 역부족이었다. 게다가 ‘조기 감지’가 산불 대응의 골든타임을 좌우하는 만큼, 전통적인 감시 시스템만으로는 재난 발생의 초기 징후를 신속하게 감지하는 데 한계가 있었다. 이러한 한계를 극복하기 위한 해답으로 최근 급부상하고 있는 것이 바로 ‘AI 기반 드론 네트워크’ 시스템이..

1. 도시 열섬 현상의 메커니즘: 문제의 본질을 읽는 인공지능 도시 열섬(Urban Heat Island) 현상은 도심 지역의 기온이 주변 교외 지역보다 현저히 높은 기상 현상을 말한다. 이는 아스팔트, 콘크리트 건물, 차량, 에어컨 사용 증가 등 도시화로 인한 인공열 발생과 식생 감소에 기인한다. 열섬 현상은 도시의 생태계 건강성을 악화시키고, 에너지 수요 증가, 대기 질 악화, 주민 건강 위협 등 다양한 사회적 문제로 이어진다. 이 문제를 해결하기 위해 과거에는 주로 녹지 확대, 고반사 지붕, 친환경 건축자재 사용 등 물리적인 대응책이 중심이었다. 그러나 이러한 방법은 지역별 기후 특성과 열 분포 패턴을 정밀하게 예측하거나, 변화에 신속하게 적응하는 데 한계가 있다. 이에 따라 AI(인공지능)는 열섬..

1. 기후 난민의 정의와 확산 배경: 시대의 새로운 이주 형태 21세기에 들어서면서 인류는 이전 세기와는 다른 형태의 난민 문제에 직면하게 되었다. 전통적인 난민은 전쟁, 정치적 탄압, 종교적 박해 등의 이유로 국경을 넘는 사람들을 의미했지만, 이제는 기후 변화에 따른 생존 위협으로 고향을 떠나는 사람들이 급격히 증가하고 있다. 이들을 ‘기후 난민(Climate Refugees)’이라고 부른다. 유엔환경계획(UNEP)은 이미 수년 전부터 매년 수천만 명의 기후 난민이 발생할 것이라고 경고해왔으며, 2050년까지 2억 명 이상이 기후 난민이 될 수 있다는 보고도 나왔다. 기후 난민은 단순히 홍수, 가뭄, 해수면 상승 같은 자연현상의 피해자가 아니라, 인류가 방치한 탄소중심 사회의 결과에 따른 ‘비자발적 이..